多目标跟踪智能辅助分析及自动化标注系统

为解决多目标跟踪数据标注困难，对于常用的数据标注工具缺乏智能标注辅助、自动化多目标跟踪等功能的问题，设计并实现一个具备智能辅助和自动化标注功能的多目标跟踪自动化标注系统。人工标注方面该系统提供自动绘制跟踪轨迹、自动修改标签以及自动隐藏遮挡的智能辅助功能；自动化标注方面该系统部署多个深度学习算法，包括目标检测框架Faster R-CNN和YOLOX、多目标跟踪算法SORT、DeepSORT、MOTDT、ByteTrack。通过该系统与labelme、labelImg、VoTT、CVAT的足球场内球员多目标跟踪数据标注实验，验证了该系统在多目标跟踪数据标注工作上的优越性。     

改良型CO2湿壁塔内气液两相流动规律及传质特性

基于Fluent软件，采用层流模型、VOF模型及非稳态类型，模拟基准湿壁塔和改良型湿壁塔的气液两相流场，分析稳定液膜边界气液两相流场对传质过程的影响。结果表明，随液相入口流量的增大，在稳定液膜边界气相涡旋运动逐渐增强，气液两相混合程度加强，利于改良型湿壁塔的气液两相传质。在一定气相入口流量范围内，随气相入口流量的增大，液膜界面涡旋运动增强，气液两相混合程度加强，利于改良型湿壁塔的气液两相传质；气相入口流量不宜过大，否则导致液相不能沿湿壁柱向下流动形成稳定的液膜，不利于传质。改良型湿壁塔的变径结构和气体挡板均利于气液两相混合，利于传质。改良型湿壁塔的传质过程在液膜边界发生，随液相入口流量的增大液膜厚度增加，液膜表面积增大，有效传质面积增大，利于气液两相传质。通过对比基准湿壁塔和改良型湿壁塔的气液两相流场，改良型湿壁塔内气液两相混合程度加强，更利于传质。     

基于GA-Bi-LSTM的盾构隧道下穿既有隧道沉降预测模型

为了对盾构隧道下穿既有隧道的安全控制提供支撑，以既有地铁隧道的沉降预测误差为目标，采用遗传算法(GA)对双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)结构中的时间序列的长度、隐藏层的单元数、隐藏层层数、LSTM的层数以及dropout进行参数优化，并在综合考虑工程地质参数、空间参数和盾构施工参数的基础上，构建GA-Bi-LSTM既有隧道沉降预测模型。以长沙轨道交通3号线平行下穿长沙轨道交通1号线区间工程为依托，基于该区间内的既有隧道沉降监测值以及对应的输入参数数据，对模型进行训练和测试。研究结果表明：提出的GA-Bi-LSTM模型对既有隧道沉降预测的平均绝对误差(MAE)、均方根(RMSE)、样本回归值(R²)分别为0.42,0.45,0.90，平均相对误差仅为10.78%，相较于BP,SVM,LSTM,Bi-LSTM神经网络模型拥有更好的预测精度，说明该模型具有较好的可靠性和实用性，可为新建隧道下穿既有隧道的沉降预测提供一种新的思路和方法。     

基于L1范数正则化约束的叠前数据衰减补偿方法

由于地下介质的吸收作用，地震波在传播过程中经历了能量衰减、波形畸变及频带变窄的过程，严重降低了地震资料的分辨率。对于叠前地震数据而言，地层吸收衰减效应会随着传播路径发生变化，进而扭曲地震数据的AVA反射曲线特征。为此，提出一种针对叠前数据的衰减补偿方法。该方法考虑了射线路径对于衰减补偿的影响，首先在水平层状介质假设下推导出衰减介质中的叠前道集正演公式；然后将衰减补偿简化为一个反问题，并通过L₁范数进行正则化约束；最后采用交替方向乘子算法(ADMM)求取最优解，进而实现叠前数据的衰减补偿。数值测试结果表明，所提方法不仅能对振幅和相位进行补偿，而且还能恢复叠前道集的AVA反射特征。通过与叠后补偿、常规叠前反Q滤波方法对比分析，所提方法的精度更高、稳定性及抗噪能力更强。同时，Q值敏感度分析实验说明所提方法对Q值模型不敏感，仅借助低频Q值模型也能保持较高的补偿精度。实际资料处理结果也表明，该方法能够提高叠前道集的分辨率，有效还原数据的AVA反射特征，为高精度叠前地震反演奠定了基础。     

A GPU-based general numerical framework for plasma simulations in terms of microscopic kinetic equations with full collision terms

We have proposed a general numerical framework for plasma simulations on graphics processing unit clusters based on microscopic kinetic equations with full collision terms. Our numerical algorithm consistently deals with both long-range (classical forces in the Vlasov term) and short-range (quantum processes in the collision term) interactions. Providing the relevant particle masses, charges and types (classical, fermionic or bosonic), as well as the external forces and the matrix elements (in the collisional integral), the algorithm consistently solves the coupled multi-particle kinetic equations. Currently, the framework is being tested and applied in the field of relativistic heavy-ion collisions; extensions to other plasma systems are straightforward. Our framework is a potential and competitive numerical platform for consistent plasma simulations.     

