基于MT8056触摸屏的ModBus协议变频器控制系统

变频器是被广泛应用于工业现场的调速设备。利用MT8056触摸屏,基于ModBus协议,研究了一种变频器的控制系统。该方法具有良好的修改界面,简易的操作性能,很好的体现了集中控制系统的优点。     

数字电子钟的分析与设计

本系统采用小规模集成电路构成数字钟的硬件电路,由晶体振荡器产生脉冲,经过4060和D触发器进行分频,利用4518作为计时器,显示器采用共阴极七段数码管,配合显示译码器4511来显示计数器输出的数字。最后用电路仿真软件E1ectronics Workbench 8．0绘制出数字钟的完整电路图。对数字电路的学习起到了良好的辅助作用。     

国内摄像机市场发展趋势预测

近年来,国内主流DVR厂商在羽翼渐丰后,开始逐步涉足摄像机市场。凭借多年来在技术、研发、营销体系等各方面的积累,尤其是对视频监控数字化、网络化的深刻理解及在技术方面储备迅速打开局面。相信,这支新生力量的注入,会为中国摄像机市场的竞争格局带来一些有趣的改变。本文从DVR厂商的角度,重点阐述分析了国产DVR与摄像机产品市场地位悬殊较大的根本原因,及DVR厂家为何具备改写当前摄像机市场格局的潜力。     

基于vxWorks的数据实时回放研究

在电子注入式仿真中,实航数据是数学仿真模型的最主要和最有效的验模手段。本文采用基于vxWorks的嵌入式单板机系统结合高实时性的I/O板卡,分别以软件顺序回放方式、定时中断方式及硬件中断方式做了相关的对比实验,比较了优劣,最终实现了大容量实航数据的实时回放。     

基于Hook的鼠标和键盘操作录放的实现

Hook是Windows操作系统消息机制的切入点。本文针对Hook技术在Visual C＋＋编程中的应用进行了探讨,并重点给出了利用Hook技术在Visual C＋＋中实现用户操作的录放的应用实例,为在工程开发中使用Hook提供了有益的借鉴。     

基于改进固有时间尺度分解算法的实时次同步振荡监测方法

为解决大规模风力发电并网系统中频繁发生次同步振荡的问题,需要快速准确地识别和检测次同步振荡的方法。次同步振荡发生时具有时变性和不确定性等特征,这给振荡的实时监测带来了挑战,针对该问题,首先提出了基于引入代数估计法改进的固有时间尺度分解算法(intrinsic time-scale decomposition,ITD）的解决方案。该方法不需要任何先验信息,且其性能不受振荡频率构成的影响。其次,利用合成信号、电磁暂态仿真和振荡实测数据进行了综合对比研究,结果表明该方法在信号检查的动态性能和参数估计精度等方面都取得了良好的效果。最后,通过硬件在环测试,验证了该方法的可行性。     

RS-485通信在电力计量系统中的应用设计

电力计量系统是电力系统运行和管理的重要组成部分,需进行电能的测量、采集和传输.RS-485通信作为 稳定的通信协议,被广泛应用于工业自动化和数据采集领域,在电力计量系统中也具有重要意义.介绍了RS-485通 信的基本原理和特点,包括多点传输、抗干扰性强、传输距离远等优势,分析了电力计量系统的通信需求和应用场 景,明确了RS-485通信在该领域的适用性和可行性.     

非接触式固件更新装置设计及实现

分析了固件更新智能装置的特点、硬件原理和软件控制流程,并分析了具体实现机制。为智能计量装置的非接触式更新固件提供技术保障方案。     

考虑材料影响的双向直流固态变压器绕组损耗计算方法

为提高双向直流固态变压器的整体效率和功率密度,研究双向直流固态变压器绕组损耗的计算方法。建立双向直流固态变压器绕组损耗基本计算模型,分别从铜箔绕组、利兹线绕组与实心圆导线绕组三方面研究适合不同导体绕组损耗的计算方法,其中采用有限元与傅里叶分解计算方法求得铜箔绕组损耗,通过修正Ferreria算法求得实心圆导线绕组的交流电阻,将其代入双向直流固态变压器绕组损耗基本计算模型中求得实心圆导线绕组损耗,利兹线绕组损耗由Tourkhani利兹线绕组损耗精准模型计算。以铜箔样例绕组与实心圆导线样例绕组为例进行实验,实验结果表明,所研究方法的计算值与实际测量值非常接近,计算精准度高,计算结果具有较高的实际应用价值,可为双向直流固态变压器整体效率优化提供参考。     

InfoSigs:一种面向Web对象的细粒度聚类算法

面向Web对象的细粒度聚类已经成为学术界研究的热点.然而现有大多数聚类模型只关注如何对文本内容或文章主题进行聚类,聚类结果粒度较粗,无法满足大规模网络信息检索的质量要求.针对上述挑战,充分挖掘Web文档中词汇间的树状概率层次关系,提出一种以词汇信息分布作为特征标志的聚类算法InfoSigs,实现对Web对象的细粒度聚类.算法构建一个信息传递有向无环图,根据词汇在图中信息分布的集中度赋予其合理的权重,产生更具代表性的特征向量;同时算法提出了一个自适应的记录合并模型,有效提高记录簇中记录间的相似度,减少噪音对合并过程的影响.实验结果表明,InfoSigs算法比传统聚类算法—I-Match和Shingling—在F-Measure值上平均约有21.3%的提高,可以有效地运用到多领域Web对象的聚类问题.