汽油—液化石油气双燃料发动机点火系统的优化

本文依据液化石油气和汽油的不同燃烧特性，对CA6102汽油－液化石油双燃料发动机的点火系统进行了优化，实验结果表明各项改进和优化措施效果良好。     

基于改进生成对抗网络的图像数据增强方法

为了提高机器学习模型的精确度，提出基于数据分布拟合、生成式对抗神经网络和图像超分辨率重建的图像数据增强方法.该方法将最大似然估计和采样算法生成的符合原始数据分布的二维噪声用于对抗训练，克服了在生成模型中传统图像噪声输入随意的问题；采用逐层训练方式生成高分辨率图像，改进高分辨率图像映射困难、参数冗余的缺点.以轴承滚子表面灰度图像数据增强为例，验证所提方法的有效性.研究结果表明，所提方法生成的图像质量更优，相比传统方法生成的图像峰值信噪比提高13.07%，结构相似性提高32.40%，弗雷歇初始距离降低37.58%，且数据增强后的模型平均精确度提升7.89%.     

一种新型柴油车碳烟过滤再生器的研制

介绍了一种结构独特的柴油车蜂窝陶瓷过滤电加热再生器，试验表明该再生器过滤效果好、性能可靠、再生能力强，是一种理想的柴油车排气净化产品。     

机床结构传递函数在线识别的试验设计

机床结构传递函数在线识别应当采用闭环系统的辨识方法.本文从闭环系统可辨识性的角度,讨论了合理进行试验系统设计的问题,提出了试验系统设计的原则.     

切削颤振控制研究进展

介绍了国内外学者在机床切削颤振控制方面的研究工作，对切削颤振的在线预报控制和切削颤振的预测控制进行了归纳和分析，讨论了存在的若干问题，提出可能的发展方向是；切削颤振的预报控制与切削颤振的预测控制在柔性制造环境下实现综合。     

基于快速燃烧的火花点火式沼气发动机性能试验研究

国内对火花点火式沼气发动机的研究甚少，生产的沼气发动机在运动中出现热负荷高，可靠性与经济性差的问题，从分析沼气燃烧特点出发，提出了改善火花点火式沼气发动机性能的快速燃烧方式，并开发出具有风扇形燃烧室的新型快速燃烧系统。通过快速压缩膨胀机对采用风形燃烧室的2135沼气发动机的燃烧过程进行了模拟研究，同时进行了发动机的运行对比试验。试验研究表明：这种新型燃烧系统对改善火花点火式沼气发动机可靠性与经济性具有明显的效果。     

用微型机优化车削用量

切削用量的合理选择,在金属切削加工中是一个非常复杂而又重要的生产实际问题。随着微型计算机的广泛应用,就目前来说,如何把它应用到金属切削加工方面,是急需开发的一个领域。本文就微型机来优化切削用量的问题进行初步探索。较详细地讨论了优化的目标与目标函数,根据实际生产情况确定约束条件、建立数学模型和程序的设计,并进行了实际的计算,获得了较满意的结果。     

基于GA的固定约束条件下多目标车间设备布局问题研究

根据制造性企业生产系统车间的作业方式与产品的工艺程序,描述了有固定约束车间设备布局问题.给出了多目标要求下有固定约束车间设备布局问题的数学模型.分析了几种智能优化算法的优缺点,建立了基于遗传算法的多目标、有固定约束车间设备布局问题优化流程.对建立的理论模型与遗传算法突出寻优能力进行了实证研究,证明遗传算法在求解优化多目标、有固定约束车间设备布局问题上是有效的.     

基于元胞自动机的大型零件生产车间动态柔性调度仿真建模

针对供应链上大型零件生产车间的特点,建立了基于元胞自动机的动态柔性调度仿真模型。将实际车间调度抽象成由工位、缓存、工件及作业调度规则构成的系统。工位和缓存为模型网络空间的固定格点,工件为移动粒子,作业调度规则为一系列模型状态演化规则,包括工位选择规则、工件排序规则、任务触发规则。设计各规则的程序图,以一算例说明模型演化过程中元胞及粒子的状态属性值的变化过程。针对某大型发电机零件生产车间的动态柔性调度问题,利用元胞自动机模型进行仿真,对比实际方案,仿真得到的方案更优,从而验证了基于元胞自动机的仿真建模是一种处理大型零件生产车间动态柔性调度问题的有效方法。