氟金云母陶瓷材料铣削温度预测模型及试验研究

为了研究铣削的主要工艺参数中铣削速度、每齿进给量、铣削宽度和铣削深度对氟金云母陶瓷材料铣削过程中的温度影响,对铣削过程中热量的来源进行分析。通过热源法建立铣削面热源对已加工表面传热的温度数学模型,并优化热量分配比例系数,使数学模型的计算误差减小;设计单因素试验分析主要工艺参数对氟金云母陶瓷的铣削温度影响规律,发现在参数范围内铣削温度均随着加工参数的增大而增大。最后将温度数学模型计算的理论值与试验值进行对比以验证结果的一致性,并发现两者之间的误差在1～11 ℃之间,均在合理误差范围内。     

用PLC对晶闸管整流装置的故障监测

分析了晶闸管整流装置故障产生的原因及危害,给出了PLC故障监测控制系统的所对应的梯形图。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定滑石中MgO含量

文章采用电感耦合等离子原子发射光谱法测定滑石中MgO含量。将试样经硫酸、氢氟酸溶解,盐酸浸取,定容摇匀,用电感耦合等离子体原子发射光谱法直接测定,方法回收率在99.8%~100.3%之间,测定的RSD(n=6)在0.31%~1.86%之间。该方法简化了样品处理步骤,提高了工作效率,分析成本降低,适合批量样品分析。     

基于SSA-LS-SVM的高纬度严寒地区变电站LCC预测模型

高纬度严寒地区低温、冻土等特有环境条件对变电站全寿命周期成本（LCC）影响显著,因此有必要建立此类地区的变电站LCC预测模型,以提高电网资产管理效率。建立基于Salp Swarm Algorithm-最小二乘支持向量机（SSA-LS-SVM）的变电站LCC预测模型,并运用实际变电站数据验证了模型的有效性。结果表明,模型具有较高的预测精度,且高纬度严寒特征因素对该地区变电站LCC的影响不可忽视。     

混合动力汽车NI-MH动力电池数学模型研究

混合动力汽车动力电池组工作时,电流变化频繁,温差大,使估算SOC变得更复杂.提出了改进的Theve-nin电池模型,能较准确地反映电流、温度变化对估算SOC的影响.实验证明改进的Thevenin电池模型能满足估算SOC的精度要求.     

镍氢动力串联电池组均衡充电方法研究

指出串联电池组的不一致性产生的原因。研究了基于拓朴结构分类的集中式均衡充电方法和独立式均衡充电方法,通过对上述方法的对比分析,提出了分散一集中式二级均衡充电方法,它适用于对串联电池数目比较大的混合动力电池组进行均衡充电。用此方法对Nj_MH电池组进行充电均衡仿真实验,结果表明用该方法进行均衡充电效果良好。     

谷氨酸棒状杆菌合成L-高丝氨酸的代谢改造与发酵条件探究

目的:本研究以谷氨酸棒状杆菌ATCC 13032为底盘细胞,构建1株L-高丝氨酸合成菌株并分析溶氧环境对其产物合成的影响。方法:首先通过外源添加0～40 g/L的L-高丝氨酸分析谷氨酸棒状杆菌的产物耐受性;随后,通过基因thrB敲除阻断L-高丝氨酸的降解途径,获得谷氨酸棒状杆菌重组菌H1;在此基础上利用挡板摇瓶进行细胞培养以增强发酵过程中氧气供给能力。结果:与大肠杆菌相比,谷氨酸棒状杆菌对L-高丝氨酸具有更强耐受性。研究中通过敲除基因thrB构建了L-苏氨酸缺陷型谷氨酸棒状杆菌重组菌H1,发现基础培养基中加入0.5 g/L的L-苏氨酸后,该重组菌生长恢复正常水平。挡板摇瓶条件下重组菌H1的L-高丝氨酸产量增加至836.7 mg/L,较普通摇瓶产量44.6 mg/L提高了17.76倍。结论:通过阻断L-苏氨酸的合成,成功构建L-高丝氨酸合成菌株谷氨酸棒状杆菌H1,并且发现利用挡板摇瓶增强发酵过程中供氧能力是促进谷氨酸棒状杆菌高效合成L-高丝氨酸的有效手段,为后续提高L-高丝氨酸发酵产量提供了参考。     

基于正交Bandelet的图像压缩算法

多尺度几何分析是最近十几年新发展起来的一种考虑高维空间方向特性的多尺度变换方法,能够以更加稀疏的方式有效的表示图像。本文仿真实现了基于正交Bandelet的图像压缩算法,并与基于小波变换方法的压缩结果进行了对比,结果显示了其优越性。     

膜法处理二元羧酸生产厂高浓度含盐含酸有机废水初探

针对二元羧酸生产厂高舍盐高含酸有机废水的特点,将絮凝、超滤、纳滤技术结合生化厌氧等水处理技术应用在工业废水处理上,考察絮凝,超滤预处理去除效果,研究不同温度下杂萘联苯聚芳醚砜酮纳滤膜对废水的处理效果.结果表明,在高温下操作,膜的通量较高,对废水处理效果良好,原水COD>15000mg·L-,SO2417 g·L-1,产水COD<1800mg·L-1,SO24<5g·L-1,满足后续生化厌氧工序的进水要求,且膜清洗容易,清洗后通量能恢复到原来的95%以上.