基于BP的级差式空压机故障诊断

一般情况下,级差式空压机各级缸互相影响,使得空压机的测量数据存在着不确定信息,增加了空压机故障诊断的难度。BP神经网络可用于模式识别和分类,非常适合于级差式空压机的故障诊断。     

考虑SSI效应的核电站泵房结构楼层反应谱分析

采用Super SAP和CLASSI程序对某在建核电站泵房结构进行了极限安全地震震动和运行安全地震震动情况下的土壤-结构相互作用(SSI)的地震分析,揭示了结构在时域内的特性;通过傅立叶变换(FFT)分析了结构在频域内的特性,求得建筑结构中各楼层反应谱,结合核电厂设计规范分别给出了在较硬地基岩土条件下,结构考虑和不考虑SSI时各楼层反应谱,并对其进行了比较分析.结果表明,SSI效应对结构楼层反应谱的谱形、谱值以及零周期平台高度有一定的影响.     

基于噪声信号小波包分析的动力设备故障智能诊断

以柴油机为代表的动力设备噪声信号是一种典型的非平稳信号。为了实现动力设备精确故障诊断,针对噪声信号引入一种非平稳信号分析方法——小波包分析。首先利用声音传感器采集柴油机不同工作状态下的噪声信号;然后根据柴油机噪声信号的特点,选择DB4小波基对信号进行3层小波包分解,将信号的频段分解为8个子频段,以每个子频段的能量信息作为特征向量;最后使用K-近邻法对特征向量进行判别,从而实现故障诊断。实验结果表明,该方法有着较高的故障诊断率,可以实现动力设备的故障智能诊断。     

激光增材制造高Nb含量GH4169合金微观偏析行为研究

目的减轻不同热处理状态下激光增材制造高Nb含量GH4169合金组织中的微观偏析。方法采用激光增材制造方法对球磨Nb合金化后的合金粉末进行快速成形,获得具有较高Nb含量的GH4169合金试样。通过光学显微镜、扫描电子显微镜及能谱分析、维氏硬度测试方法,对沉积态、固溶态和直接时效态试样进行分析,研究因合金中Nb含量变化引起的微观偏析对沉积态和热处理态合金的枝晶组织和显微硬度的影响。结果随着Nb含量的增加,一方面,由于枝晶间的Nb含量增加,枝晶间(γ+Laves)共晶数量增加,且共晶组织形貌更为连续;沉积态试样的显微硬度由228.4HV增大至534.1HV。另一方面,枝晶干Nb元素含量增加,枝晶干与枝晶间Nb元素含量的差异缩小,Nb元素的偏析比由8.59减小至4.13。后续固溶处理后,枝晶结构逐渐消失,枝晶间Laves相的数量随之减少,枝晶干与枝晶间的微观偏析减轻;固溶态试样硬度值随之减小,减小趋势随固溶温度的升高而逐渐平缓。随着Nb含量的增加,直接时效处理后,各试样显微硬度值在微观区域内的均匀性提高,枝晶干与枝晶间强化相的析出差异减小。结论合适的热处理制度既可以实现合金元素的均匀化,还能减小枝晶干与枝晶间强化相的析出差异,减轻激光增材制造高Nb含量GH4169合金组织中的微观偏析。     

基于多目标协同的城市老旧社区更新策略研究

我国城市已进入存量规划时代,大 量城市老旧社区亟待更新。但以往的城市老 旧社区更新多以物质环境改造为单一目标, 对公众参与、社区归属感营造等问题缺乏整 体性、综合性的深入思考。论文分析了目前 城市老旧社区改造中普遍存在的问题,在全 生命周期社区等理念指导下,构建了涵盖社 区物质环境、社区服务、社区韧性、社区邻里 以及社区认同等层面的城市老旧社区更新的 多目标体系。并基于多目标协同,遵循城市老 旧社区更新改造步骤,从需求探知、方案形 成、实施运作及运营管理等方面提出城市老 旧社区更新改造策略,以期为我国城市老旧 社区更新提供理论及技术支持。     

