基于认知地图的行人地铁站空间认知分析

为使应急疏散研究中引入的行人空间认知水平更符合实际情况,本研究运用认知地图法和二元Logistic模型对行人的地铁站空间认知水平进行深度探究,不仅量化分析了样本总体对空间各要素的认知水平差异,也量化分析了样本个体的空间认知水平与个人属性间的关系。研究结果表明样本总体对乘车必须通过要素的认知水平较高,对乘车非必须通过要素的认知水平较低；家庭年收入与到该站频率对样本个体的空间认知水平具有显著正影响。可见,本研究不仅能为地铁站内设计提供理论依据,也能为地铁应急疏散行为决策研究提供新的研究视角。     

COVID-19期间上海市应急医疗资源配置建模与仿真

针对COVID-19期间上海市应急医疗资源配置进行建模与仿真化模拟。基于传染病SEIR (susceptible-exposed-infected-removed)模型,结合患者门诊就诊和住院治疗过程,构建了医疗资源需要量测算的SEIOWHR(susceptible-exposed-infected-outpatients-waiting to hospitalized-hospitalized- removed)系统动力学模型。仿真模拟武汉疫情若发生在上海,需要的应急医疗资源量和不同医疗资源供给水平下的缺口发生时间及待住院患者疾病转归结局,探索传染病疫情下医疗资源配置的关键因素。建议应结合疫情发展趋势和患者疾病转归结局,加强医疗资源的早期规划和动态调整,并努力提高确诊率,有效应对传染病疫情。     

基于智库双螺旋法的疫情信息源选择影响机制研究

在重大传染病疫情情境中，信息源选择是公共部门和社会公众获取信息的基础，也是应急决策的重要依据。本研究以智库双螺旋法为基础，构建了疫情信息源选择模型。通过北京散发疫情案例探究了公共部门信息源选择特征与应用成效。以609份问卷数据为基础建立并验证了结构方程模型，得出社会公众信息源选择规律与影响因素。本研究发现公共部门的信息源应用类型全面，应用方式不够成熟；社会公众信息源选择的种类不平衡、多样性不足，受到质量、可得性、态度等因素的影响。最后，本研究提出规范疫情信息源选择行为、保存应急决策信息价值的建议。     

基于电动自行车巡航过程中驾驶员意图的车速控制

在电动自行车上应用定速巡航功能可以有效提高电动自行车的骑行舒适性和安全性,然而,现有电动自行车定速巡航功能应对不同路况调整能力较弱,为解决上述问题,针对电动自行车巡航工况开展研究,提出基于电动自行车巡航过程中驾驶员意图的车速控制系统,在保证安全性的前提下通过设置变速开关及调速控制阈值,实现巡航过程中电动自行车速度的可调及调速过程的平稳;设定转速变化斜率,抑制巡航退出过程中车辆速度的波动,提高车辆的舒适性;设置转速及转矩波动阈值来判断车辆巡航过程中发生的意外情况,避免发生二次伤害;搭建硬件实验平台,对相应控制策略进行实车测试,实验显示:巡航过程中车速从 15 km / h 过渡到 22 km / h,整个过程车辆的动力没有切断,车速无明显冲击,符合预期目标,表明所设计的控制系统操作简单,响应速度快,提高了巡航过程中电动自行车的安全性、可操作性、舒适性等。     

考虑非适应性疏散行为的航站楼应急疏散

为了提高航站楼应急疏散的效率,考虑人群非适应性疏散行为的影响,基于Anylogic仿真软件,通过文献分析和调研问卷收集数据,模拟旅客惯性行为、折返行为、从众行为和结伴行为等非适应疏散行为对疏散效率的影响。结果表明,所有非适应性疏散行为皆对旅客疏散效率产生了消极影响,表现为旅客总体疏散时间增加和旅客疏散冲突区域面积扩大。最后,根据该国际机场现有应急疏散预案和建筑设施布局情况,指出现有预案的不足之处,并从航站楼布局设计和现场管理方面提出对策。     

