山区地形对被动微波遥感影响的研究进展

随着土壤湿度与海水盐度卫星( SMOS)发射计划的顺利开展和AMSR -E(Advanced Microwave Scanning Radiometer- Earth Observing System)业务化运行服务之后,人类用星载微波辐射计监测土壤水分是空间技术上的又一次飞跃,但土壤水分的反演精度受到微波辐射计低空间...     

双频多极化SAR数据与多光谱数据融合的作物识别

本文以北京昌平为研究区域,针对农作物的分类特点,结合ASAR的VV极化、新型PALSAR的HH、HV极化以及TM的多光谱数据进行细化分类.首先,使用MIMICS模型对该地区主要农作物玉米和果林的后向散射特性进行了模拟分析,并跟SAR实际观测数据进行对比.在充分认识农作物后向散射的机制和数值大小关系的基础上,构建一种基于BP神经网络和正态模糊分布函数的模糊神经网络模型,结合双频多极化SAR数据和多光谱数据进行农作物类型的识别.研究结果表明:双频多极化SAR数据能够提供有利于作物类型识别的信息,并产生重要的可分离性,其结合多光谱数据进行作物类型识别是一种有效的途径,具有较大的优势.     

两种多管藻中总氨基酸含量的分析

多管藻属海藻（Ｐｏｌｙｓｉｐｈｏｎｉａ）是红藻门松节藻科的一类海藻。Ｉ．Ｍ．Ｍｕｎｄａ等曾经研究过Ｐｏｌｙｓｉｐｈｏｎｉａｌａｎｏｓａ和Ｐ．ｅｌｏｎｇａｔａ中氨基酸的组成和含量;Ｉｔｏ．Ｋｏｉｃｈｉ对Ｐｕｒｃｅｏｌａｔａ中酪氨酸的存在形式进行了研究,发现其中的一碘酪氨酸、二碘酪氨酸、三碘酪氨酸和四碘酪氨酸（Ｔ４,甲状腺素）都有降低大白鼠血中胆固醇的作用。近１０来,未见发表过关于多管藻中氨基酸成分的进一步研究结果。作者利用氨基酸自动分析仪,对产于青岛海域的Ｐｕｒｃｅｏｔｏｔａ和Ｐ．ｊａｐｏｎｉｃａ…     

复杂地表条件下冻融土的微波辐射特性模拟及判别分析

针对AMSR-E数据的新特点,在HUT积雪辐射模型的基础上,增加冻土介电模型计算冻融土的介电常数,并使用ATEM模型描述地表的散射特性,建立寒区地表微波辐射模型,对寒区6种典型环境的微波辐射进行了模拟.结果表明:使用36.5 V的亮温以及6.925 H、10.65 H、18.7 H与36.5 V的亮温比分别衡量地表温度和发射率的变化,最能体现地表土壤的冻融变化特征.通过Fishcr判别分析,建立了复杂地表条件下的冻融土判别算法,并使用微波辐射计观测数据进行修正.AMSRE星载数据的验证结果表明,该判别算法能够有效区分较长时间序列和人范围的地表冻融状态,是种可靠的判别模式.     

基于被动微波的寒旱区地表温度反演

以各频段水平极化和垂直极化发射率问的相关关系为条件,利用被动微波数据反演地表温度.算法既解决了地表温度反演过程中发射率难以确定的问题,又克服了热红外遥感受大气影响较大的缺点,其物理意义清晰,计算简便.算法以MODIS温度产品为评价标准,对36.5GHz和89 GHz反演结果进行分析.结果表明:89 GHz亮温数据反演精度高于36.5 GHz;与耕地和草场反演精度相比,裸土和山地反演精度较高.其原因在于高频数据穿透能力较低,能更好地表达地表温度.同时,低频数据相对高频更容易受到地表土壤水分变化的影响,发射率相对不够稳定,对反演结果有一定影响.     

矿产资源评价与矿山环境监测中高光谱遥感技术方法应用的实例

近20年来,高光谱遥感技术(HyperSpectral Remote sensing)发展迅速,已成为遥感技术的前沿,而矿产资源评价与矿山环境监测是高光谱遥感应用中最成功的领域.高光谱遥感技术具有分辨率高的特点,通过对矿物种类、丰度和成分的识别,特别是对与成矿作用、矿山污染源密切相关的蚀变矿物的识别,可以有效地圈定热液矿化蚀变带,定量或半定量地估计相对蚀变强度和蚀变矿物含量,从而进行岩石矿物的分类和填图,并为矿产资源评价与矿山环境监测提供靶区,指导进一步找矿勘探和环境监测工作的开展.介绍了高光谱遥感技术在矿产资源评价与矿山环境监测中的应用原理和成像光谱学的逐步完善,并详细列举了高光谱遥感技术在斑岩铜矿、热液型金矿、地浸砂岩型铀矿、油气、金刚石等矿种的找矿方面,以及在矿山废弃物中生成酸和缓冲酸分布的监测等方面的具体案例,以期为中国矿产资源评价与矿山环境监测中高光谱遥感技术的应用提供借鉴.     

依兰达连河勘探区钻探使用泥浆类型的选择

在以水敏性地层为主的煤田钻探施工中,）中洗液起着相当重要的作用。KHM—CMC—PAM高聚物泥浆在依兰达连河矿区水敏性易塌地层中的应用,起到了维护孔壁的作用,保证了钻探过程孔壁的安全。     

基于自回归神经网络的时间序列叶面积指数估算

叶面积指数LAI是众多气象、环境、农业等模型的关键输入参数。尽管具有多个传感器的全球LAI产品已经相继发布,但是由于受反演方法的局限性以及反射率产品质量的影响,这些由单一传感器数据得到的LAI产品在时间上表现出一定的不连续性,这与自然生长植被的LAI变化规律不能一致。而神经网络在对复杂的、非线性数据的模式识别能力方面具有出色的表现。如在3层神经网络中,只要对隐层采用非线性递增映射函数,输出层采用线性映射函数,就可以用于对任意连续函数进行逼近。对于具有相同植被覆盖类型的同一地点多年的LAI数据,在无自然灾害和人为破坏的前提下,可以构成一个非线性的、连续的时间序列。通过融合MODIS和VEGETATION两种传感器产品,在利用相同植被类型的LAI时间序列来建立自回归神经网络,即NARX神经网络的同时,引入红、近红外和短波红外3个波段上时间序列的反射率以及相应的太阳天顶角、观测天顶角和相对方位角作为NARX神经网络的外部输入变量,并最终达到估算时间序列LAI的目的。验证结果表明,NARX神经网络非常适用于时间序列的LAI估算,并且其预测的LAI比原始的MODIS LAI在时间序列上表现的更连续和平滑。因此,该方法在...     

巴拿马矿业投资法律环境

巴拿马矿产资源丰富,但勘查、开发和利用程度较低,具有较大的找矿潜力.近年来,矿业已经成为巴拿马经济增长最迅速的领域.本文通过简述巴拿马主要矿产资源概况,结合巴拿马与矿产资源勘查开发有关的法律法规,阐述巴拿马矿政管理、外商投资政策、矿业权主体、矿业权所有权和使用权、矿业权的取得和期限、矿业权人的权利和义务、矿业权的流转和灭失、矿山环保、土地准入、原住民问题等,归纳总结巴拿马矿产资源勘查开发环境.     

2008年度地理学基金项目评审及成果分析

着重分析了2008年面上项目、青年基金项目及地区基金项目的申请情况及资助概况,2007年在研项目的进展情况,以及2007年底结题项目完成情况。同时介绍了2007年度主要学科方向取得的突出研究进展。