基于双声拍的脑电波声光调节装置

利用ATmega8单片机制作了一种基于双声拍的脑电波光电调节装置.两列频率差别较小的声波分别输入人的左右耳中,会产生一种振幅周期性变化的新的声波,新声波的频率为原来两列声波的频率差,这种现象称为“双声拍”.双声拍的频率位于人脑电波范围时会影响大脑的活跃程度和意识状态,通过调节双声拍的频率即可调节脑电波.基于这一原理,本文利用ATmega8单片机产生两列声波,低通滤波后将不同频率的声波通过左右耳输入大脑,形成“双声拍”；再将双眼前放置两个闪烁频率与双声拍频相同的LED,在声光的共同作用下,可以达到任意调节脑电波频率的目的.     

电厂锅炉补给水的监控与实践

本文采用Modicon TSX Micro系列PLC作为实时控制核心,以Eview MT500系列触摸屏及Easy Builder500软件编程实现对控制系统的上位监控,组成整个电厂锅炉补给水处理过程自动控制系统.该系统较好的实现了各项控制要求,提高了生产效率.     

水平井常用工具分类与结构特征研究

这篇文章首先介绍了什么是水平井,水平井的分类和短、中、长半径的三类水平井的技术特点。同时更进一步介绍了中、长半径水平井的各种常用工具的分类、分类方法以及结构特征。按照中短半径、一般短半径以及超短半径分类介绍了各种井常用的工具的结构。     

线路光纤纵差保护在空投变压器时误动原因简析

在空投变压器时,变压器产生的励磁涌流使两侧开关CT的运行状态发生了改变,引起了两侧CT的暂态响应,两侧响应特性不一致,导致两侧光纤纵差保护装置检测到差动电流而误动。通过对CT暂态响应进行分析,提出几点改进意见。     

欧加登盆地多期构造运动控制下的传递式油气运移模式

欧加登盆地为东非大型含油气盆地之一,勘探程度低,资源潜力巨大,但该盆地油气运移模式的研究尚属空白,影响盆地高效勘探开发。结合区域构造背景,应用大量地震资料解释结果,分析盆地多期次构造演化过程,明确盆地断裂特征;采用有机地化资料分析了主要烃源岩及气源,首次建立欧加登盆地多期构造运动控制下的传递式油气运移模式：互不连通的3期断裂提供油气运移的垂向通道,渗透性好的地层提供油气横向运移通道,断裂与渗透性地层相互配置,为油气的运移创造条件,逐步从古生代运移至中生代,由深至浅在不同层系储层内聚集成藏,形成现今欧加登盆地纵向上多层系油气分布的格局。该项研究可有效指导盆地的油气勘探工作。     

可保证临时秘密泄漏安全的无证书签密方案

为了确保无证书签密方案能实现临时秘密泄漏安全性,提出了一种新的无需对运算的无证书签密方案.新签密方案将用户部分私钥、用户私有秘密和签密临时秘密分别对应到求解3个不同的CDH (computational Diffie-Hellman)问题,并采用散列函数将用户密钥、临时秘密和密文与用户身份绑定.表明了新方案不仅能实现数据的认证性、机密性,还能确保临时秘密泄漏安全性.对比分析结果表明,新方案的安全性更高,计算性能更优.此外,文中还指出文献[3]中签密方案不能抵抗临时秘密泄露攻击.     

物流云服务下基于改进蝙蝠算法的任务调度

针对物流云服务模式中调度任务多、信息量大、需求广的特点,提出了一种改进蝙蝠算法求解物流云服务调度问题的方案,其优化目标为最小化调度时间和最大化资源利用率.根据设计的算法流程,首先基于工件升序排列(ranked order value,ROV)规则对蝙蝠个体进行重新编码;然后调整初始化数据范围来减少分配任务超载和资源闲置现象,并在迭代过程中增加约束条件来均衡任务量,最终实现了资源与任务的智能调度.通过和遗传、粒子群以及基本蝙蝠算法的对比分析,体现了改进算法的优越性.最后利用Witness对方案进行仿真,证明了改进蝙蝠算法在解决物流云服务任务调度中的有效性,同时扩展了蝙蝠算法的应用领域.     

面向分组密码的高速可重构模运算单元设计北大核心CSCD

模运算单元是粗粒度可重构密码阵列(Coarse Grain Reconfigurable Cryptographic Array,CGRCA)的关键部件,通过重构不同处理位宽和模数的算术类密码算子来覆盖更多类型的分组密码,然而现有的模运算单元的执行延迟高且功能覆盖率低,限制了CGRCA整体性能的提升。文章通过分析分组密码模运算特性,提出一种可重构模运算方法,统一了该类算子的数学表达方式,并设计了一种可重构模运算单元(Reconfigurable Modulo Arithmetic Unit,RMAU),该单元支持5种模乘运算、3种模加运算和3种乘法累加运算。同时,通过舍弃部分积中的无用比特位、扩展Wallace树压缩求和过程、精简模修正电路执行路径,降低了该单元的关键路径延迟。基于CMOS 180 nm工艺测试了RMAU的功能与性能,实验结果表明,文章所提的RMAU具备高功能覆盖率,与模乘RCE单元、可扩展模乘结构和RNS乘法器相比,计算延迟分别降低了39%、44%和47%。     

基于k最近邻的激光雷达飞机尾涡识别

为了对脉冲多普勒激光雷达探测径向速度场进行识别,建立了基于k最近邻(KNN)方法的分类模型。结合飞机尾涡Hallock-Burnham模型和脉冲多普勒激光雷达特性,提取脉冲多普勒激光雷达探测径向速度场的特征参量。基于现有测试数据,在非均匀背景风场下利用KNN方法对飞机尾涡进行识别。结果表明,以准确率(ACC)和ROC曲线下的面积(AUC)作为评估标准,所提出的方法对尾流识别所获得的ACC和AUC分别为0.772和0.855。该方法可有效地识别飞机尾涡并具备较好的鲁棒性。