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随着微博技术的不断发展,越来越多的用户喜欢在微博上发表自己对某件事或某个问题的观点看法。找出一个可以有效的判断评论对某事件所持态度的方法也日益引起人们的关注,观点信息抽取也成为一个重要的研究课题。文章提出的是一种自动识别评论态度的方法,主要是用微博文本中表情动画、动词以及句型等特征信息来构造特征集,并根据这个特征集生成特征向量,利用SVM分类器生成测试模型。实验结果表明,该方法取得了较好的系统性能。 相似文献
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随着社交媒体技术的快速发展,人们越来越喜欢在微博这个社交平台上发布信息。在这仅仅140个字的消息当中,蕴藏着大量嘈杂而有价值的文本信息。寻找一个有效的舆情事件抽取方法也越来越受到人们的关注,事件抽取也成为一个热门的研究领域。本文采用了一系列的方法用于事件抽取。主要是采用新浪微博作为语料数据,选取金融舆论事件作为事件语料,使用条件随机场对事件元素生成模型。并在预测结果中加入参数,使得抽取结果的准确率有所提高。 相似文献
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IDCT IP核的VLSI结构 总被引:1,自引:1,他引:0
摘介绍了一种新型的IDCT IP核的VLSI结构,这种并行结构结合分布式算法和基于存储器的查找表,系统自顶向下分解为模块,设计出一个不需要乘法器的高性能IP核,可以实时处理MPEG2 MP@ML。 相似文献
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