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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 0 毫秒
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周林 《计算机工程与应用》2019,55(8):264-270
针对交通拥挤环境下日益增长的城市配送需求,通过分析时序依赖对成本和碳排放的影响,引入车辆在节点等待和离散调度策略,研究基于时序依赖的低碳城市配送车辆路径与离散调度问题。为求解该问题,设计基于遗传算法与局部搜索相结合的混合进化搜索算法对模型求解,用积极的局部搜索机制替代随机的变异操作,并通过可行解构造算法、变概率交叉和多种局部搜索策略来提高算法求解质量和求解效率。通过对比仿真实验对算法和模型的有效性进行了验证。 相似文献
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针对成品油销售企业主动配送模式的新形势。首先,结合实时路况、夏季高温天气政府禁止12:00到16:00区间配送成品油和配送企业对车辆配送周转率的现实需求,利用GIS地图应用程序获取现实中的路网结构和行驶时间。其次,以"时间最少"的运输总距离最小化作为优化目标,通过建立数学模型和采用禁忌搜索算法解决成品油二次配送过程车辆路径问题,保证配送企业运营效益的最大化。最后,通过实例分析和验证。研究表明:该方法可解决真实路况下成品油配送的路径优化问题,具有很好的应用价值;同时可以降低配送成本,能够大幅提高车辆配送周转率。 相似文献
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针对带容量约束的车辆路径问题,提出一种融合量子进化算法和变邻域优化策略的变邻域量子烟花算法。该算法采用等分随机键与最大位置法结合的实数编码方式,通过量子旋转门和非门变异提高算法全局搜索能力,同时运用结合2-Opt的变邻域优化策略加强局部搜索能力。选取17个基准算例进行参数实验和对比实验,实验结果表明,相对于对比算法,所提出的算法具有较好的寻优能力和收敛速度。 相似文献
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