结构稳定性对Zr基非晶合金电化学腐蚀性能的影响

使用双辊法制备了高能态、高自由体积含量的Zr55Cu30A110Ni5非晶合金,研究了结构稳定性对非晶合金在3.5％(质量分数)NaCl溶液中电化学性能的影响.结果 表明,退火试样较铸态试样自由体积减小,动电位极化实验中均出现点蚀.在653 K(低于Tg)真空退火30min的试样电化学腐蚀后表面点蚀坑尺寸和数量减少.在...     

热轧带钢超快冷模型及自适应控制系统的研究和开发

 超快冷技术是用新一代TMCP工艺理念开发低成本高性能钢铁材料的核心。热轧板带钢轧后工艺控制点温度的控制精度是保证带钢性能和质量的关键因素。基于前期开发的装备和工艺建立了超快冷自适应控制系统模型,并对模型的自适应功能进行了研究,旨在进一步提高轧后工艺控制点温度的控制精度。通过对模型结构的优化设计、模型自学习控制策略的研究及模型自学习系数加权平滑的处理,增强了模型自适应功能。该控制系统已经成功应用于热轧板带钢生产线。现场实践表明,该系统轧后工艺温度控制达到了较高的精度,为产品质量的提高及新产品的开发提供了有力的保证。     

微机在自动玻璃刻花机中的应用

微机控制的自动玻璃刻花机电气控制的设计思想,CAD软件组合各种花型和运动参量的计算方法,并对系统程序中的脉冲子程序进行了较详细分析。     

Q&P 工艺理念在热轧先进高强度钢中的应用研究

为满足汽车工业轻量化发展要求,以QP(quenchingpartitioning)工艺为基础的先进高强度钢受到了广泛关注,为使其在普通热连轧生产线上实现工业化并广泛应用,本文对QP理念在热轧工艺中的应用进行了基础研究。结果表明在传统热处理QP工艺中引入热变形处理后,组织细化显著,并获得了一定量的残余奥氏体。实验钢在保持较高强度的同时获得了较大的强塑积,结合目前国内热连轧生产线以超快冷系统为核心的新一代控轧控冷(TMCP)技术的应用,确定了在热连轧生产线生产热轧QP钢(DQ(direct quenching)P钢)的可行性。     

数据挖掘在卷取温度控制中的应用

卷取温度的控制精度直接影响热轧钢材的组织性能，为改善外界工况条件变化对卷取温控制造成的准确率低、温度波动大和换规格轧制首卷钢温度命中难等共性问题，结合轧制数据特点与异常值检测、特征降维、数据均衡化等多种智能算法，改善了数据存在异常、冗余信息及分布不均等问题，提高了数据可靠程度；通过调节优化方法改进传统BP神经网络模型，建立了高精度卷取温度预测模型。结果表明：孤立森林算法可以准确并高效地筛查出异常值，使数据更加稳定、有效；在对化学成分信息进行数据降维时结合先验知识采用MIRF算法，成功减少了冗余信息与噪音数据所造成的空间复杂度高、误差大等问题，避免了关键信息的缺失；基于Adam优化方法的4层BP神经网络建立的卷取温度预测模型具有很强的泛用性及可靠性，该模型预测值与实际值线性拟合良好，R²达0.990 6,绝大多数预测值的绝对误差在10℃以内。应用数据挖掘方法在卷取温度控制中优势明显，为进一步以数据驱动研究温度控制提出了一种新的思路。     