基于电功图的皮带式抽油机井工况诊断新模型

为了解决示功图无法判别抽油机井地面设备工况、实时测量和维护成本高等问题,推导建立了基于电功图的皮带式抽油机井工况诊断新模型。根据能量守恒原理和皮带式抽油机悬点运动规律,建立抽油机井地面示功图计算电功图的数学模型。基于该模型,建立11种皮带式抽油机井典型工况下的电功图图版,并对电功图图版进行特征分析和特征值提取,建立基于特征值的电功图工况诊断模型。现场实例计算分析表明:计算得到的电功图与实测电功图基本一致,上冲程平台功率值、下冲程平台功率值和功率曲线的平均相对误差分别为6.32%、7.16%和5.81%;电功图诊断结果与根据示功图进行井下工况诊断结果的符合率为100%,且电功图能够准确地判别抽油机井地面设备的工况。研究结果能提高工况诊断结果的可靠度与诊断范围,为采油系统智能分析和优化决策提供技术支持。     

格林模式视角下社区休闲性体力活动影响因素研究 ——以哈尔滨七个典型社区为例

2017年,我国提出健康中国发展战略, 党的十九届五中全会做出到2035年全面建成体 育强国的战略部署,国民健康水平愈发受到关 注。社区作为城市基本单元,是人们从事体力活 动的主要场所,强化社区体育锻炼水平对促进 全民健康有着重要促进作用。本文以格林模式 为研究视角,通过构建结构方程模型探究社区 内休闲性体力活动的影响因素。首先,选取哈尔 滨七个典型社区进行数据收集。其次,通过因 子分析构建影响居民休闲性体力活动的指标体 系。接着,构建结构方程模型进一步探索各种影响指标对休闲性体力活动的影响效应。研究结果表明：心理意愿、环境质量和交通可步行性对休 闲性体力活动产生直接影响,交通可步行性还通过心理意愿影响休闲性体力活动。家庭及社会影 响则通过影响环境质量对休闲性体力活动水平产生间接影响,设施可达性通过影响心理意愿对 休闲性体力活动产生间接影响。     

利用非线性负载直流输出电压和电流的谐波电流检测方法

提出了谐波电流检测方法,利用电压源非线性负载的平均直流输出电压和电流来代替典型负载电流和源电压.基于MATLAB/Simulink工具,设计了电容负载全桥二极管整流器单相交流系统的模型,并分析了产生正弦参考电流和滤波参考电流的逐级仿真结果,证明了该谐波检测方法成功地达到了产生单相APF参考电流信号的目的.     

复合磷酸盐对鲣鱼腌制品质及安全性影响研究

为明确复合磷酸盐用于鲣鱼品质优化的条件,采用优化后的复合磷酸盐配比,以添加1%食盐腌制为对照组,通过1%食盐与1%,2%,3%等复合磷酸盐复配溶液对鲣鱼进行预处理后,分析腌制时间(0,15,30,45,60 min)对鲣鱼片质量变化率、持水力、pH值、肌红蛋白质量分数以及磷质量分数的影响,结合挥发性盐基氮质量分数的变化分析其安全性。结果表明:添加2%复合磷酸盐组在腌制30 min时质量变化率和持水力分别显著增加至5.62%,84.43%(P<0.05),pH值增至6.43,磷质量分数增至27.13 mg/kg,提高了鲣鱼片的保水性,降低了鲣鱼肉质酸性,抑制了肌红蛋白溶出和挥发性盐基氮质量分数的升高。     

基于神经棒的电力变压器离线图像识别研究与应用

为解决智能移动设备在电力变压器等设备的巡检、运维工作的图像识别中难以适用于无网络的离线环境问题,本文综合考虑电力设备巡检、运维工作的实际需求和真实情况,设计一种基于神经棒的电力变压器离线图像识别系统。首先,引入卷积神经网络算法,构建深度学习图像识别模型,并利用真实图片数据集对模型进行训练调优;然后,创新地将模型集成到神经计算加速棒中,搭建电力变压器离线图像识别系统,进一步解决网络对系统的束缚;最后将本文的基于神经棒的电力变压器离线图像识别系统与现有的4G网环境下移动设备识别系统、离线环境下移动设备识别系统在贵州电网贵阳局城北分局提供的真实图片数据集上进行对比验证,结果表明本文提出的基于神经棒的电力变压器离线图像识别系统具有较高的识别准确率和稳定性。