重庆市主城区大型公共体育设施布局存在的问题及原因分析

运用实地调研和专家访谈法,对重庆九大主城区的大型公共体育设施的布局进行分析。分析指出主城区场馆缺失,布局不符合赛事和项目要求,空间布局不均衡等问题乃体制影响,政府宏观规划不周和城市建设部门要求不严,相关法律法规不完善,土地不足等原因所致。     

基于混沌粒子群的多飞艇资源配置规划方法

对地观测具有任务繁多、约束复杂、资源有限等特点,对观测资源配置进行合理规划具有重要意义。面向多飞艇多载荷对地观测任务,结合经典粒子群算法,研究了满足任务完成度、分辨率要求和负载均衡度等多目标的资源配置规划方法。在经典粒子群算法的基础上利用混沌优化技术进行改进,并设计实现了原型系统。实验验证了该资源配置规划方法的有效性。     

移动互联网监控仪的设计与实现

移动互联网监控仪由嵌入式硬件和监控软件两部分组成,嵌入式硬件由CPU、Flash存储器、以太网接口卡、无线网卡组成,监控软件由基于Linux内核的主程序和分析程序组成,主程序捕捉经过网络终端传输的数据包,分析程序把过滤所得的数据包发送给后台服务器存储。在移动互联网中进行数据链路层监控,用户自定义需要监控的关键字,对数据进行关键字和主题领域的列表进行字符匹配,对敏感信息数据包或者不和谐内容的数据包进行监控并存储。     

高压变频技术在200MW机组给水泵中的应用

本文介绍了高压变频调速技术的发展概况和基本原理,将其应用于给水泵系统中,变频器运行稳定、可靠,通过与传统调速方式对比分析得出结论,采用变频调速的给水泵性能优越,节能效果明显。     

异构网络中SNMP数据采集监测系统研究

针对异构网络中数据信息监测的要求,研究在网络异构环境中数据采集的实现方法。分析并使用简单网络管理协议（SNMP）和管理信息库（MIB）,设计并实现一个能够对异构网络环境下的主机资源进行实时采集的系统软件。该系统使用关系数据库保存所有主机资源信息,并通过绘图的方式生成实时的主机资源占用曲线,以便对主机在一定时期内的资源占用状况进行综合分析。系统运行结果表明,可以有效地对网络主机资源进行全面监测,及时掌控网络资源运行状况。     

塑料合金技术及其进展

本文简要介绍了塑料合金技术及其新近进展．这些进展表明塑料合金已经从研制、开发、进入实用阶段，正逐渐为更多的应用领域提供高性能复合材料，使以塑代钢成为现实．     

某浅埋土质隧道的衬砌静力分析和动力响应研究

浅埋砖砌土质隧道存在衬砌强度低、地下水渗透等问题,结构易遭到破坏。为合理评估隧道的稳定性及灾害影响,研究中采用ｍｉｄａｓＧＴＳＮＸ软件建立了详细的二维、三维数值模型,分别进行地层结构分析和线性时程分析,并结合砌体结构设计规范对衬砌的承载力进行验算。主要结论如下:稳定性分析中,砖衬砌中各部位强度满足受压和抗剪承载力要求,除侧墙和底板外的结构点均满足抗震承载力要求,拱顶的抗震承载力接近抗震承载力设计值,判定不利位置为拱顶及侧墙底。在地震作用下,隧洞周围土体塑性区向斜上45°发展,塑性区范围随时程不断增大,侧墙底及顶拱出现应力集中;隧洞竖向、水平位移最大点分别出现在拱顶和侧墙底;Ｍｉｓｅｓ应力和最大剪应力从隧洞中部到两端递减,顶拱应力远大于侧墙;隧洞两端加速度较大,拱顶加速度数值随时程变化大于其余部位。判定衬砌最不利位置位于拱顶45°附近及侧墙底部。     

基于大数据的中小学智慧校园建设研究

随着云计算、物联网等新一代计算机技术的兴起,国内外纷纷依托这些新兴技术开始投入"智慧校园"平台的应用研究和建设开发。智慧校园平台可以实现校园的数字信息化、管理智能化和服务全面化等优势。本文充分借鉴国内外先进地区的经验,分别从信息的融合、关联,以及存储应用等方面来探究平台建设的可操作性,让广大师生享受互联网技术给学校的教学、管理、交流、生活和服务等带来的进步。     

基于NAR神经网络的船舶运动姿态短期预测

船舶在海上作业的过程中,不可避免地会受到风浪的扰动影响,风浪扰动可以分解到船舶运动的六个自由度上,而船舶的六自由度运动是一个复杂的非线性过程.借助预测算法可以对船舶短时间后的运动状态进行预测,从而更好辅助在船舶上的工作活动.为了提升船舶运动姿态的预测精度,建立了非线性自回归(NAR)神经网络模型,并利用NAR模型对船舶运动姿态进行预测仿真,将仿真结果与AR预测法的结果进行对比.仿真结果分析表明,基于NAR神经网络模型的预测算法与传统的基于AR模型的预测算法相比,精度更高,更具有实用价值.     

基于DTW和改进匈牙利算法的句子语义相似度研究

句子语义相似度的研究在自然语言处理等领域发挥着重要的作用。针对现有汉语句子相似度研究中存在的语义特征难以分析以及语序影响的问题,提出了一种基于DTW和匈牙利算法相结合的语义句子相似度处理模型。模型首先使用Word2vec深度学习模型训练百度新闻语料,得到200维的包含语义特征的词向量词典,并建立词向量空间,根据词向量组成的多维空间曲线,通过计算句子曲线之间相互转换的距离和复杂度来表示句子语义相似度,模型采用了DTW矩阵和改进的匈牙利算法,并对DTW矩阵做最短路径规划。实验结果表明,与现有的夹角余弦相似度等句子相似度计算方法相比,该方法在语序较乱但语义相近的情况下也能得到较为准确的相似度结果值。