数据驱动的转炉智能吹炼控制系统的开发与应用

目前国内外转炉炼钢厂主流的“自动化炼钢”多为传统静态固定模型框架的转炉“一键式炼钢”,因其高度依赖入炉原辅料的稳定性、静态模型的准确性、枪位模型的适应性等客观因素，在实际生产应用中存在较多弊端，从而限制了转炉自动化炼钢的发展。为实现更高智能化程度的转炉自动化炼钢，研发团队近几年在多座大型转炉试验开发基于炉气分析、音频化渣、火焰监测、副枪检测等综合应用技术的实时数据驱动、动态模型架构的智能吹炼控制系统。研发团队对吹炼期间的渣况运行、喷溅返干、氧枪操控等工艺难点持续深入研究，经过长期的数据积累和观察实践，围绕“信息感知、科学分析、智慧决策、反馈赋能”的数据驱动理念，提炼总结出一整套“机理模型+经验公式+数据决策”的数据驱动模型，实现在转炉复杂工况下对氧枪枪位、吹炼流量、造渣加料、副枪检测等参数的自适应调整，从而实现转炉冶炼过程“无人为干预”的“智能化”吹炼模式，基本解决了炼钢厂转炉工序过分依赖入炉原材料、依赖现场操作工经验等“痛点”问题。数据驱动架构的转炉智能吹炼系统应用后，转炉吹炼过程氧枪枪位、流量和实时渣况形成联动，化渣效果更加平稳，脱磷率、溢渣喷溅率、一倒合格率、渣中FeO、钢水自由...     

基于析出相控制的热轧本质细晶钢技术及应用

针对热轧厚钢板、管型材等产品在高温轧制或焊接条件下组织难以均匀细化的共性问题，开展了基础理论-关键技术-产品工艺的系统研究，通过对已有技术的发展和探索创新，提出基于析出相控制的新型本质细晶钢技术路线。通过“冶炼→连铸→轧制→冷却→焊接”全流程一体化工艺控制，调控钢中高热稳定性微-纳米析出相粒子分布，结合加工工艺优化控制，促进基体和焊接组织均匀细化，突破传统组织性能调控手段及工艺条件限制，显著提升材料综合服役性能，推动实现先进钢材的高性能绿色化制造。采用热力学计算软件分析了低合金钢中部分氮化物和氧化物的析出规律，利用电子探针显微镜和扫描电镜表征了钢中典型高温析出相的结构特征，从析出物的热稳定性及其与基体的交互作用角度说明复合析出相的设计思路。讨论了第二相诱导晶内铁素体形核的贫锰区机制和共格界面机制，采用高温原位表征技术研究了晶内铁素体转变行为，阐述了基于多类型、多尺度复合析出相体系设计的晶界、晶内多重组织细化机制。技术应用于大线能量焊接用钢板、热轧结构钢高温高效轧制、热轧无缝钢管在线组织调控、低成本热轧抗震钢筋等产品和工艺的开发，取得良好应用效果，并在更多产品领域展现出广阔的应用前景。     

薄带铸轧凝固组织的低能晶界及遗传效应

薄带铸轧通过水冷铜辊将液态合金直接制备成1.5～3.0 mm的薄带，具有亚快速凝固和近终成形的显著特点，能够提高液相的凝固过冷度和固-液界面处温度梯度，从而显著影响合金的组织、织构和第二相演变过程，在特种合金制备方面具有巨大的工艺潜力。通过薄带铸轧获得了Fe-Si、Fe-Ga以及Fe-Cr合金铸带，通过金相、扫描电镜(SEM)、电子背散射衍射(EBSD)和透射电镜(TEM)等技术观察凝固组织中低能量晶界的微观形貌、比例、分布等特点，并设计了模型试验验证了低能量晶界的形成原因。结果表明，Fe-Si/Cr合金在熔池大过冷度条件下通过晶粒/晶核间的界面选择作用形成Σ1/Σ3/Σ5/Σ9等特殊晶界，晶界能量等级与过冷度大小密切相关，即过冷度较大时，Σ5/Σ9等高Σ值晶界可以形成(Σ为重合位置点阵晶界的重位点阵密度),而温度升高后，能量最低的Σ1晶界比例较高。通过偏晶合金构建和复现了这种晶粒之间的界面选择作用。低能量晶界迁移速率低，可以起到稳定基体晶粒尺寸诱发异常长大的效果，所以通过工业产线获得的Fe-1.5%Si铸带实现了{100}取向晶粒异常长大，而且在轧制-退火过程中Cube得到极大强化，...