粉煤灰混凝土力学性能的多元回归分析

以水胶比、粉煤灰掺量、水泥掺量为参数,配置8组混凝土试件,分别对其进行了抗压强度和抗折强度的试验。利用多元线性回归分析理论建立了混凝土抗压强度、抗折强度与水胶比、粉煤灰掺量、水泥掺量各因素之间的线性回归方程,并对计算结果进行显著性分析,从而建立了混凝土抗压和抗折强度的预测模型。     

食在"合肥"

詹俊芳,28岁,安徽合肥人,1993年开始学厨,国家特一级烹调技师,安徽省烹饪协会会员,注册行政总厨、餐饮职业经理人,现任安徽省不倒翁酒店有限责任公司厨务总监。     

坐府临湖品徽菜

合肥市府广场车水马龙,巷口摊、洋快餐,林立高楼,浮华人世.细心的人们会发现,"和府"就在其中.从"乡下人家"到今天的"和府",历经多年沉积.今天的"和府"给人带来的是素雅端庄的徽派装饰风格,两厢明朗,堂内古色古香.八张卡座可用餐可休闲,一壶香茗,一种心境,"为爱清香频入座,欣同知己细谈心."而三楼的十五间以词牌为名的包厢更能体现徽商崇儒的精神.儒学即仁学,仁学即入学.所以"和府"的经营理念便是将更多的酒府功用、更浓厚的府家文化、更大限度的实惠带给每一位顾客.在菜肴上,和府传承徽菜精髓,原地取材,以保原汁原味;服务上,"和府"亮出府家牌,店侍婉约有理,落落大方,言行举止俨然大家风范;浓厚的文化气息让每一位来过的朋友食欲大增,编辑部同事也曾在"和府"醉酒后脱口而出:"《忆秦娥》曾《一剪梅》,《浣溪沙》边《临江仙》.《沁园春》里《雨霖铃》,《青玉案》上《鹊桥仙》."仔细一看,原来全是"和府"包厢名.     

品四星级酒店里的美味佳肴

丰乐国际大酒店是合肥丰乐种业股份有限公司继安徽金海港大酒楼、北京丰乐金港大酒店后投资的又一家具有独立法人资格的四星级酒店。酒店地理位置优越,位于合肥市最为繁华的长江路与政务大道交汇处,北面是合肥市商业街长江西路,距市中心3公里,距离机场、火车站约20分钟路程。酒店周边环境优美宜人,是会议、商务、旅游等宾客下榻的理想场所,同时也是合肥西区最大的集餐饮、娱乐、购物为一体的四星级酒店。     

半导体激光器特性自动测量系统

随着激光技术的广泛应用 ,尤其是光通信的迅猛发展 ,半导体激光器在工业和科研领域发挥着越来越大的作用 ,因此半导体激光器特性的自动测量具有非常重要的实用意义。文章介绍了一种计算机控制的半导体激光器参数采集和计算系统 ,能够自动完成半导体激光器的功率电流曲线、电压电流曲线、激光阈值、外量子效率的测量工作。其主要优点在于 :测量时间短、精度高 ,该系统适合用于大批量生产和使用半导体激光器的单位应用。     

基于改进深度自注意力网络的变压器及其部件高分辨率图像识别技术

本文中作者提出了改进的深度自注意力网络,该模型包含基础网络、区域候选网络、目标区域提取和分割模块和预测网络四部分。相较于其他同类型模型,本文所提方法将部件定位和识别过程分开,即使用低分辨率图像定位再利用高分辨率图像识别,且基于深度自注意力网络的预测分支额外考虑了图像的语义信息,因此识别效果大幅提升。     

面向Flink流处理框架的主动备份容错优化

针对Flink任务出现故障后因为全局卷回使流处理作业恢复效率低的问题,提出基于缓存队列的容错策略. 在作业中找出恢复时间最长的算子作为关键算子,将其处理过的数据存储到缓存队列中,并为其进行主动备份,备份算子同时接受来自上游的数据以达到在故障后作业可以瞬时恢复的效果. 为了解决主动备份带来的额外消耗,提出数据过滤算法,备份算子在每次处理数据前会到缓存组件中检索当前数据,以判断是否继续处理. 当Flink算子自身出现故障后,利用策略中的缓存队列与Flink的JobManager将故障发生时的数据信息发送给备份算子,在备份算子接收到数据后,实现即时恢复的效果. 利用4项评价指标对策略进行评估,结果表明,与Flink1.8的故障恢复模式相比,所提策略在Flink任务故障恢复速度上有显著提升,当故障次数分别为1、2、3、4时,恢复效率分别提高56.3%、51.3%、46.2%和45.8%;而在处理时延、CPU利用率以及内存使用率方面仅产生极小的代价.     

华南沿海城市PM2.5污染特征及来源解析

基于2017年12月25日至2018年1月16日1 h时间分辨率的在线监测数据,对华南沿海城市——阳江市的大气PM_2.5质量浓度、化学组分和来源进行了分析.结果表明,采样时段阳江市PM_2.5中主要化学组分为OM、NO^-₃、SO^2-₄、NH⁺₄和EC,质量浓度占比分别为32.75%、25.59%、16.41%、12.37%和4.82%.相比清洁过程,两次污染过程期间NO^-₃质量浓度均为清洁过程时段的6倍以上,增量明显高于其他组分,占比则均为清洁过程时段的2倍以上,分别占29.38%和30.81%.PMF解析结果表明,二次转化源是最主要的源,其分担率高达51.41%,其中NO_x二次转化源分担27.18%,是阳江市PM_2.5分担率最大的二次转化源.首要的一次排放源是机动车源(15.11%).污染过程期间NO_x二次转化源的分担率显著提升,从11.85%分别增至33.15%和36.96%,是阳江市大气PM_2.5污染形成的主要原因.本研究表明阳江市冬季PM_2.5污染特征已类似于大型和特大城市,即面临严峻的二次污染,应着重加强对硝酸盐的防治,同时注重机动车管控.     

2,6—二氟苯胺和2,6—二氟苯酚的合成

以２,６－二氟苯甲酰胺,次氯酸钠等为原料,合成２,６－二氟苯胺,再与亚硝酸钠反应,得到了２,６－二氟苯酚,总收率达７０％以上。