改进的LB算法在动态手势识别中的应用

为了提高动态手势识别中的匹配效率,提出一种改进的LB算法.首先,对采集手势深度信息进行实时分割,并使用一种新的特征提取方法对手势进行描述.然后,引入锚定距离的概念,并将其应用到LB算法当中,同时进行分类和识别.最后,分别对比其他两种相关算法的执行时间,以及改进LB算法的识别率.实验结果表明,提出的方法在不影响识别率的情况下,对算法执行效率有了很大的提升.     

基于法向夹角与Hausdorff距离的点云精简方法研究

提出一种新的点云数据精简方法,首先将包围盒内点云的平均法矢与各点法矢的夹角计算出来,依据此夹角来判断该包围盒是否需要利用八叉树分割法继续细分.然后利用二次参数曲面逼近法对点云拟合并计算各点的主曲率,并依据各点主曲率的Hausdorff距离来提取并保留特征点.实验表明简化效果十分明显,能够删除大量冗余数据且保留点云的几何特征,为后续的三维重建提高了效率.     

基于截面特征的样条插值地形算法研究

虚拟战场环境仿真中构建大规模地形时,常用的三次B样条曲线拟合方法生成的地形,无法满足战场地形的高精度要求。本文在基于线性约束最小化生成曲线基础上,提出了一种利用线动成面原理、截面特征重构曲面生成地形曲面的方法。为了修复曲线曲面的精确性,不断地找出数据点与曲线曲面偏差最大点,利用曲线曲面复杂度指标自适应地添加新特征点,反...     

基于BP神经网络的成本预测

分析了人工神经网络解决成本预测的可能性。介绍了BP神经网络用于非线性预测的基本原理和算法步骤。采用matlab试验方法,对某企业总产量与总成本进行仿真,对比了回归分析法和BP神经网络的预测结果。实验结果表明,BP神经网络预测算法具有较高的预测精度。     

学生成绩分析数据仓库的模型设计及实现

随着信息技术的发展，许多高校建立了相对完善的管理信息系统。但是，现有的系统信息只能完成简单的查询操作，而不能获取潜在有用信息。数据仓库及其相关技术为解决此问题而产生：这里提出了构建学生成绩分析数据仓库概念模型、逻辑模型、物理模型的模型设计方案，并通过决策支持对象编程实现数据仓库的构建。     

对模糊集、粗糙集和Vague集的比较研究

模糊集、粗糙集和Vague集三种理论都是对经典集合理论的扩展,使得集合论的应用扩展到了含糊的、不确定性的问题领域。介绍了三种集合的基本思想,重点分析三种理论的区别和内在联系,同时对三种理论的发展及应用作了一些探讨性研究。     

人体头部图像移植算法研究

本文针对将特定人体头部图象移植到视频图像序列中逐帧手工处理的状况,提出并实现一种相对定点位移的图像处理方法。首先采用差分图像法对视频图像中每帧图像及需要移植的特定图像进行人脸检测、定位,然后依据人脸特征并结合人脸肤色,找出特定图像人脸相对定点的位移量,根据位移量把特定人体头部图像移植到视频图像序列中去。实验证明该方法移植效果比较好,实现简单,高效。     

高性能路由器输入排队模型的研究与实现

目前基于输入队列技术的路由器研究日益活跃。本文讨论了路由器的交换方式、阻塞问题、调度算法等设计高速路由器的输入排队模型时所要考虑的关键问题,通过对相关的技术进行比较和选择,给出了一个交换式高速路由器中输入排队模型的设计方案。     

基于Vega的破片式战斗部导弹威力场视景仿真

为了解决导弹对目标毁伤过程的可视化问题,提出了使用视景仿真的方法研究导弹威力场.分析了破片式战斗部导弹威力场的两个重要因素"破片"和"冲击波"的威力场模型,在此基础上,结合可视化和计算机仿真技术,对导弹威力场的作用过程进行逼真的视景仿真,实现了导弹攻击战斗机的弹目交会过程的仿真演示.所建模型逼真程度高,特效设计形象逼真,仿真结果为导弹的毁伤评估提供了参考.     

基于Vega的导弹攻击F16视景仿真

基于仿真和虚拟现实技术, 提出了破片式战斗部导弹攻击F16“战阜”战斗机视景仿真系统的设计方案. 首先, 完成了导弹攻击F16视景仿真系统的总体设计, 并对各个功能模块进行了详细阐述. 其次, 采用纹理映射、细节层次技术对虚拟场景中F16战绩模型进行了优化, 并建立了F16导弹威力场模型和破片模型. 最后, 开发了基于Vega的视景驱动程序, 着重介绍了特效、视点变换、预览和碰撞检测的实现. 仿真结果为导弹攻击F16毁伤分析提供了依据和参考.