基于ArcGISEngine与C#下的城镇地籍管理信息系统的研究与实现

城镇地籍管理是土地管理业务的核心,建设一个功能完善、运行高效的城镇地籍管理信息系统是当前城镇地籍管理的重要任务。文中利用ArcGISEngine的嵌入式GIS组件,在C#T开发了城镇地籍管理信息系统,实现了图形编辑,宗地查询、宗地变更、宗地历史回溯、宗地图输出等功能。     

一种脆弱的数字水印技术

本文概括地介绍了数字水印技术的概念及原理,并利用数字图像置乱技术,给出了一种脆弱数字水印技术.     

数字图象抽样技术的置乱效果及分析

本文描述了数字图象抽样的概念、周期,证明了数字图象抽样技术具有周期性,给出了一些常用抽样的周期,把抽样技术用于数字图象置乱,增强信息隐藏的不可感知性.     

铝电解阳极气泡的电化学响应

测量了恒电流和恒电位作用下阳极气泡引起的曜闰、电流变化、结果表明：电流、电位的波动与极化电位或电流具有很好的线性关系;恒电位作用下,每个波动对应的电量近似相等,而恒电流作用下,气泡频率与极化电流之间有很好的正比关系。     

一种基于压缩感知的数字图像加密新算法

提出一种基于压缩感知的数字图像加密算法.该算法利用随机高斯矩阵和稀疏变换对数字图像进行压缩感知,将数据压缩和加密的过程同时进行,并利用Sigmoid函数将加密数据的范围缩小到0~255之间,存储成8位二进制数据,从而进一步减少传输数据量,避免加密数据膨胀.其中,Sigmoid函数的参数与加密图像数据特点密切相关,根据不同加密图像自适应产生.试验结果表明,文中算法在增加密钥敏感度,减少密文数据量,增强高斯噪声抗击性能上具有一定的优势.     

一种基于压缩感知的图像去噪方法

提出一种新的图像去噪方法,即根据压缩感知理论,利用变换求出含噪图像的稀疏表示,运用算法重构出原始图像,从而达到去除噪声的目的.实验表明,该方法具有可操作性和可行性.     

一种基于阵列相机的超分辨率重建方法

本文利用阵列相机获取的多幅低分辨率图像合成一幅去噪高分辨率图像,提出一种基于阵列相机的超分辨重建去噪方法.首先,对阵列相机获取图像进行基于卷积神经网络的单幅低分辨率图像的超分辨率重建.其次采用SURF分块匹配方法实现多幅高分辨率图像的配准.最后对配准图像进行基于逐像素多尺度融合的多幅高分辨率图像融合.利用ISO12233分辨率卡进行对比测试,以证明本文方法具有更高图像解析度并减小噪声影响.     

基于泊松方程-Fourier-Mellin 矩的形状识别和分类方法

提出一种新的形状描述子,即泊松方程－Fourier—Mellin矩描述子．首先求解定义在形状区域上的泊松方程,再利用泊松方程的解构造特征函数,然后将这些特征整体化得到Fourier—Meltin矩,用泊松方程－Fourier-Mellin矩描述子来表示形状．这种描述子改进了Lena Gorelick提出的泊松方程一几何矩描述子,它不但保留了泊松方程－几何矩描述子既能代表形状整体特征,又能描述形状的部分特征的优点,又结合了Fourier-Mellin矩的优势,对形状的描述更加全面和准确．最后的形状识别和分类实验证明,我们提出的泊松方程－Fourier-Mellin矩描述子的效果更好．     

基于JPEG量化的数字图像水印容量估计

提出一种基于JPEG量化的容量自适应数字图像水印算法.从JPEG量化出发,对可嵌永印位置进行选择.在此基础上,结合人眼视觉模型和图像纹理特性.得出水印最大可嵌强度,并给出相应的容量估计.水印的嵌入和提取采用修改极性方法.仿真结果表明,该算法能同时满足压缩和水印嵌入要求,不仅具有较好的不可视性和鲁棒性,而且在保证这些性能基础上,实现了自适应容量,较好地协调了水印三要素间的关系.     

一种基于二维Logistic混沌映射的数字图像加密算法

混沌系统以其类噪声,对初值及参数极为敏感,系统的复杂性等特性在信息安全领域得到了广泛的关注和研究.本文提出了一种利用二维Logistic混沌映射进行数字图像加密的算法,在对于混沌实数序列的处理上提出了新的改进方法,实验证明该算法具有运算简单,安全性较高的特点