基于混沌神经网络的压电陶瓷迟滞模型

为解决压电陶瓷迟滞建模问题,提出一种新型的G-S混沌神经网络模型. 该网络由输入层、隐层和输出层构成,在输入层中引入延迟环节,从而使得历史输入能够对当前输入的响应产生影响. 网络的学习过程是一种混沌优化算法,可有效避免普通神经网络的局部极值和假饱和现象的发生. 将该网络应用于纳米定位系统压电陶瓷执行器迟滞建模中,可以降低建模误差,实验结果验证了该方法的有效性.     

TD再励学习在卫星姿态控制中的应用

随着卫星姿态控制系统对控制精度、鲁棒性和抗干扰要求的不断提高,将模糊神经网络控制引入到三轴稳定卫星的姿态控制中,并采用基于时差(TD)法的再励学习来解决模糊神经网络参数在线调整的问题,可以在无需训练样本的前提下实现控制器的在线学习. 仿真结果表明,这种结合再励学习的控制算法不仅可以满足对姿态控制精度的要求,有效地抵制了外界干扰,并对卫星的不确定性有较强的鲁棒性.     

基于流程的跨组织知识管理研究

目前许多合作型企业已经开始重视跨组织的知识管理问题,已有的相关文献表明跨组织的知识管理将会是知识管理领域的一个重点研究方向。基于跨组织知识管理文献的回顾,从流程的视角提出了一个基于流程的跨组织知识管理框架。该框架说明了知识创造、知识存取、知识共享以及知识应用在跨组织(特别是供应链)层面实现的相关问题。最后,该研究还指出若将跨组织知识管理研究与技术创新(网络)研究结合起来,可能会得出更加有价值的结论。     

自适应模糊PID控制方法在温度控制中的研究

介绍了自适应模糊PID控制器的构成和原理,利用模糊控制规则在线对PID参数进行修改,便构成了自适应模糊PID控制器,并利用MATLAB/SIMULINK和模糊逻辑工具箱对其进行仿真分析,得出其能改善控制系统的控制性能的结论.     

"数学建模"创新模块课程建设的实践

根据数学建模创新模块课程的设置目的和学生的实际情况,结合近年来该课程的教学实践及教学效果,从教学方法和教学手段等方面对该课程的教学改革与建设进行了分析.     

压力容器的无矩分析

根据压力容器等一些薄壁容器,在工程实际中的破坏形式,按照弹塑性力学中的薄壁壳体的无矩理论,对其破坏时的应力进行分析,找出破坏原因.     

基于NS2的自相似业务流的生成

针对传统方法在产生自相似业务流时存在实现复杂、速度慢，并且生成的自相似序列精确性差等不足，提出了一种利用NS2生成自相似业务流的方法。实验结果表明，这种方法不仅实现简单、速度快，而且生成的数据具有良好的自相似性，特别适用于研究自相似业务流对排队系统的影响。     

重油催化裂化装置空冷结垢的原因分析及对策

兰州石化公司炼油厂重油催化裂化装置空冷器管束表面大面积聚结出非常硬的垢状物。严重堵塞了空冷冷却风道,同时部分翘片腐蚀掉了。光管肉眼观察有不同程度腐蚀。并对冷却管束造成了腐蚀。严重影响到了空冷器的冷却效果。经过分析。制定了相应的解决措施。     

基于网络权重的多社团网络结构划分算法

利用社团网络的统计特性,提出一种适于社团网络线性时间复杂度的多社团识别算法.构造复杂网络中节点的权重计算函数,进而生成计算序列,用迭代算法对复杂网络各种类型的节点进行集合分配.通过多个不同规模的网络结构数据对算法的性能进行测试,实验结果表明该算法时间复杂度为线性,能够在较短时间内对复杂网络中的社团数和社团结构进行发现,该算法还表现出对不同密度网络社团识别良好的适应性.     

基于利益相关者理论的施工单位行为风险识别

本文运用利益相关者理论的研究成果,对施工单位的行为风险进行了详细的识别,可为开展施工单位风险分析的下一步工作提供必要的基础和参考。