立磨辊位标定技术的优化

传统辊位标定方法需要通过调整辊位传感器使实际位置与中控显示一致，此操作方法耗时费力，对维护人员操作要求较高。我公司以前摸索出辊位快速标定方法，不再需要技术人员调整辊位传感器，但需要通过计算后换算出量程上下限位，最后将其下载到程序中，此方法对技术人员要求较高，而且在标定过程中需要专人进行计算并下载程序。为了降低技术门槛，减少标定时间，我们将标定方法进一步优化，通过Step7编程软件将标定数学模型封装处理，WinCC组态软件制作画面，并将标定后的上下限值存入SQLServer数据库，以防数据丢失。经过两年多实践证明，此方法高效可靠，效果令人满意。     

利用氦气标定空余体积计算方法的推导及应用

页岩气和煤层气是中国非常重要的非常规天然气资源,在对其资源量评价中需要用到等温饱和吸附量参数。该参数需要通过吸附实验建立等温吸附曲线来确定。按照目前吸附实验装置的特点,可将目前吸附仪分为称重仪和测压仪,这两种吸附仪的测试方法分别称为称重法和测压法。无论是称重法或是测压法,当称重法的测试桶和测压法的样品室装入岩样之后,都有一个空余体积需要标定,方能计算其中自由甲烷的摩尔量。空余体积内氦气的摩尔量与岩样吸附甲烷的摩尔量之和等于在某一稳定压力下注入甲烷的总摩尔量,因此,准确地标定空余体积是非常重要的。由于氦气物理性质稳定,不与岩样发生吸附作用,因此,通常采用氦气作为标定空余体积的介质,基于自由状态方程和仪器原理,分别建立称重法和测压法利用氦气标定空余体积的计算方法。实例应用对比结果表明,新建方法是正确有效的。     

深层网络特征聚合重标定的中国画情感分类算法

情景交融是中国画重要的艺术表现形式,分析并可视化其情感对帮助用户鉴赏和管理国画有重要意义.为此,提出深层网络特征聚合重标定的中国画情感分类算法.(1)依据中国画自身特点优化卷积神经网络,强化对情感贡献大的特征激活.首先,基于接缝裁剪技术重定向国画,在避免变形的同时保留画作笔墨信息;其次,构建多层聚合特征重标定网络模块,聚合模块内卷积层信息,重标定特征响应.(2)提出多类别加权激活定位的类判别映射技术,分别计算各类别相对于卷积层的梯度获得激活定位,并将其加权聚合以突出显示CNN检测到的情感区域,实现中国画情感元素可视化.在1 000幅中国画情感数据集上获得85.8%的准确率,相比其他算法,该算法有更高的分类准确度,能够准确定位中国画情感描绘区域.     

E6控制系统在天然气发动机上的应用

为了验证E6控制系统的配机效果,并使4020CT型天然气发动机的性能达到设计要求,使用E6控制系统对该发动机进行各工况运行条件的优化标定。E6控制系统使用空燃比闭环控制策略,能够使发动机保持运行在设定的各工况最佳运行条件下。通过E6控制系统的应用试验,完成了发动机性能参数的标定和优化,以及试验数据的采集和分析。试验结果表明,4020CT型天然气发动机的性能特性、排放指标等均达到设计要求。这说明E6控制系统标定效果较佳,同时,为E6控制系统的推广应用奠定了基础。