高产天然气井放喷管汇弯管冲蚀磨损特性研究

目的 研究高产天然气井气固两相流对放喷管汇的冲蚀机理及规律.方法 利用CFD软件对放喷管汇冲蚀进行研究,使用雷诺平均Navier-Stokes(RANS)方程求其气相的运动状态,并用离散相模型(DPM)计算出颗粒运动轨迹.然后使用Oka冲蚀磨损模型开展弯管角度、弯管位置、放喷量等5种因素与壁面冲蚀规律研究,最后使用最大冲蚀速率、壁面质量损失以及管汇刺漏时间等3种指标评价管汇的冲蚀特性.结果 在控制单因素变量的前提下,随着含砂率从1％增长到5％时,弯管最大冲蚀速率增加了约4倍;随着放喷量从3.0×105 m3/d增加到5.1×106 m3/d时,最大值出现在1.0×106 m3/d附近,弯管最大冲蚀速率相比3.0×105 m3/d增加了3.7倍;当弯管角度从90°增加到165°时,最大冲蚀速率下降了85％,但120°弯管最大冲蚀速率最大;随着弯管距出口距离从5 m增加到30 m时,最大冲蚀速率下降了86％;当颗粒形状系数从0.67增加到1时,最大冲蚀速率增大了5倍.结论 含砂率与最大冲蚀速率相关度最大,弯管位置与最大冲蚀速率的相关度最小.最大冲蚀速率随含砂率、颗粒形状系数的增加而增大,随弯管角度和距出口直管段长度的增加而减小,但120°弯管冲蚀最严重.随放喷量的增加,弯管最大冲蚀速率呈现出先增大、后减小、最后趋于平稳的规律.     

岩大戟内酯B通过阻断PI3K/Akt/NF-κB通路抑制结肠癌细胞的增殖和转移

目的：研究岩大戟内酯B（JB）对结肠癌HT-29细胞增殖和转移的抑制作用及其作用机制。方法：用不同浓度JB处理HT-29细胞,采用MTT法检测细胞增殖率;平板克隆实验检测细胞克隆形成率;流式细胞仪检测细胞周期变化;划痕实验分析细胞的迁移能力;Transwell小室实验研究细胞的侵袭能力;免疫荧光法和Western blotting法检测E-钙黏蛋白（E-cadherin）、N-钙黏蛋白（N-cadherin）、波形蛋白vimentin、锌指蛋白（Snail）1、Snail2、基质金属蛋白酶（MMP）-2和MMP-9蛋白的表达;Western blotting法检测p-PI3K、PI3K、p-Akt、Akt、NF-κB P65、p-NF-κB P65蛋白表达水平。100 μg/L IGF-1组和100 μg/L IGF-1+20 μmol/L JB组分别处理HT-29细胞,Western blotting法检测PI3K/Akt/NF-κB通路相关蛋白表达变化。结果：JB抑制HT-29细胞增殖作用浓度依赖性,其作用24 h的IC50为52.68 μmol/L;JB呈浓度依赖性地降低HT-29细胞的克隆形成率（P<0.05）;与对照组相比,JB处理后的HT-29细胞G0/G1期比例显著增高,S期细胞比例明显下降;JB可显著抑制HT-29细胞的体外迁移、侵袭能力（P<0.05）;JB作用后的HT-29细胞E-cadherin蛋白水平升高,vimentin、Snail1、Snail2、N-cadherin、MMP-2、MMP-9、p-PI3K、p-Akt、p-NF-κB P65蛋白表达水平显著降低（P<0.05）;IGF-1+JB组p-PI3K、p-Akt、与p-NF-κB P65蛋白的表达水平较IGF-1组显著下降（P<0.05）。 结论：JB在体外能抑制HT-29细胞增殖,诱导细胞在G0/G1期阻滞,抑制HT-29迁移和侵袭,调控上皮-间质转化（EMT）及MMPs,其机制可能与阻断PI3K/Akt/NF-κB通路有关。     

