从细节到真实--明星设计师Kelly Hoppen

在伦敦,这位高挑,狮子发型的女人是明星。但并非一星期走红。用一句书里没有引用过的话来说：伴随着她给贝克汉姆在LA的房屋设计,高度受关注的社会生活给新闻界不断提供消息成就了她传奇色彩的人生。     

基于能量原理与中间主应力效应的新岩石强度准则探讨

能量转化是物质物理过程的本质特征,分析岩石破坏过程中的能量变化规律及其与强度和整体破坏之间的联系,更有利于反映外荷载作用下岩石强度变化与整体破坏的本质特征。从能量耗散与能量释放的角度,基于前人研究成果及中间主应力效应,提出了岩石能量释放基于应力分配的一般形式,并结合最小主应力对能量强度准则进行了分析,提出了新的强度准则。研究表明运用能量原理研究中间主应力效应是可行的;在最小主应力一定时,能量释放分配系数与岩石极限强度成线性关系,且随着能量释放分配系数的提高,岩石极限强度逐渐降低;新的能量强度准则可以充分考虑中间主应力的影响,从而可以弥补岩石常规破坏判据的不足。     

基于WEP-QTP模型的近65 a黄河源区径流演变分析

为研究黄河源区径流演变规律,以WEP-QTP(The Water and Energy transfer Processes in the Qinghai-Tibet Plateau)模型为基础构建基于水热耦合的黄河源区冻土水文模型。采用玛曲站2019—2021年冻融期逐日土壤温度及土壤液态含水率对模型进行验证,率定期及验证期决定系数(R²)均值为0.8左右,均方根误差(RMSE)均值分别为1.0℃及0.04左右;采用8个冻土监测点1971—2000年冻融期逐日冻土深度进行验证,决定系数(R²)均值为0.89,均方根误差(RMSE)均值为214.81 mm。模型模拟黄河源区1956—2020年逐月流量过程,效率系数(NSE)为0.8左右,相对误差(RE)为5%左右,表明模型能较好地模拟黄河源区径流过程。利用M-K趋势检验分析得到1956—2020年黄河源区径流呈不显著增加趋势,其变化趋势是降水与气温共同影响的结果。冻融期、非冻融期径流与全年趋势一致。降水增加、气候变暖及冻土退化使径流组分发生变化,地表径流及地下径流均呈增加趋势,但地下径流在全...     

海藻酸钙海绵及其载银后的性能研究

采用机械搅拌发泡,内源凝胶法,制备了多孔海藻酸钙海绵及负载纳米银海藻酸钙海绵。实验结果如下：乙醇处理湿凝胶可加速干燥过程,保留海绵孔道结构;乙醇-甘油水溶液后处理,可获得具有一定柔韧性的海藻酸钙海绵;海绵经AgNO₃溶液浸渍,乙醇-甘油水溶液处理,80 ℃干燥,可得到载纳米银海藻酸钙海绵;改变乙醇-甘油水溶液含量,可调节海绵的吸液率、保液率和力学性能;载纳米银海藻酸钙海绵对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌均具有良好的抑菌性能。     

大电网高压电抗器优化配置研究

目前电网大量高压电抗器主要用于抑制工频过电压和潜供电流,起不到调压作用,随着电网结构调整,部分高压电抗器无法发挥作用。为了提高资产使用效率,提出了一种高压电抗器优化配置方法,该方法综合考虑线路的电容效应、网损以及两端厂站现有感性无功补偿度;以最大电压波动、最大电压偏移、平均网损以及无功调节装置投切动作量作为评价指标建立了用于评价高压电抗器配置方案优劣的无功电压综合评价体系,并引入基于指标隶属度方差进行赋权的决策策略选择最优的高压电抗器配置方案。最后结合陕西电网高压电抗器配置问题,证明了所提方法有效可行。     

填充法改性PDMS膜及其对乙酸/水的渗透汽化分离性能

用CTAB-蒙脱石填充改性PDMS膜,运用XRD, SEM等手段表征了不同填充量的复合膜结构,证明有机柱撑蒙脱石与聚合物形成插层型复合物后,膜的热稳定性明显改善. 研究了填充膜对乙酸/水体系的渗透汽化分离性能,结果表明,随着温度的升高,渗透通量增大而分离因子降低,通量随填充量增加单调上升,分离因子随填充量增加先增大后降低,填充量为7.4(%, w)时达到最大值. 从膜的结构及其与组分的相互作用对填充膜中蒙脱石可能存在的渗透通道作用进行了探讨.     

基于Mobile Agent的入侵检测系统的研究

移动Agent技术是在现代网络技术的基础上将软件Agent技术与分布式计算技术相结合的产物,它具有传统分布式技术无法比拟的优势。将移动Agent技术应用于入侵检测中,并提出了IDSBMA(Intrusion Detection System Based on Mobile Agent)入侵检测模型,重点阐述了模型的原理和实现机制。     

面向跨学科的问题流网络转化过程模型

为提高强势思维一般理论,解决跨学科问题过程的收敛性,提出一种跨学科问题流网络转化过程模型.构建了三层次跨学科问题网,按照三步法选择关键节点并转化为冲突网.为获得最优冲突求解路径,改进冲突网的层次结构模型,根据冲突云模型的收敛思想和应用层次分析法得到参数和冲突的权重,进而以一种途经指定节点的Floyd算法求取路径.提出四...     

基于清洁发展机制的不确定性机组组合优化方法

为了优化机组运行过程中存在的碳排放量高、经济性低等问题，该文提出一种考虑清洁发展机制（CDM）的不确定性机组组合模型，该模型较传统机组组合策略在兼顾低碳性方面考虑得更为全面。同时考虑了大规模风电场与电动汽车两个低碳要素，强化低碳要素与火电机组的联系，促进能源结构的合理化；通过制定碳排放交易机制、CO2排放成本、碳排放配额等相关约束，减少机组的运行成本，为系统的清洁低碳与经济最优运行提供合理的机组组合方案。以10机组系统为算例进行仿真分析，结果表明，在不确定性的机组组合优化问题中采用所提模型能够显著减少碳排放量，有利于机组的低碳经济化运行。     

基于SKPE-ShuffleNetv2的药片缺陷识别方法

针对现有企业在药片生产过程中使用的缺陷识别方法识别精度低、网络参数量多、移动端模型部署难的问题，提出了一种基于SKPE-ShuffleNetv2的药片缺陷识别算法。首先，将ShuffleNetv2模型中的ShuffleNetv2 Unit1和Unit2模块分别与SK-Net注意力机制进行融合，提出新的Shuffle-SK Unit1和Unit2模块；其次，设计MPECA混合池化通道注意力机制，利用最大池化和平均池化共同抑制通道维度中冗余信息的干扰，从而加强缺陷药片显著性特征的表达；最后，减少Shuffle-SK Unit1模块的重复堆叠次数，在保证识别精度的同时，使模型更加轻量化。实验结果表明，改进后的SKPE-ShuffleNetv2 0.5×和1.0×网络模型的平均准确率分别为97.70%和98.37%,相较于原ShuffleNetv2 0.5×和1.0×网络模型分别提高了5.05%和3.19%,且与其他比较模型相比，也具有更好的识别性能。