基于广义深度学习的含DG配网故障诊断方法

针对传统故障定位方法难以满足含分布式电源配电网的问题，提出一种基于广义深度学习的故障定位方法。利用广义深度学习在逼近能力和容错性方面的优势，挖掘响应数据与故障位置之间的映射关系，建立含分布式电源配电网故障定位的模型。IEEE34节点仿真结果表明，该方法可有效实现含分布式电源配电网的故障定位，准确率高，速度快，且在信息畸变或缺失时容错性好。     

电力监控系统高级持续性威胁感知研究

针对传统电力监控系统云模型不确定度的特征量之间无差异，导致其威胁感知误差较大的问题，研究一种新的电力监控系统高级持续性威胁感知方法。建立威胁态势模型，提取电力监控系统高级持续性威胁因子，输入带有自我属性值和矩阵输出的威胁指标向量值，通过分析控制系统检测到的威胁数据得到威胁系数，应用映射理论，描述电力监控系统形成持续性威胁的因素，并引用人工智能领域的云模型方法，建立电力监控系统的威胁云模型，在监控系统上建立一个多层次的防护体系，提高威胁感知准确性。实验结果表明，在多次感知中，所研究方法威胁提取效果更好，且误差小于传统方法，其应用有效性更高。     

电力变压器故障自动化实时检测技术

电力变压器故障高精度检测是保障电力系统稳定运行的基本条件。现结合最小二乘法与支持向量机,构建了最小二乘支持向量机分类模型,通过参数优化与样本分类的方式,实时检测变压器运行故障。首先设计了油色谱在线监测系统,获取变压器故障特征样本信息;然后采用粒子群算法优化分类模型的两个参数,粒子群算法优化参数过程中将分类误差作为适应度值,直到其符合迭代终止条件,输出参数优化结果;最后将优化后的参数带入分类模型,将油色谱在线监测数据作为测试样本,模型输出结果即为变压器故障类型,以此实现电力变压器故障检测的目的。     

电力排管敷设35 kV电缆的优化排列

利用镜像法和叠加法对电力排管敷设的35 k V电缆载流量计算建立了计算模型,根据此模型计算分析了8回电缆在电力排管不同排列形式下的载流量变化,并提出了基于载流量最大化的电力排管推荐排列形式。     

电力变压器局部过热实例分析与处理

介绍了一起电力变压器外部二次线管局部过热故障,分析了故障的产生原因,建立了三维仿真模型并进行了有限元分析,再基于铜屏蔽处理方案模拟变压器运行环境进行了试验验证,为防止类似事故的发生提供了借鉴经验。     

HVDC输电工程中各种电容器的用途和技术特点

综述了在我国高压直流输电工程中应用的电力电容器的种类、用途和主要技术特点,着重介绍了各种电容器额定电压的选择计算。在此基础上,对各种电容器的国产化现状和今后的技术发展趋势提出了几点看法。     

电力施工中电力工程管理的应用解析

本文将就电力施工中电力工程管理的主要工作进行简单的描述,并对目前该行业存在的问题做出分析,希望能给相关人员提供一些参考。