学习障碍儿童数字与字符信息加工的特征

目的:分析学习障碍儿童数字与字符加工的特征,并与正常儿童作比较。方法:于2005-06在湖南师范大学教育科学与技术实验室对33名学习障碍儿童和17名学习正常儿童进行数字与字符识别实验。33名学习障碍儿童中阅读障碍儿童17名,数学障碍儿童16名。实验分组为:阅读障碍组(n=17)、数学障碍组(n=16)、正常组(n=17)。实验采用北京师范大学编制的实验心理学实验软件系统中的程序和项目,实验材料分为数字和字符2种,实验过程中通过增加数字或字符的长度来增加难度,长度为1个、2个、4个数字或字符,呈现时间为0.5s,间隔时间为1s。实验方法为再认法,被试对测试项目(数字或字符)进行识别并按键回答,整个实验分为条件1(测试项目包含在学习项目中:肯定回答)和条件2(测试项目不包含在学习项目中:否定回答)2种情形,其结果分别以各组儿童对数字和字符的反应正确性和时间2个指标来衡量,分类进行统计分析。结果:33名学习障碍儿童和17名学习正常儿童均进入结果分析。①在数字再认任务中:阅读障碍组和数学障碍组儿童随着实验难度的增加,其再认正确性明显不如正常组儿童(条件1:F=3.63,P<0.05;条件2:F=3.79,P<0.05);在字符再认任务中与正常组成绩差异不明显。②在反应时成绩表现中:随着实验难度的增加,阅读障碍组和数学障碍组儿童的反应时明显不如正常组儿童(条件1:F=3.93,P<0.05;条件2:F=9.04,P<0.05);在字符识别任务中二者差异不显著。结论:①学习障碍儿童在熟悉的数字判断任务上的表现明显不如正常组儿童,反映出其短时记忆容量不足和工作记忆加工缺陷。②在字符序列实验中的成绩差异不大,本组结果分析认为,可能是由于字符的相对不熟悉性,学习障碍儿童与正常儿童均采取了猜测方式进行识别与判断,说明改进实验手段是今后深入开展此项研究必须解决的问题。     

核苷酸还原酶抑制剂抗癌活性与电子结构的关系

用CNDO/2量化方法计算了32个异羟肟酸化合物、6个酰胺化合物和9个羧甲酯类化合物的电子结构,对其中的44个化合物的量化指数与其抑制核苷酸还原酶的活性参数PC进行逐步回归计算,得到关于异羟肟酸化合物、酰胺类化合物和羧甲酯类化合物的二个QSAR,由QSAR表明化合物抑制核苷酸还原酶的机制是络合机制。同时,用模式识别方法研究了其中35个化合物的结构对治疗患L₁₂₁₀肿瘤小鼠药效的影响,得到满意的分类图,结果表明化合物的抗癌活性是通过抑制核苷酸还原酶所致,但化合物在体内到达受体的过程和难易程度对药效的影响较大。     

西洋参质量的化学模式识别

运用模糊动态聚类分析法对来源于美国,加拿大及我国的共１４种不同产地的西洋参样品质量进行了模糊识别研究,经与权威部门认定的具有法定地位的西洋以磁地进行验证,核对,取得了较为一致的结果,为西洋参的质量评价提供了依据。     

采用RAM加权技术的自适应模式识别系统

简要介绍了利用ＲＡＭ网络实现的自适应模式识别系统（ＷＩＳＡＲＤ）的结构和工作原理,提出了利用ＲＡＭ加权技术优化系统性能的方法,就该方法对系统性能的优化给出了简例,并从理论上作了初步的证明。     

