Data-Driven Temporal Filtering on Teager Energy Time Trajectory for Robust Speech Recognition

Data-driven temporal filtering technique is integrated into the time trajectory of Teager energy operation （TEO） based feature parameter for improving the robustness of speech recognition system against noise. Three kinds of data-driven temporal filters are investigated for the motivation of alleviating the harmful effects that the environmental factors have on the speech. The filters include： principle component analysis （PCA） based filters, linear discriminant analysis （LDA） based filters and minimum classification error （MCE） based filters. Detailed comparative analysis among these temporal filtering approaches applied in Teager energy domain is presented. It is shown that while all of them can improve the recognition performance of the original TEO based feature parameter in adverse environment, MCE based temporal filtering can provide the lowest error rate as SNR decreases than any other algorithms.     

管道缺陷检测全聚焦数据处理及成像方法研究

管道缺陷检测是保证管道系统安全运行的必要手段,本文采用全聚焦成像的方法对管道缺陷进行成像与识别。利用有限元软件ABAQUS对基于L(0,1)模态导波的管道缺陷检测方法进行数值模拟研究,利用中值滤波、希尔伯特变换及信号包络锐化方法对信号进行预处理,然后用处理后的信号构建全矩阵数据,最后利用全聚焦算法实现缺陷成像,最终显示成像结果。实验结果表明,将信号进行预处理后再成像,可有效提高分辨率,实现缺陷的高精度可视化。     

反褶积在地质雷达资料处理中的应用

该文根据地质雷达信号的特点,采用最小熵反褶积法对雷达信号进行处理。该方法可以有效地去除子波的拖尾现象,改善地质雷达剖面记录,提高信号的垂向分辨率和信噪比。采用该方法对某工程基岩面和岩溶地质雷达探测数据进行处理,结果表明该方法是一种比较有效的雷达资料处理方法。     

超声信号的改进EMD阈值方法降噪研究

在进行工业超声无损检测的过程中,由于环境、仪器等原因产生噪声,对后续缺陷分析等工作形成一定干扰,不利于完成后期数据分析。因此为了使信号的信噪比有所提高,提出了一种改进的经验模态分解阈值降噪算法。同时对比小波软阈值降噪法与经验模态分解清除重复间隔阈值的方法,在MATLAB仿真软件中建立超声回波数学模型并进行算法验证。实验结果表明,经验模态分解降噪方法优于小波阈值降噪,改进后的经验模态分解阈值降噪方法在信噪比、均方误差、光滑度3个方面均有所提高,达到了较好的降噪效果。     

基-2 FFT在音频分析及输出系统中的应用

主要介绍了一种将FFT算法移植到单片机上运行,通过对数字音频信号进行分析处理,以实现音乐频谱实时显示和声音输出的系统。系统硬件部分主要由声音输入、单片机模数转换、由LED组成的点阵单元以及声音信号放大输出等电路组成。利用高性能STC12C5A60S2单片机内建的模数转换功能,先将输入的音频信号采样、量化转换为数字信号,再通过软件编程进行FFT运算。输出处理结果点亮LED点阵,完成频谱显示。LED的明暗由音乐的频率变化决定。通过LM386运放芯片及外围电路将输入的音频信号进行放大后,由喇叭或者外接音箱输出。该设计不但具有较高的实用价值和观赏性,而且硬件电路结构简洁,开发、制作成本低。     

基于气体超声波流量计的间歇激励和信号处理

为了提高气体超声波流量计系统的响应速度,提出一种新的基于相邻峰值最大差值的气体超声流量计信号处理方法。为了进一步提高该信号处理方法的测量精度,又提出一种新的间歇式激励方法。采用间歇式激励方法能得到相邻峰值差值较大的回波信号,并且在不同流量下,相邻峰值最大差值的相对位置始终保持不变。在实际测量中,通过回波信号中相邻峰值最大差值的位置,确定回波信号的到达时刻,进而计算出超声波传播时间,得到气体流量。将间歇式激励方法和基于相邻峰值最大差值的信号处理方法在硬件系统上进行实时实现,并进行标定实验,结果验证了激励方法配合信号处理方法的高效性。     

基于回波峰值拟合的气体超声流量计信号处理

针对从气体超声波流量计回波信号中难以确定到达时刻,而仪表又要求具有较高实时性的问题,提出一种基于回波上升段峰值拟合的气体超声流量计信号处理方法,以及拟合峰值范围的确定方法。首先根据拟合峰值范围,在回波信号的上升阶段,选取若干个峰值点,对各峰值点进行最小二乘拟合,得到特征直线,将该直线与X轴的交点作为特征点,确定回波信号的到达时刻,进而计算出超声波传播时间,得到气体流量。研制实现基于回波上升段峰值拟合的气体超声流量计,进行标定实验,以验证方法和仪表的有效性。     

基于TMS320VC5502的语音门锁硬件系统研究

在对语音信号处理研究的基础上,采用 TI公司的TMS320VC5502处理器,对TMS320VC5502芯片的主要外设及特点进行了研究,据此设计了语音门锁系统的音频数据采集电路、外部存储器接口、系统的控制显示部分、系统的电源部分等硬件。该硬件系统在MATLAB环境下实现了对说话人语音的准确识别。     

一种电梯远程监控及故障诊断专家系统的设计

为了保证电梯高效、安全、稳定的运行和使用,笔者以可编程序控制器（PLC）为控制核心,结合传感器技术、信号处理技术和通信技术,设计并研发了一种电梯远程监控及故障诊断专家系统,实现对电梯各工作环节的实时在线监控,同时采用多信息融合方法实现对电梯故障的精确诊断和定位,进而对电梯故障实时维护。     

基于SAPI的双驱双向AGV语音控制系统的设计

为降低企业自动化设备操作的复杂性,提高工业生产效率,设计了一种基于SAPI(The Microsoft Speech API)的双驱双向AGV语音控制系统。以微软的Speech SDK5.1语音包为基础,将语音信息采集和识别,并结合双驱双向AGV底层运动控制函数库,实现了用现场语音控制双驱双向AGV的运动。结果表明,该系统语音模块具有较高识别率,在安静环境下的正确识别率达90%,能够满足双驱双向AGV语音控制的要求,具有广泛的应用前景。