利用约束满足问题进行多洞面实体相似性度量

多洞面实体作为现实世界的抽象,主要用来表示拥有多个内部边界的地理实体,如包含多个湖泊的区域,或带有岛屿的湖泊。为了度量这些空间实体,提出了一种顾及多约束的多洞面实体相似性度量模型,该模型将多洞区域看做微场景,将洞视为空间对象,洞之间的方向表示为空间分布关系。顾及复杂多洞面实体中洞与洞之间的方向、几何形状等约束条件,利用傅里叶描述子来描述洞的形状,使用方向特征矩阵来表示洞之间的分布,将相似性度量过程转换变成满足约束条件问题。利用由结点和边组成的关联图对约束条件的匹配过程进行描述。采用伊朗西北部的乌鲁米耶湖作为实验数据,对其不同年份的形态进行相似性度量,实验结果表明该方法简单可行且不失精度。     

利用多等级相关性反馈进行空间场景匹配

现有的空间场景匹配方法利用低级描述子（如局部几何形状描述子、方向、拓扑）或其组成的简单二元空间关系建立模型来试图满足用户的描述需求,缺乏对用户级主观概念的反馈机制。将用户反馈机制应用到空间场景匹配过程中,以研究机器在学习用户需求后对空间场景匹配的影响。在运算过程中,用户对匹配结果进行相关度评估并反馈给模型,模型根据反馈结果动态地更新检索参数权重以模拟用户的主观感知,从而使得调整后的匹配运算更加贴近用户需求。通过进行用户调查及分析特征向量权重的收敛情况验证了此方法的有效性和效率,实验结果表明,根据用户反馈进行空间场景匹配具有很高的用户主观性强度,用户只需进行2~3次的反馈就能得到较为满意的结果,空间场景的匹配结果更符合人的空间认知。     

基于工匠精神的高职工程测量人才培养路径探析

当前,中国正处于产业结构调整、升级的关键时期。产业升级的关键在于高端技能型人才的培养,而人才培养的落脚点又在于职业院校的教学质量提升。通过对中、日、德三国工匠精神的研究,得出其本质是精益求精、惟精惟一及专注专业。结合高职工程测量人才培养的特点,将工匠精神导入人才培养方案中,同时积极利用校园文化、校企合作培育工匠精神,探索一条德育、技能协同培养的路径,有利于学生技能的提升及职业精神的养成。     

大兴安岭北段宜里地区早侏罗世二长花岗岩U-Pb年龄、地球化学特征及其构造意义

本文对大兴安岭北段宜里地区二长花岗岩进行了系统的地球化学及锆石U- Pb同位素年代学研究,旨在查明其成岩时代及岩石成因,并探讨其构造意义。宜里地区二长花岗岩中的锆石均呈半自形—自形,振荡生长环带明显,暗示其岩浆成因。锆石LA- ICP- MS U- Pb同位素定年结果显示,宜里地区二长花岗岩形成于175.8~174.5 Ma,为早侏罗世岩浆事件的产物。岩石具有富硅（SiO2=71. 23%~74.52%）、富碱更富钾（Na2O+K2O=6.31%~8.31%,K2O=2.58%~4.78%）、贫镁（MgO=0.43%~1.50%）、贫钙（CaO=0.91%~1.81%）的特征,铝饱和指数（A/CNK=0.97~1.16）,属于准铝质—弱过铝质高钾钙碱性花岗岩。富集Rb、Th、K等大离子亲石元素,相对亏损Nb、Ta等高场强元素和P、Ti等元素,轻重稀土元素分馏较强（La/Yb）N=14.07~50.34,无明显Eu异常（δEu=0.88~1.71）。花岗岩熔体的锆石饱和温度（714~745℃）明显低于A型花岗岩（＞800℃）,显示出高分异I型花岗岩的特征。岩石学及地球化学特征表明,宜里地区二长花岗岩的形成与俯冲形成的上涌热流加热新增生下地壳发生部分熔融有关。结合区域构造演化及构造判别,认为研究区早侏罗世二长花岗岩形成于蒙古—鄂霍茨克大洋板片南向俯冲作用相关的活动大陆边缘环境。     

