探讨AutoCAD与HF软件格式转化技巧

通过加工案例详细的介绍了AutoCAD软件在DK7740型线切割机床中的绘图存盘,然后运用HF编控系统软件调用图形并进行格式转换,优化了绘图的捷径,同时也解决了两种软件之间的兼容和共享。对同行提供了一定的参考价值。     

一种用于S型压电直线电机的新型驱动电源

为满足S型压电直线电机多通道相位可控的驱动要求,设计并制作了一种新型驱动电源.基于直接数字式频率合成器技术和可编程片上系统,设计了S型压电直线电机所需的三路相位差120°的正弦信号发生装置.采用CD4051和LM358作为主要器件,设计了用于阶跃式电压调节的PGA电路.设计了线性功率放大电路,解决了叠层压电陶瓷快速放电问题.实验结果表明,所设计的驱动电源能可靠地用于该S型压电直线电机,电机运行良好,驱动信号稳定.     

基于分类词典的文本相似性度量方法

针对现有基于语义知识规则分析的文本相似性度量方法存在时间复杂度高的局限性,提出基于分类词典的文本相似性度量方法。利用汉语词法分析系统ICTCLAS对文本分词,运用TF×IDF方法提取文本关键词,遍历分类词典获取关键词编码,通过计算文本关键词编码的近似性来衡量原始文本之间的相似度。选取基于语义知识规则和基于统计两个类别的相似性度量方法作为对比方法,通过传统聚类与KNN分类分别对相似性度量方法进行效果验证。数值实验结果表明,新方法在聚类与分类实验中均能取得较好的实验结果,相较于其他基于语义分析的相似性度量方法还具有良好的时间效率。     

湖南浓香型产区上部烟叶化学成分特征与风格特色

为提高浓香型特色优质烟叶开发水平,以5个湖南浓香型烤烟产区上部烟叶样品为材料,分析了其常规化学成分特征和质量风格特色,并采用逐步回归分析了它们之间的关系。结果表明：①湖南浓香型产区上部烟叶常规化学成分具有中糖、适碱、高钾和糖碱比适宜的特征。②上部烟叶浓香型风格显著,以焦甜香、干草香、焦香、木香、坚果香、正甜香、辛香为主体香韵,焦甜香、焦香特征突出,香气状态沉溢,浓度和劲头稍大。③上部烟叶香气质较好,香气量较充足,香气较透发,稍有枯焦气和木质气,微有生青气和青杂气;烟气较细腻、较柔和、较圆润;稍有刺激性和干燥感,余味较净较舒适。④总氮和糖碱比对正甜香有显著影响,烟碱、还原糖和糖碱比对焦甜香有显著影响,糖碱比对焦香、浓香型、香气状态和浓度有显著影响,烟碱和钾对劲头有显著影响,钾对香气质、柔和程度、圆润感有显著影响,总糖和氯对透发性有显著影响,总氮和钾对枯焦气有显著影响,还原糖对刺激性有显著影响,烟碱对干燥感有显著影响。     

基于JavaBean的XML解析技术及转换接口实现

提出一种基于JavaBean的XML解析技术及转换接口,介绍了关于XML的两种解析器技术,即 SAX与DOM,并利用Java实现动态创建和解析XML文档,并且使用JAXP进行XML文档转换的功能.最后通过Java程序设计语言实现了两种不同的解析器技术,通过陶瓷企业ASP平台的设计与开发,证明这两种技术能够使JAXP转换的JavaBean功能模型得到进一步的改善.     

分布式CA下空间网络认证密钥安全度量方法

基于分布式CA的密钥管理策略解决了空间网络中不易实施集中式密钥管理的难题,但也给认证密钥的安全带来了新的威胁。该文在描述和分析空间网络中认证密钥的安全威胁的基础上,提出了一种度量认证密钥安全强度的方法。该方法可根据系统门限值、密钥更新周期等参数的设置情况,定量度量认证密钥的安全强度。通过分析系统门限值和密钥分量更新周期对安全强度的影响,给出了合理设置这两个网络安全参数的方法。     

新乡市平原示范区地热资源地质特征及开发利用研究

新乡市平原示范区独特的自然地理条件和地质环境条件,赋存了丰富的地热资源。研究了新乡市平原示范区地热资源地质特征,研究区属于中牟凹陷地热区,主要热储层为新近系明化镇组半固结碎屑岩孔隙裂隙热储层、新近系馆陶组半固结碎屑岩孔隙裂隙热储层、古近系半固结碎屑岩孔隙裂隙热储层,地热类型为层状分布的盆地型地热,地温场类型为地层热传导型,区内断裂无显著导热、导水特征,地温场以地层传导型为主,地温梯度在2.33～3.02℃/hm。并分析了开发利用情况,根据研究区开发利用潜力,为平原示范区建设绿色低碳城市提供地下清洁能源开发利用技术。     

对建立企业情报信息微机综合管理系统的思考

针对企业步入市场经济的背景与现实情况,指出建立企业情报信息微机综合管理系统的紧迫性、系统开发的内容、技术开发方案以及预期达到的目标。     

基于簇中心群的时间序列数据分类方法

分类算法是时间序列数据挖掘中极为重要的任务和技术,该文提出一种基于簇中心群的时间序列数据分类方法。该方法根据时间序列训练数据集中的类别标签进行簇划分,利用近邻传播算法分别对每个簇进行中心代表点选择,构造出各代表点的代表对象集;然后借助基于动态时间弯曲的均值中心方法对各代表对象集实现中心群计算,结合改进后的K近邻算法实现时间序列数据的分类。数值实验结果表明,与传统方法相比,新方法具有更好的分类效果和计算性能。