重大公共卫生事件下应急药品储备方式优化分配策略EI北大核心CSCDCSSCI

全球性重大公共卫生事件的频繁爆发已经成为全人类共同面临的危及生命安全和毁坏社会经济秩序的严峻挑战.应急药品储备是实施紧急救助、挽救生命的基础和保障,直接影响应急反应速度和最终成效.现有文献尚未对应急药品储备方式(实物储备和资金储备)定量化研究.为此,本文基于随机需求的情景,确定了应急药品实物储备和资金储备的最优分配策略.首先以长期平均成本最小化为目标建立储备分配模型,量化了四种分配策略.进一步构建了应急救援阶段的采购和部署模型,讨论如何使用药品储备.最后分析了应急药品特性和需求特性如何影响最优的实物及资金储备量,以便在关键因素发生变化时更加合理地调整储备分配策略.关键性管理启示包括:1)当惩罚成本超过某一阈值,持有资金储备比持有实物储备更具成本优势;2)最优资金储备量随需求量不确定性增大而增大,但最优实物储备量可能随需求量不确定性增大而减小.研究成果可为各级政府部门应对公共卫生事件提供决策支持.     

社会网络视域下中国应急组织合作关系分析

本文以汶川地震为例,运用内容分析方法,遴选汶川地震应急处置救援数据,辨识应急组织构成,对比分析了中美两国应急组织的类型和参与频次。将政府组织、军队、非营利组织和国有企业4类组织构成的网络视为应急组织整体网络。运用社会网络分析方法,解析中国应急组织网络的成分、密度和集聚系数等特征,剖析各级各类组织间合作问题,厘清各级各类组织间合作关系,提出政策建议。本文的研究有助于提高应急组织间合作效率,进而提升应急管理能力。     

森林火灾多机型救援三维航迹规划

为解决通用航空森林火灾救援时机群调度存在的航迹优化问题，本文提出一种针对多机型的自适应三维改进A*航迹优化算法。目前常用的传统A*算法存在搜索节点多、计算速度慢和受限于二维空间等缺点，本文综合考虑不同救援航空器实际飞行时的性能限制，从三维空间上改进搜索节点；提出考虑救援成本的代价函数，同时采用自适应方法动态调整权重。仿真结果表明，该算法能有效减少航迹规划时间和航迹长度，加快搜寻救援方案的生成速度，有效提高救援机群调度效率，更符合通用航空器实际林火救援飞行。研究成果可为提高通航森林火灾救援效率提供理论依据，具有一定的参考意义。     

加权网络应急物资储备点选址方法

针对加权网络中的应急物资储备点选址问题,作者运用二次分层法的思想,应用集合覆盖理论求解无权网络中的应急物资储备点最少点集合的所有组合方案,以确保应急系统的安全性.考虑网络的加权性特征,计算最少点集合各种组合方案遍历应急系统所有区域所花的时间,所花时间最少的组合方案即为加权条件下的最佳选择.结果表明,得出的储备点组合方案更符合实际情况,可以解决在加权网络中应急物资及普通物流储备物资的储备点选址问题.     

区块链在突发公共事件人员追溯中的应用研究

在具有传染性的重大突发公共卫生事件中，针对人员的行程追踪问题，引入区块链技术，设计了一种基于区块链的人员轨迹溯源系统，研究如何降低因人员数量多、移动轨迹杂、行动范围广等增加的疾病信息的采集、排查及保密的难度。通过将疾病防控事件中涉及到的众多主体简化为政府机构（监管方）、企业组织、普通用户三方，实行上链处理；进行后端（智能合约）和前端（web网页）的开发，实现具有分布式记录、信息数据加密、一键轨迹溯源等功能的DAPP（去中心化应用）；引入实例进行智能合约测试，成功实现合约内容，说明系统可以对疾控中的人员进行有效追踪。