基于WebGIS的海南省台风灾害管理决策辅助系统

海南省每年台风频繁,台风灾害严重,但在台风的防灾减灾中缺少联动一体化的信息为指挥管理提供支撑保障。针对该问题,基于WebGIS以服务的形式提供管理功能服务,文章提出了一套有效应对台风灾害的指挥管理系统,实现了海南省台风灾前预警预报,灾中实时监控受灾情况、科学地选择台风灾害管理预案、合理地调度物资、就地安排人员抢险,灾后灾害损失统计的一体化及可视化。整合关联了灾害监测预警、工情管理、预案管理、防风物资管理、抢险队伍管理、灾害统计管理等业务功能。该系统应用于2012年的海南省防风减灾过程中,结果表明,该台风灾害指挥管理系统为防风指挥管理部门提供了系统的、综合的各类信息,并整合了各种资源,提供了精细调度预案、科学管理途径,实现了简单高效地管理辅助支撑。     

基于RDN卷积神经网络的遥感影像超分辨率重建方法研究

光学遥感影像在资源、环境、灾害、交通和城市等领域有着非常重要的应用价值,但高分光学遥感影像获取成本高,在一定程度上限制了推广和普及.自基于卷积神经网络的超分辨率重建模型(SRCNN)被提出后,深度学习在图像超分辨率重建技术方面迅速应用.本文提出了基于RDN卷积神经网络的遥感影像超分重建方法,使用AID、NWPU-RES...     

MAPCAD制图数据向CGM标准格式的转换

一、引言目前,随着科学技术的发展,社会的进步,地学领域不可缺少的一门学科地图制图学,也在发生着变革性的进展。其重点由普通地图制图转移到专题制图,并向综合制图、实用制图、解析制图和系列制图方向发展;其应用领域由地学领域向其它领域发展,如旅游、城市规划、...     

基于半监督神经网络的铜矿预测方法

将人工智能技术引入成矿预测研究中,可以提高预测效率,挖掘探测数据与结果之间的隐藏信息.利用半监督学习方法对样本构建要求低的优点,结合其在异常识别方面的应用效果,设计了基于分割准则的孤立森林与深度自编码网络的神经网络结构;基于西藏冈底斯地区的化探元素数据,对研究区内的铜矿进行了成矿预测工作,预测结果与已知矿区数据叠加效果较好,说明本文的神经网络结构能够完成成矿远景区的预测工作.      

地质领域文本实体关系联合抽取方法

地质领域实体关系抽取是构建地质知识图谱的基础，对地质领域文本信息抽取与知识库构建具有重要的作用。针对地质领域实体关系复杂、缺少人工标注语料库等特点，提出了面向地质领域实体关系联合抽取模型，着重对多地质文本中存在的复杂重叠关系进行识别，避免传统流水线模型中由于实体识别错误造成级联误差。文章构建了高质量地质领域实体关系语料库，提出了基于预训练语言模型BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)和双向门控循环单元BiGRU(Bidirectional Gated Recurrent Units)与条件随机场CRF(Conditional Random Field)的序列标注模型，实现对实体关系的联合抽取。在构建数据集上进行了实验，结果表明，本文提出的联合抽取模型在实体关系抽取上的F1值达到0.671，验证了本文模型在地质实体关系抽取的有效性。     

基于注意力机制的孪生网络地质调查空间实体与文本信息匹配

对来源不同的地质对象进行关联匹配，并通过模型对其结构、属性及语义关系进行表示是后期语义查询及聚类等任务的重要支撑。文章针对地质调查空间实体与外部文本描述语义异构、表达差异等问题，提出了一种基于注意力机制的孪生网络地质调查空间实体与文本描述信息关联匹配模型。首先，将地质调查空间实体的属性信息转换成为文本段落，以句向量基本粒度对地质空间实体进行文本语义编码；接着将两类文本对象映射到统一向量空间中，并输入到孪生网络中进行特征学习，最后在构建真实数据集上进行模型性能的实验测评。结果显示，该模型能够较好表示地质调查空间实体句子语义信息，其识别F1值相比基准实验提高了8.4个百分点，优于选取的对比方法。