基于边缘AI的配网非定点作业现场实时智能安全监护成套装置研制

为满足带电作业、高处作业等配电网复杂作业场景的安全监护要求，解决配网非定点作业人工监护效率低、现场终端能力单一协同不足、通信安全较难保障等实际问题，文章提出了一种具有强边缘智能、主动监护、精准定位与辨识、多层通讯安全防护等特点的智能安全监护成套装置。首先，该装置基于自研物联网模组搭配可扩展高性能边缘计算模组，实现了视频监控设备的主动控制、作业人员活动的跟踪监测、监控视频的实时就地智能分析与违规行为预警。其次，装置通过配套定位设备，实现了作业地点和作业范围的动态划定以及作业人员的精准定位。最后，装置以硬件加密为基础，实现了可信通讯设备的自组网络和通讯内容的多层加密。实验结果表明，该装置在典型场景下的平均检测精度可以达到90%以上，可以极大提高配网户外非定点作业场景下的安全监护效率，提升作业现场安全的实时监管能力。     

基于蒙特卡罗方法的钢渣混凝土的中子屏蔽性能模拟

基于蒙特卡罗方法，采用FLUKA软件建立了中子源散射球壳和质子源入射水靶球壳数值模型，分析了不同厚度钢渣混凝土对不同能量等级和不同屏蔽角度中子射线的屏蔽能力，并与普通混凝土进行了对比。结果表明：随着屏蔽厚度的增加，混凝土对中子射线的屏蔽能力不断提升；混凝土对慢中子射线和中能中子射线的屏蔽效果优于快中子射线；钢渣混凝土对中子射线的屏蔽效果优于普通混凝土；屏蔽角度越大，使关注点剂量当量率满足规范要求的混凝土屏蔽厚度越小；用钢渣混凝土取代普通混凝土可显著减小材料的屏蔽厚度。     

二维共价有机框架材料光催化和 电催化研究进展EI北大核心

二维共价有机框架(2D COFs)具有高比表面积、孔隙可调、易于功能化和高度分散的催化活性位点等特点,有利于底物与催化活性位点接触,是理想异相催化剂,被广泛应用于光催化和电催化领域。本文从COFs结构和功能化设计策略出发,介绍2D COFs的合成方法,包括溶剂热合成法、离子热合成法、机械化学合成法、微波合成法、声化学合成法、室温合成法和界面合成法。详细介绍2D COFs催化剂在光催化和电催化领域的研究进展,包括析氢反应、析氧反应、氧还原反应、二氧化碳还原反应和光/电催化有机转化。最后,总结2D COFs在光催化和电催化领域面临的挑战,如有机配体成本高、难以工业化、使用牺牲剂等,并提出将光电有机合成与析氢反应或析氧反应的协同串联反应策略解决使用牺牲剂的问题。     

TOE Hash冲突处理设计与实现

随着以太网速率的不断提高，为了处理TCP/IP协议CPU承受了巨大的负担，因此使用单独的TCP卸载引擎处理TCP数据流显得尤为重要。TCP卸载引擎首先需要对链接进行辨认，而Hash函数作为一种发挥映射作用的函数常常被用于TCP链接的辨认。然而使用Hash函数后将不可避免地产生Hash冲突问题。设计实现的孔雀散列冲突解决方式相较传统一冗余与三冗余结构，分别节省4.1%空间与51.57%空间。在使用同种Hash且填充率为106%的情况下，孔雀散列的冲突解决率相较传统一冗余与三冗余结构分别提升21%与降低1%。在综合考虑使用空间与冲突解决率的情况下该方案有显著优势。     

浅谈时间错位损失对产销差率的影响

一、时间错位损失的概念时间错位损失是指在水量统计、采集、计算过程中,因时间不统一产生的时间错位损失即产销差率统计损失。时间错位损失始终贯穿着产销差控制每个环节和过程,根本无法完全避免。时间错位损失从产生原因分析,主要分为客观和主观原因。客观原因是指受外界气候、天气、节假日、统计周期及公历天数等客观因素引起的时间错位;主观原因是指受主观以及外界人为因素干预主观因素造成的时间错位。