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正1成果介绍项目属于《国家重点支持的高新技术领域》第八类"先进制造与自动化"中"高性能仪器仪表/电力系统与设备"研究范畴。是河北省电力公司重点实验室"电能计量装置检验实验室"重点攻关课题,经行业专家鉴定达到国际先进水平,获得2017年度河北省科技进步二等奖,2018年度中国电力建设科学技术进步奖一等奖。 相似文献
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飞行器动力学特性的准确分析与其总体、控制系统设计及准确度分析等有着非常密切的关系.传统的分析方法是基于小扰动假设的线性化方法,即将非线性的扰动运动方程进行线性化处理,利用线性化的方程逼近非线性动力学方程.在小扰动的情况下,这种近似的结果能够保证误差在允许的范围内.然而对于诸如高超声速飞行器这种具有运动范围大、运动过程中受到的各种干扰严重、气动参数的非线性特性明显等特点的飞行器,小扰动假设显然在很多飞行状态下是不合适的,必然会带来扰动运动建模的不准确性,从而导致动态特性分析结果的不准确,对总体、控制系统设计及准确度分析造成错误的结果.文章针对高超声速飞行器在大机动状态下的动态稳定性分析问题,对基于线性化方法得到的平衡特征值是否能够反映非线性特征值所有的运动特征进行研究.首先规划一条航迹,在这条航迹上选择具有代表性的特征点,并在这些特征点上进行泰勒展开,建立保留相关变量高阶项的扰动运动模型;然后利用高阶项信息对线性化方程进行修正,并求出修正后的特征值;利用特征值扰动理论对线性化的扰动运动特征根和基于高阶项修正的扰动运动特征根进行对比分析.结果表明在满足给定精度要求的条件下,可以用范数法则来判定在何种条件(主要考虑扰动的幅值范围)基于小扰动的线性化模型可以适用,在何种条件下必须考虑高阶项的非线性特性.为具有复杂非线性和大扰动值特性的飞行器动态特性分析提供参考依据. 相似文献
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介绍制冷系统动态和稳态过程的理论和实验研究现状,总结现有实验研究中的测试方法,并分析各自的优缺点。提出一种相对高效省时的制冷剂回收测试方法,同时介绍这种方法的测试原理、实验步骤,并根据实际测试结果,分析误差产生的原因及避免方法。 相似文献
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文章采用油气系统分析方法,从生、储、盖、圈,成藏等方面对焉耆盆地的油气成藏条件及富集规律进行了研究,从有机质类型,丰度及热演化程度三方面对烃源岩进行评价,认为下侏罗统八道湾组泥质岩是好生油岩,中侏罗统西山窑组为中等生油岩,而中上三叠统小泉沟群为较差生油岩;油源对比结果表明;八道湾组地层是盆地内的主力油源层,三工河组为主要含油气层段,中下侏罗统地层中发育的暗色泥岩是良好的盖尼,它们具有良好的油气生,储,盖,圈配置关系,根据圈闭成因分类法,可将盆地内油气藏划分为7种类型:(1)砂岩上倾尖灭油气藏;(2)断鼻油气藏;(3)断块油气藏;(4)地层油气藏;(5)砂岩透镜体油气藏;(6)断层一岩性油气藏;(7)背斜油气藏,提出焉耆盆地的油气成藏规律为燕山期,喜山期两期生油,两次运移积聚成藏,燕山期形成的油气藏于喜山期发生再调整分配,最终定型。 相似文献
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以肌球蛋白为对象,研究血红素辅基氧化修饰对肌球蛋白羰基、巯基、表面疏水性、溶解度、ATPase活力、十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳、内源荧光、二级结构的影响,并对血红素辅基氧化修饰肌球蛋白进行分子动力学模拟。结果表明:在低浓度血红素辅基氧化下,肌球蛋白的表面疏水性显著降低(P<0.05);高浓度血红素辅基氧化下,肌球蛋白表面疏水性显著增加(P<0.05),溶解度显著降低(P<0.05);血红素辅基处理后,肌球蛋白总巯基和活性巯基含量显著下降(P<0.05),Ca2+-ATP酶活力显著降低(P<0.05);肌球蛋白荧光强度降低、峰值蓝移及α-螺旋相对含量下降,表明血红素辅基对肌球蛋白的构象产生影响;分子动力学模拟结果证实血红素辅基能与肌球蛋白结合,但高度氧化状态下不利于维持肌球蛋白结构的稳定。综上,血红素辅基可以通过氧化修饰肌球蛋白,引起肌球蛋白结构变化,进而对肉品品质造成影响。 相似文献
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为了研究鲍鱼脏器多糖固相酸(732#阳离子交换树脂)水解条件与多糖水解率之间的关系及其降解产物的分子结构,首先通过单因素实验确定树脂用量、水解时间和水解温度对鲍鱼脏器多糖水解率的影响,然后应用响应面法对鲍鱼脏器多糖水解条件进行设计优化,最后采用 Sephadex G-25 凝胶柱对鲍鱼脏器寡糖混合物进行分离纯化,并使用红外光谱分析对寡糖结构进行测定。结果表明:对多糖水解率的影响程度依次是水解温度、水解时间和树脂用量,最佳水解条件为:树脂用量40 g,水解时间3 h,水解温度70 ℃。在此条件下进行3次平行验证试验,鲍鱼脏器多糖水解率为80.69%,接近且略高于预测值,表明应用响应面法优化鲍鱼脏器多糖的水解条件是可行的。凝胶层析法纯化结果表明,鲍鱼脏器寡糖混合物中有两个组分,且第1组分占大多数。红外光谱分析表明,鲍鱼脏器寡糖为α-型糖,含有吡喃环。鲍鱼脏器多糖固相酸水解工艺研究,提高了鲍鱼脏器加工的经济效益,为鲍鱼脏器的高值化利用提供了参考。 相似文献
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在弹药试验品日常存储温度监测过程中,传统传感器测量存在滞后性。为解决这一问题并实现试验品储存室下一时刻温度的精准预测,文中提出一种基于SSA优化BP神经网络的智能算法。通过SSA算法与BP神经网络相结合的方法,在局部搜索中快速找出阈值更新的最优位置,为BP神经网络的训练提供更好的参数。利用Matlab仿真平台搭建SSABP温度预测模型,并与PSO-BP算法温度预测模型进行仿真对比。测试结果表明:SSA-BP神经网络算法稳定性好,鲁棒性强,收敛速度快;相比PSO-BP网络,该算法的MAE和MSE误差值分别减少2.31%和0.54%,预测精准度高。所提方法可为弹药试验品储存室温度精准预测提供重要依据和参考。 相似文献