海外矿产资源开发模糊综合评价模型研究

近年来,中国国民经济高速发展的同时,国内有限的资源已不能满足其经济和社会发展的需要,因此,积极去海外进行矿产资源开发与利用愈来愈重要。以定性分析为基础,以定量分析为手段,构建了海外铜矿资源开发技术经济评价指标体系,并以典型案例为例进行了实证分析,最后提出了相应的对策与建议。     

基于理想点法的金属矿山扩建方案选择

金属矿山扩建方案选择的好坏将直接影响到矿山今后生产的经济效益,因此,扩建方案的选择与优化对矿山企业来说具有重要而深远的意义。在分析金属矿山扩建方案选择基本原则的基础上,结合待研究样本矿山的生产现状,构建了一套设计方案评判指标体系,运用理想点法选出了样本矿山5 000 t/d生产规模下的最佳扩建方案,并对该扩建方案进行了优化,对其财务指标进行了计算分析,可为矿山扩建决策人员提供参考。     

基于BP神经网络的我国铝矿资源需求情景分析

分析我国铝矿资源未来需求状况,以合理开发与利用国内外铝矿资源。在介绍我国铝矿资源供需现状的基础上,对影响我国铝矿资源需求的主要因素进行分析,然后利用BP神经网络建立铝矿资源需求情景分析模型,并利用1990—2011年的国际铝价、我国原铝消费强度、我国原铝产量以及我国经济发展趋势相关数据进行测算,得出2014—2020年3个不同情景下我国对铝矿资源的需求。结果表明,我国铝矿资源储量丰富,但需求量大,供需矛盾尖锐。随着我国工业化水平的不断提高和经济的持续发展,我国铝矿资源进口依存度将逐年提高,到2020年将达到50%以上。     

基于不完全信息的矿业股权转让动态博弈模型与应用

矿业投资过程中矿山企业股权转让存在竞争,如何使投资者在股权转让中获得较高的收益是一个值得研究的问题。以矿业公司在转让股权时实现利益最大化为研究目标,分析矿业股权转让相关利益方的博弈,建立基于不完全信息的矿业股权转让动态博弈模型,分析模型均衡状态下博弈双方的策略组合,并给出各策略组合下博弈双方期望收益的计算公式。最后,以江西省某矿业开发有限公司（合资公司）投资钼矿项目为例进行应用,对该项目中利益相关方之间的博弈进行分析,并结合具体数据,得到了各利益相关方之间的博弈均衡解。为投资公司提供的决策结论为：应以不高于3 000万元的转让价款收购某地调队持有的45%的股份,期望收益较高。     

海外铁矿资源开发战略选区风险评价模型研究

我国企业“走出去”到海外开发矿产资源是一项艰巨而复杂的任务,必然面临许多困难,而做好选区规划则是首要任务。在分析海外铁矿资源开发战略选区原则的基础上,首先,利用专家调查法对海外铁矿资源开发战略选区中面临的主要风险因素进行了识别,进而建立了一套包括15个二级风险指标的风险评价指标体系,并利用Delphi法确定了指标权重;其次,对海外铁矿资源开发战略选区风险评价指标进行了分级,建立了海外铁矿资源开发战略选区风险评价模型;第三,对8个铁矿资源比较丰富的国家分别进行了风险评价。研究结果表明：所建立的风险评价模型可以用于海外铁矿资源开发战略选区的识别,可以为我国矿山企业和政府部门进行海外铁矿资源开发提供相应的决策支持。     

基于变权原理的海外矿业投资多目标柔性决策模型

海外矿业投资科学决策是一项非常重要的矿业开发前期工作,一旦决策失误,将会严重影响我国矿业企业的发展.本文首先建立了海外矿业投资多目标综合评价指标体系,并确定出各个评价指标的权重;其次,引入了变权的基本思想,规定了分级规则,并对各个评价指标进行了分级,建立了海外矿业投资变权多目标柔性决策模型;最后,以我国某钢铁集团收购津巴布韦某铬业有限公司控股某公司股权项目为例进行应用.结果表明:本文所建立的模型具有较好的理论以及实际应用价值.     

2020—2030年中国天然气需求预测

中国天然气资源虽较为丰富,但由于国内需求的不断上升,造成供需矛盾日益尖锐。实现对中国未来天然气需求量更加精准的预测,有助于天然气生产、进出口的安排以及能源战略的制定。本文分析了全球天然气分布以及中国需求状况,找出影响中国天然气资源需求的主要因素,建立基于BP神经网络系统的中国天然气资源2020—2030年需求情景模型,并测算了三种不同情景下的天然气需求量。研究结果表明:①2009—2018年,中国天然气消费量总体呈现上涨趋势,消费量增速持续超过产量增速;除了2015年以外,消费量增速均领先于GDP增速,并且2017—2018年有扩大趋势,2018年天然气消费量增速约是GDP增速的三倍;②中国GDP、居民用电平均销售价格以及天然气期货价格是影响中国天然气资源需求的主要因素;③情景预测显示,在未来十年,中国天然气需求将不断增加,进口量也将持续增加。2030年中国天然气平均需求总量将达到4 363.27亿m3,平均进口量将达到2 245.07亿m3。2024年天然气平均对外依存度达到51.24%,冲破50%的国际警戒线,2030年达到51.46%。     

自愿性环境规制对资源型企业高管薪酬的影响研究

随着自愿性环境规制日趋普遍，其会如何影响企业高管薪酬成为一个重要研究课题。通过构建自愿性环境规制与企业高管薪酬理论模型，选取2011—2020年中国资源型上市企业作为研究样本，对自愿性环境规制与企业高管薪酬的关系进行了实证检验，同时考察了代理成本和经理人市场对自愿性环境规制与高管薪酬关系的权变影响。研究发现：（1）实施自愿性环境规制能够正向影响资源型企业高管薪酬，对于非国有、大规模和年轻企业，实施自愿性环境规制所带来的高管薪酬激励作用更显著；（2）代理成本对自愿性环境规制与高管薪酬的关系起负向调节作用，但经理人市场起正向调节作用。将自愿性环境规制纳入高管薪酬的研究范畴是对高管薪酬领域研究的丰富和拓展，为降低代理成本，推动经理人市场发展提供了经验证据。