结合匹配度和语义相似度的Deep Web查询接口模式匹配

查询接口模式匹配是Deep Web信息集成中的关键部分,双重相关性挖掘方法（DCM）能有效利用关联挖掘方法解决复杂接口模式匹配问题。针对DCM方法在匹配效率、匹配准确性方面的不足,提出了一种基于匹配度和语义相似度的新模式匹配方法。该方法首先使用矩阵存储属性间的关联关系,然后采用匹配度计算属性间的相关度,最后利用语义相似度计算候选匹配的相似性。通过在美国伊利诺斯大学的BAMM数据集上进行实验,所提方法与DCM及其改进方法比较有更高的匹配效率和准确性,表明该方法能更好地处理接口之间模式匹配问题。     

基于抽样的Deep Web模式匹配框架

针对DCM（Dual Correlation Mining）框架匹配特殊模式集时查准率低下的缺陷,借鉴机器学习领域中的bagging方法,提出一种基于抽样的Deep Web模式匹配框架。该框架随机在模式集中抽取多个子模式集,分别对子模式集进行复杂匹配,集成各个子模式集的匹配结果,在整体上提高匹配的查准率。分析与实验证明该框架在处理特殊模式集时,平均能提高查准率41.2%。     

不确定模式集成中领域知识应用模型的研究

结合关系模型、产生式规则和自主计算三者的优点,提出了一个任务驱动的自主推理的动态领域知识应用模型。在该模型中,将领域知识按需要进行聚类,根据任务进行规则映射和推理模块中不同处理器的选择,运用证据组合方法合并各处理阶段的不确定度,采用基于自适应控制策略的自主计算技术进行知识推理。推理结果被应用到不确定模式集成模型的其他模块中,辅助解决模式集成中存在的不确定性问题。经实例验证该模型是可行的。     

模式异构P2P网络中支持复杂查询的策略

结构化P2P重叠网络不能高效支持模式异构环境下的复杂查询,这限制了它在基于模式的P2P系统中的应用,使其在可扩展性和路由性能等方面的优势得不到充分利用.通过用关键字作为模式元素的索引键和垂直分区关系元组,设计了用结构化重叠网络索引模式和数据的方法,提出了在这两级索引上支持复杂查询处理的算法.定性分析和比较表明该方法较现有成果更接近P2P数据管理的理想目标.     

文本排歧语义图式的自动获取与选择

通过对A Farewell to Arms中章节值和文本召回率值拉锯式攀升状态的分析,验证了文本排歧语义图式的正确性和相关性：具有读者参与的文本歧义推动了情节的发展,而这种推动源自于读者期待和文本顿悟点自动匹配的顺序性和读者纠错控制的选择性。     

在XKMS中运用XML设计模式

XKMS是XML安全服务标准中的一种服务,它使用的是基于XML语言的密钥信息。本文首先给出XML设计模式与传统XML模式（即XML Schema）的区别及常见的XML设计模式,然后详细地介绍了XML调度模式与XKMS相结合的过程和方法,最后是一个简单的实例,更加清楚地说明了XKMS中运用XML设计模式的过程。     

政务办公自动化的自定义系统

在对现有政务系统的业务流程和已有的办公自动化系统进行大量调查的基础上,提出一个政务办公自动化（Office Automation,OA）的自定义系统,并详细介绍其设计和实现.就该系统对政务OA的概括性进行说明性证明,对未来相关工作提出设想.     

用于XML模式和DTD设计的层次分解

对于XML模式和DTD规范化设计,现在开展的研究不多,而且才刚起步。W.Provost提出将关系数据库理论应用于XML模式规范化设计的思想,这一思想还没有付诸实施。该文给出表示XML模式和DTD的层次模式和用于XML模式和DTD规范化设计的层次分解过程,并对产生的层次模式进行分析。在算法产生的层次模式中,完全MVD和嵌入MVD的集合由给出的MVD集合导出。     

基于多维数据库的MOLAP存储及查询技术研究

与关系数据库相比,基于多维数组的多维数据库更适合表示和存储多维数据。文章研究了基于多维数据库的MOLAP数据存储组织方法,主要讨论了三个方面内容:多维数据模式、MDDB(MultidimensionalDataBase)的数据存储结构及MOLAP查询分析。     

基于XDR纲要的空间元数据存储策略

提出一种基于XDR纲要的空间元数据存储体系结构,建立XDR纲要,将以XML表达的空间元数据映射到SQL Server 2000关系数据库中,可以使用加注释XDR纲要的XML视图对应到数据库的查询,并以XML文件的形式返回查询结果。