杜仲补天素丸的HPLC指纹图谱建立、化学模式识别分析及含量测定

目的:建立杜仲补天素丸的指纹图谱并进行化学模式识别分析,测定杜仲补天素丸中7个成分的含量,为该制剂的质量控制提供参考。方法:采用高效液相色谱法(HPLC),以Pntulips BP-C18 Plus为色谱柱,以0.2%磷酸水溶液-乙腈为流动相进行梯度洗脱,流速为1.0 mL/min,检测波长为330 nm,柱温为35℃,进样量为20μL。以丹皮酚为参照,使用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统软件(2012版)》建立12批杜仲补天素丸(S1~S12)的指纹图谱,确定共有峰并进行相似度评价,通过与对照品比对进行色谱峰指认。采用SPSS 21.0软件和SIMCA 13.0软件进行聚类分析和主成分分析,对22个共有峰进行评价。采用上述HPLC法测定12批样品中指认成分的含量。结果:从12批杜仲补天素丸的HPLC指纹图谱中标定共有峰22个,相似度均不低于0.960;共指认化学成分7个,分别为没食子酸(峰1)、绿原酸(峰3)、甘草苷(峰6)、金丝桃苷(峰7)、毛蕊花糖苷(峰8)、淫羊藿苷(峰14)和丹皮酚(峰15)。12批样品中,S1、S3~S5、S7、S9、S11聚为一类,S2、S10、S12聚为一类,S6聚为一类,S8聚为一类;22个共有峰被分为3个主成分,主成分1的特征值(15.130)和方差贡献率(68.775%)最大,其中峰3(0.305)和峰4(0.298)对应成分的得分系数最高。12批样品中,上述7个成分的含量分别为18.1962~31.9513、0.0006~0.0494、0.2348~0.4159、0.0395~0.0791、0.0535~0.2493、0.0005~0.0008、0.6464~1.1469 mg/g。结论:成功建立了杜仲补天素丸的HPLC指纹图谱。12批样品被聚类分成4类,峰3(绿原酸)和峰4(未知)可能是造成样品差异的重要因素。7个成分中没食子酸的含量最高。     

细胞内模式识别受体研究进展

天然免疫系统要依赖模式识别受体识别人侵的外源病原微生物,然后将其清除.哺乳动物主要具有两类微生物识别系统,一类是膜结合受体,如Toll样受体,可识别胞外微生物,然后活化细胞内信号来激发机体的免疫反应;另一类是细胞内的模式识别受体,包括NOD样受体和具有螺旋酶结构域的抗病毒蛋白RIG-1和MDA5.这些胞浆分子可识别病原微生物、非微生物以及一些危险信号,在机体的健康与疾病中发挥着十分重要的作用.本文就细胞内天然免疫受体的种类和功能作一综述.     

兔嗅觉系统的动力学研究——混沌状态

本文是参考文献（１）的继续。参考文献（１）根据人类的识别原理，介绍了Ｆｒｅｅｍａｎ兔嗅觉系统的动力学研究。文章的发表引起了学者们的注意，提出许多建立新识别原理需要解决的理论问题，本文只包括几个问题的部分结果：（１）由Ｆｒｅｅｍａｎ建立的兔嗅觉模型的离散数学解是真实的。（２）兔嗅觉模型在什么情况下处在混沌状态中，它们为什么与初值无关。（３）兔嗅觉识别的过程，作者最后提出一些有待进一步解决的问题。     

血清中Zn,Cu,Mn,Cr和Se微量元素与口腔恶性肿瘤的关系

本研究测定与肿瘤关系密切的微量元素Ｚｎ、Ｃｕ、Ｍｎ、Ｃｒ和Ｓｅ在口腔颌面部正常者与良、恶性肿瘤患者血清中含量共９１例。结果表明微量元素Ｚｎ、Ｃｕ、Ｍｎ、Ｃｒ和Ｓｅ在口腔颌面部肿瘤与其它部位肿瘤一样有明显变化。用模式识别方法以微量元素作为指标，对良恶性肿瘤进行鉴别诊断，有一定的临床意义。     

天然免疫模式识别途径:胞外识别与胞内识别

天然免疫系统通常籍模式识别受体识别病原体相关分子模式。取决于感染的性质,模式识别受体通过细胞外 或细胞内途径识别病原体,并传导相应的信号,激活宿主防御应答,消灭入侵病原体。     

分子构效关系研究的模式识别方法

定量构效关系 QSAR是研究并揭示物质结构和活性之间的联系 ,近年来有广泛的研究与应用。在一定程度上 ,联系揭示的是一种模式识别的问题 ,本文介绍了在此类研究中所涉及到的模式识别方法 ,并作了一些前景展望