小世界电力网络故障传播过程与抑制策略

为抑制小世界电力网络中的连锁故障的规模,根据电力网络的连锁故障传播模型,分析了故障在小世界电网中的传播特性,指出连锁故障是传播范围扩散与传播强度累积共同作用的结果,故障在高聚类区域的反复感染是引发雪崩现象的关键.提出了一种新的连锁故障抑制策略,综合考虑故障时刻电力网络的整体状态与初始故障的具体特征,通过切除少量低负荷的节点,减少高聚类区域的负荷波动,抑制故障传播强度的持续累积,降低连锁故障的规模.仿真实验结果证明,该方法可以降低系统的阀值条件,防止连锁故障的扩散.     

风光储联合发电系统的可信容量及互补效益评估

可信容量在衡量间歇性电源接入电力系统的价值中具有重要意义。目前关于可信容量的研究仅限于单种电源,对不同类型间歇电源的联合发电系统可信容量缺乏研究。建立了包含风电、光伏发电的联合出力概率模型,考虑储能装置的运行特性,提出一种风光储联合发电系统的可信容量计算方法。采用基于序贯蒙特卡洛的评估框架,实现了计及风电机组、光伏发电机组2种间歇性电源的随机生产模拟,在所提储能控制策略的基础上,评估了储能容量配比、风光装机容量配比对联合发电系统可信容量的影响以及风光联合发电时的互补效益。采用加入了风电和光伏发电后的 RTS-79可靠性算例测试了评估算法的有效性,结果表明该方法可以用于评估含风光储联合发电系统的电源容量规划方案中。     

基于最优频率轨迹的电力系统低频切泵方案

抽水蓄能电站在大电网调峰调频中具有重要的作用。它具有响应速度快、爬坡能力强等特点,可以作为正常运行的调频手段,也可以同时作为电网事故备用,提供紧急支援。文中研究了在电网发生大功率缺额而导致低频条件下,如何通过切泵来达到抑制频率跌落的最佳效果。基于此,文中提出一种基于频率最优轨迹的低频切泵方案,建立系统最优频率轨迹变化曲线的目标函数,采用基于拉格朗日最优化算法获取低频切泵每轮的最佳频率动作值,给出了低频切泵的最优整定方案。通过PSASP软件进行仿真计算,验证了不同对比方案下的频率恢复效果,并给出了充分的证据说明了该方法的有效性和优越性。     

“电磁场与电磁波”和“大学物理”教学类比研究

"电磁场与电磁波"和"大学物理"是通信和电气类专业重要的专业基础课程,由于这两门课程的电磁场和电磁波知识有相似性,讲述"电磁场与电磁波"课程可以采用类比的教学方法。从矢量知识、麦克斯韦方程组、解题方法和计算机辅助教学四个方面对"电磁场与电磁波"课程教学进行类比研究,目的是提高学生的学习兴趣和效率,从而培养学生的创新能力。实践教学结果表明,类比教学方法有利于提高学生的学习积极性和能动性,教学效果优于传统教学。     

高速公路边坡自动监测与稳定性分析

为了研究自动监测对边坡稳定性判断的准确性,以汉十高速某填方高边坡为例,采用GNSS位移自动监测手段对该边坡进行监测,通过实时监测数据分析监测点累积位移—时间曲线和位移速率—时间曲线,判断边坡的稳定性,辅以现场巡查进行验证,再通过稳定性计算进行定量评价,结果表明,边坡自动监测手段能较准确的判断边坡的稳定性,其可作为高速公路边坡灾害预防的一种有效手段。     

小波变换在天线近场测试中的应用研究

小波变换是各领域科学研究必备的有力工具.文中介绍了小波变换的理论知识,小波变换消噪的原理和过程,具体研究它在抑制天线近场测试中引进噪声的应用.仿真结果表明,小波变换消噪既能有效地去除信号噪声,又能较好的保留原信号中的突变信息.     

β-葡萄糖苷酶的发酵工艺优化及在木糖渣酶水解中的应用

木糖渣有较高的纤维素含量,可以用作诱导产生β-葡萄糖苷酶的碳源。本文以木糖渣为诱导碳源,优化了黑曲霉发酵产β-葡萄糖苷酶的工艺。首先利用Plackett-Burman实验设计在6个因素中筛选出了影响产酶的主要因素,分别为麦麸、硫酸铵、硝酸钠。在筛选基础上,利用三因素五水平的中心组合对3个因素进行了进一步的优化,并用响应优化器得到了产酶的最佳条件麦麸、硫酸铵、硝酸钠的浓度分别为26.7g/L、10.0g/L、10.0g/L,在得到的最佳条件下,酶活可以达到15.0IU/mL。对拟合模型进行了方差分析,结果表明模型的R²值为92.12%,P值为0,模型拟合较好,可以对实验结果进行预测。以木糖渣为底物,用诱导制备的复配酶液验证了其水解效率,结果表明当里氏木霉粗酶液与黑曲霉粗酶液1：1复配时,酶水解效率为里氏木霉粗酶液的4倍。     

应变Si沟道异质结NMOS晶体管

通过参数调整和工艺简化,制备了应变Si沟道的SiGe NMOS晶体管.该器件利用弛豫SiGe缓冲层上的应变Si层作为导电沟道,相比于体Si器件在1V栅压下电子迁移率最大可提高48.5%.     

一种基于噪声拓扑结构的滤波算法

基于脉冲噪声的特点,提出了一种新的非常有效的脉冲噪声的滤波算法。该算法将滤波过程分为两步进行,即第1步对图像的脉冲噪声点进行标识,第2步再对标识的噪声点进行滤波。在第1步这中,充分考虑到脉冲噪声的特点,主要利用了噪声的拓扑连通性;在第2步时,利用噪声点周围非噪声点的信息,来对噪声点进行修复。最后进行了仿真试验,并与传统中值滤波算法和开关中值滤波算法进行了比较,试验表明,在信噪比和细节保留方面,该算法要明显优于它们,特别是对高强度的脉冲噪声也有比较好的效果。