二氧化碳压盐酸洗井在潞安司马矿1号水井应用

介绍了二氧化碳压盐酸洗井的技术原理及工艺流程,经应用表明,该方法在碳酸盐类地层深井洗井中,取得了较好的增水效果,为碳酸盐类地层水源井增水提供了有效措施。     

表面活性剂/缩膨剂降压增注体系的研究

针对油房庄长1油藏地层水矿化度较高，渗透率低，粘土矿物含量高，剩余油饱和度较高，水相渗透率低的特点，制备了表面活性剂／缩膨剂体系，确定了最佳配方：表面活性剂加量0．5％，缩膨剂JC-931加量0．1％。评价了该体系的性能，结果表明，该体系与地层流体具有良好的配伍性，耐温耐盐性，界面张力稳定性，与油房庄长1油样间界面张力可达10^-2mN／m数量级。     

丰满大坝上游坝面沥青混凝土防渗设计及有关防渗效果

丰满大坝现已运行四十多年．由于混凝土质量低劣，坝体漏水严重。在长期的运行过程中，受冻融、风化和洛蚀作用，坝面混凝土千疮百孔，已严重威胁大坝安全运行。为了维护大坝的安全运行，延长大坝使用寿命，已经开始对大坝进行全面加固，本文就245m～226m高程的流有混凝土防渗层设计及有关效果作以介绍。1大坝病害简介观体各个部位由于边界条件不一样，因而其破坏形式也就不同。常年暴露在空气中的低强度混凝土，由于受大气及阳光作用，坝表面混凝土普遍存在风化现象，而经常处于水位变化区的低强度混凝土以及下游坝面渗水出露部位的混凝土…     

基于小波和深度学习的配电网单相接地故障辨识

随着配电网规模的不断扩大,发生单相接地故障后产生的危害也愈加严重,为避免故障进一步升级,必须迅速采取措施切除故障。配电网故障辨识有利于快速查明故障原因,进而采取相应措施切除故障。同时,故障辨识也是故障选线的前提。针对上述情况,文中介绍了一种利用小波分析提取故障特征量并用深度神经网络进行故障辨识的方法。结果表明,该方法可对小电流接地系统各类单相接地故障进行辨识且辨识准确率高,而且辨识精度受噪声污染影响比传统人工神经网络小。     

基于Keras的神经网络技术在柴油超深度加氢精制中的应用

采用高通量反应装置,在温度300~360 ℃、压力4.4~7.4 MPa、体积空速0.75~12 h^-1、氢油体积比200~800的条件下,使用不同柴油原料对NiMo/Al₂O₃,CoMo/Al₂O₃,NiMoW/Al₂O₃共3种催化剂进行性能评价。采用基于Keras的神经网络技术建立了适用于3种不同催化剂的柴油超深度加氢精制模型,实现了柴油产物中硫质量分数（WS）、氮质量分数（WN）、单环芳烃质量分数（WMA）和多环芳烃质量分数（WPA）的预测。结果表明,所建模型具有良好的预测性能和泛化能力,对WS和WN预测的平均相对误差均在10%以内,对WMA和WPA预测的平均相对误差分别在3%和6%以内。使用所建模型同时对3种催化剂适用的工艺条件进行了优化,在满足国Ⅵ柴油质量标准对WS及WPA的要求下,确定了不同催化剂适用的工艺条件范围。     

一体化应用解决方案案例分析

随着信息技术的发展,越来越多的制造型企业也风风火火踏上了"智"造中国的行列中,为了在激烈的市场竞争中求得更好的发展,越来越多的企业借助信息化技术提升自身的竞争力。信息技术不能解决企业的核心问题——正如战     

准南低阶煤煤层气储层特性实验研究

新疆拥有的低阶煤占全国总资源量的21.86%,但煤层气开发利用才刚刚起步。对新疆煤层气储层的研究,有利于本区进一步的勘探开发。本次实验选用了煤层气含量较高的准格尔盆地南缘吉木萨尔和阜康的长焰煤,通过对地质资料和相关煤样工业分析,以及扫描电镜和压汞的实验结果进行分析,认为本区储层条件良好适合进一步的勘探开发。