两面提花纬编床垫面料的设计与开发

文章首先对纬编床垫面料的研究现状进行分析,纬编床垫面料在床垫面料市场中所占比例逐渐增加,但花型单一的问题限制了其进一步发展。使用Paint Knit MDS1花型设计软件和OVJA1.6EE双面大提花圆纬机进行两面提花纬编床垫面料的设计开发,纬编床垫面料分为提花空气层床垫面料、独立图案床垫面料和连续图案床垫面料3种款式,详细介绍了床垫面料的花型设计和工艺设计过程,研究其在花型变化上的可能性;开发的成品床垫面料花型美观、凹凸感强、手感柔软,可以为纬编提花床垫面料的进一步发展提供一定的参考。     

针织床品面料的开发与应用

本文介绍了针织床品的特点、开发方法和开发难点,并列举了几种针织床品开发的典型案例.     

咖啡炭纤维纬编面料的开发及其性能

咖啡炭纤维是一类兼具抗菌、保暖、导湿等优质性能的新型功能性纤维,可以根据不同性能要求变换组织设计不同用途的纬编面料。为探究咖啡炭纤维纬编面料的各项性能,利用振荡烧瓶、平板保温仪测试、透气仪测试等方法,对面料的抗菌性、保暖性、透气性等进行测试,并且与锦纶织物进行对比。测试结果表明,咖啡炭纤维的内部微孔效应使得其纬编面料具有较好的抗菌性、保暖性及导湿性能,此外还具有很好的透气性,为日后咖啡炭纤维纬编面料的生产提供参考依据。     

基于小波变换的贾卡经编织物多区域自动识别

为简化贾卡经编织物贾卡组织区域的设计过程,针对贾卡经编织物多个区域的纹理特点,特别是网孔区域分类困难的情况,提出一种先通过中值滤波去除原图像噪声,再利用小波变换方法提取织物不同区域纹理特征,然后在已知分类数目的情况下,利用K均值聚类方法对所提取特征进行分割的区域自动识别方法.实验结果表明,该方法具有良好的识别效果,可以...     

纬编针织物悬垂性能影响因素的灰色关联分析

为研究纬编针织物的各因素对织物悬垂性能的影响程度,对9种不同原料和不同基本组织的纬编针织物的折皱弹性、抗弯刚度、悬垂性能等进行测试,并结合灰色关联分析法进行研究。通过确定分析数列、无量纲化处理、计算关联系数和关联度建立分析模型,并结合多元分析法进行分析。结果表明,纬编针织物悬垂性能的影响程度由大到小依次为:织物弯曲刚度、线圈长度、克质量、折皱回复角、厚度、线圈个数、纱线线密度;弯曲刚度对悬垂性能起决定性作用,呈线性正相关;其余各因素与悬垂性能之间呈多元线性关系,共同作用于织物的悬垂性能。     

经编双贾卡提花鞋面织物的计算机辅助设计

为实现经编双贾卡提花鞋面织物的高效设计,在探讨双贾卡提花鞋面织物结构特征的基础上,深入分析了双贾卡提花鞋面织物的成形原理及贾卡提花原理,研究这类织物的计算机辅助设计模型,从理论上建立了经编双贾卡提花鞋面织物的垫纱运动设计、贾卡意匠设计、贾卡梳垫纱效应设计以及穿经设计数学模型,用于指导计算机软件实现该类织物的工艺设计和产品开发。结合人体足部运动需求及生产实践,介绍了鞋面功能分区设计、贾卡意匠图设计及上机工艺设计方法,总结出该类织物的设计过程与生产方式,实现了经编双贾卡双色鞋面织物的快速、准确设计。     

多梳贾卡织物结构形变研究与计算机仿真

为实现多梳贾卡织物的形变模拟,尤其是提花地网中不同大小网眼对织物形变的模拟,建立了适用于多梳贾卡经编织物的质点弹簧模型。通过研究多梳贾卡织物的组织结构和贾卡提花原理,将地梳线圈简化为质点,连接线圈之间的延展线简化为弹簧,并进一步将地梳、氨纶梳和衬纬贾卡梳、花梳形成的组织简化为纵向结 构弹簧、卷曲弹簧、横向结构弹簧和约束弹簧;研究了线圈质点在４ 种弹簧复合作用下的受力,引入弹簧阻尼力以减小质点弹簧系统的振动;采用显式欧拉方法求解任意时刻质点的运动状态来减少线圈形变模拟过程的计算时间;通过实样举例,将形变模拟的预测效果与上机编织样布进行对比,验证了所建质点弹簧模型的正确性和实用性。     

四针床电脑横机全成形技术研究进展

四针床电脑横机全成形技术是横机技术发展中的一个热点技术,四针床电脑横机本身的机构配置及其全成形工艺的复杂性使得该技术背后蕴含诸多研究价值。本文梳理了四针床电脑横机及其对应的CAD设计系统的发展历史,指出目前市场上成熟的四针床电脑横机和CAD设计软件均为岛精公司所有,其中四针床电脑横机为MACH系列,对应的CAD设计软件为SDS-ONE APPEX 3系统下的Knit模块。文章还分析了四针床电脑横机全成形服装的CAD设计流程,指出了全成形工艺设计软件的特点和设计要求,为进一步研究四针床电脑横机全成形技术奠定基础。     

应用最优Gabor滤波器的经编织物疵点检测

针对经编织物疵点自动检测问题,提出了一种新的基于最优Gabor滤波器的经编织物疵点检测方法。具体可分为学习阶段和检测阶段;在学习阶段,对于无疵点的经编织物图像构造可调制的二维Gabor滤波器,采用量子行为粒子群优化(QPSO)算法对Gabor滤波器的参数进行优化,得到与无疵点的织物图像纹理特征最匹配的Gabor滤波器参数;在检测阶段,由学习阶段得到的最佳参数构造Gabor滤波器,用该滤波器对待检测织物图像进行卷积处理,然后再对得到的卷积图像进行二值化处理,最终识别出待检测织物是否有疵点存在。结果表明,该方法的检测率可以达到96.67%,具有很好的稳定性和鲁棒性,适合应用于工业生产。     

横编毛衫原料消耗预测模型

为了分析毛衫生产中原料消耗的问题,将包含5种基本结构的毛衫为例并对其进行研究分析。通过在一定假设基础上,根据针床编织状态有关参数,经过分析推导,建立了毛衫常用组织结构编织模型图,进而推导出5种基本组织的线圈长度几何模型。并根据毛衫线圈个数与纱线线密度通过矩阵形式写出有关参数向量,建立毛衫消耗模型的表达式。根据所建模型,对包含基本组织结构的毛衫进行消耗面密度的预测,经实验认证表明,该模型达到对毛衫消耗面密度预测的误差在3%之内,验证了该模型的准确性。为毛衫企业生产用纱及生产成本核算提供有效的参考。