广州市设施渔业发展现状、问题与对策研究

设施渔业集成了多领域的先进技术和手段,可实现渔业生产方式的根本性转变和渔业经济的可持续发展。随着广州市渔业发展的加速,设施渔业正受到越来越多渔业养殖单位的关注。为加快广州市设施渔业发展,在全面客观分析广州市设施渔业发展现状、存在问题的基础上,提出了适合广州市设施渔业发展的对策,为广州设施渔业的又好又快发展提供参考。     

低碳化大学校园景观整体设计探析

立足于全球气候变暖的背景,以及大学校园环境在城市中的重要作用,认为人类需要改变传统的"高碳"城市模式,需要通过低碳城市规划探索可持续的低碳城市发展之路,以应对全球变暖的挑战,重点对我国低碳大学校园整体设计进行探索和研究。从大学校园整体设计的理念、校园规划、功能布局、景观与建筑设计、交通组织、能源节约、扩大碳汇等方面,对我国低碳大学校园整体设计进行初步探索。     

环境心理学在城市环境设计中的运用研究——以城市街道环境设施设计为例

解析了城市社会心理学与环境心理学的概念,认为城市是成千上万不同阶层、不同民族、不同性格的人们共同感受的事物,而街道和道路是城市的骨架和脉络,具有交通和空间两大功能。提出了道路景观的设计原则,以街道上的环境设施作为研究街道景观环境的切入点,针对目前城市建设中存在的单纯注重交通功能,忽视户外活动场所功能的现实问题,提出运用城市环境心理学,从人的角度去考虑设施设计、建设设施的问题,并对目前国内街道上的设施设计建设过程中存在的机制和管理方面的问题提出了相关建议。     

牛奶中黄曲霉毒素污染及其解决方案

本文阐述了黄曲霉毒素的理化性质、来源及危害,指出使用品质好的饲料原料、良好的贮藏环境和使用有机霉菌吸附剂是保证奶牛免受霉菌毒素危害、保证牛奶品质和安全的解决方案。     

真实地形绘图算法的比较与评价

在前人研究的基础上,提出了地形显示算法的评价标准,认为一个好的地形显示算法应该支持细节层次模型,能避免"裂缝"的产生,能减小对象空间或屏幕空间的误差,能减小突跳感,保持相对稳定的帧速率,减少内存要求等.在分析不同算法的基础上,从占用CPU时间、占用存贮空间、显示质量和灵活性4个方面对基于离散LOD模型和基于连续LOD模型的算法进行了比较,认为基于连续LOD模型的算法在真实地形绘图算法中具有明显的优点.     

国外城市生物多样性保护的几种途径

简要论述了城市生物多样性的概念、价值以及城市发展对生物多样性的影响,着重介绍了国外城市在生物多样性保护中的一些有借鉴意义的方法和途径。     

退化湿地生态系统的恢复与评价方法

湿地是一种独特的生境和重要的土地资源,也是城市绿地生态系统和风景园林的重要类型。本文对湿地恢复的基本方法和恢复效果的评价方法作了探讨,提出湿地的恢复方法通常包括工程治理和生物治理两大部分,采取工程治理与生物治理相结合的方针;恢复的效果可以通过选择参照系,构建评价指数,建立响应面的方法来评价。     

基于深度学习融合模块化物联感知的输电线路智能管控系统研究与应用

为保障输电线路安全稳定运行,减少因外力破坏或本体故障造成的线路事故,提出一套基于深度学习融合模块化物联感知的输电线路智能管控系统。该系统采用深度学习算法并结合配套传感器感知模块,实现输电通道外力隐患识别和输电杆塔本体故障检测,同时能够追踪定位看护人员,实现故障发现、故障处理、外力隐患看护等全过程管控。     

华北落叶松人工林短周期间伐与林分生产力的关系

为了研究短期间伐对华北落叶松人工林林分生长和生产力的影响,设置不同保留密度(450、600、750、900株/hm2)的间伐样地以及相应的对照样地,对间伐前后林分的树高、胸径、单株材积、蓄积量、生物量和生产力进行测量与计算。结果表明:不同保留密度下,各间伐样地胸径、树高和单株材积的生长量均大于对照样地;由于保留密度的减小,各间伐样地蓄积量和生物量小于对照样地,各间伐样地生产力均小于对照样地(7 969 kg/(hm2.a));但是其生长率大于对照样地。抚育间伐改变了林分的空间结构和生长环境,明显促进了林木的生长,增加了林地的经济效益。     

基于着粒密度的湖北省水稻穗型分类及其与产量和品质的关系研究

采用2017年湖北省中稻区试汇总报告中74个品种的产量构成因素、产量、稻米品质等数据,选用着粒密度进行聚类分析,并参考前人的分类标准,确定出着粒密度的穗型划分标准;进一步通过回归分析和方差分析探究着粒密度与产量的关系,并对穗型与稻米品质的相关性进行了分析。结果表明,74个水稻(Oryza sative L.)品种的穗部性状存在差异,变异系数从大到小依次为着粒密度、千粒重、穗粒数、有效穗、结实率、穗长,着粒密度的变异系数超过10%;74个品种按照着粒密度划分为3类穗型,着粒密度大于7.96粒/cm的为密穗型,小于6.85粒/cm的为稀穗型,介于两者之间的为中穗型;这3种穗型的品种在穗长、穗粒数、结实率、千粒重、着粒密度等指标上存在显著差异;产量与着粒密度呈典型抛物线关系(F=17.83,P0.01),着粒密度为7.5～8.5粒/cm时产量达到峰值;中穗型的外观品质(垩白粒率、垩白度)、加工品质(出糙率、精米率、整精米率)、蒸煮品质(胶稠度、碱消值)均优于稀穗型和密穗型。因此,为保证选育高产且优质的水稻品种,应把着粒密度控制在7.5～8.0粒/cm。