基于生态调度的滦河流域多目标优化配置

针对滦河流域的水资源配置问题,建立了滦河流域多目标优化配置模型,运用粒子群算法求解该优化模型中非劣解集,并用支持向量机对非劣解进行评价。计算结果表明,随着水平年的增长,流域内各分区供水量增加,缺水量基本不变,缺水比例减小;95%频率下缺水量的增加较75%频率下要快。     

棉花滩水库设计洪水复核计算

为复核棉花滩水库主汛期设计洪水,采用29 a资料,修正洪水资料的一致性,并设计了洪水频率计算及洪水调度演算。结果表明,设计洪水复核结果偏小,复核汛限水位抬高,发电效益得到提高。     

黄河流域干流河段水资源调配多目标优化模型

目前黄河水资源的分配手段仍存在不少问题,用水量同比例丰增枯减不利于黄河水量的合理利用,传统的调度方式也无法使资源、社会达到协调发展。根据黄河水资源的实际情况,考虑各地区用水的公平合理性,建立黄河干流河段多目标优化配水模型,采用改进遗传算法来求解河段优化配水问题。结果表明:经过改进遗传算法的优化求解,可以将黄河干流水资源量科学合理地分配到各河段,全区缺水率控制在10%以下,并且满足河道断面的生态流量需求,符合社会、生态对于水资源开发利用的要求,最大程度地发挥了水资源的综合效益。     

基于支持向量机的鄱阳湖环湖区需水预测模型

基于三峡水库对鄱阳湖环湖区水文情势变化的重要影响,并针对鄱阳湖环湖区水生态环境为江西省经济发展的重要保障和支持,采用适合小样本训练的支持向量机(SVM)模型预测了鄱阳湖环湖区未来规划年的需水量,分别从核函数的选择、模型参数观察了误差曲线变化,最终寻求了适合本地区的SVM模型.预测结果表明,该模型可正确预测鄱阳湖环湖区的需水趋势,为实现该区的经济社会可持续性发展奠定了基础.     

遗传蚁群混合算法在水电站优化调度中的应用

针对水电站中长期优化调度问题,提出采用遗传蚁群混合算法(GAA)求解.引入遗传变异的进化过程提高蚁群算法的寻优效率,并在种群随机搜索过程中嵌入确定性的模式搜索,改善寻优性能、加速了收敛,使算法同时具有随机性和确定性.实例计算结果表明,该算法为水电站优化调度提供了有效求解方法.     

龙羊峡水电站水光互补优化调度研究

针对光伏发电大规模并网后水电站如何运行才能有效减小光电不稳定出力对电网造成的影响问题,建立了光伏发电出力预测模型及龙羊峡水光互补短期优化调度模型,采用改进的逐步优化算法对模型进行求解,设置了6种情景分析水光互补效果。结果表明,汛期或非汛期调度期内的龙羊峡水库水位在相应时段允许范围内,优化后的水光互补系统均不存在弃水仅产生少量的弃光。研究成果为光伏大规模并网后的水光互补短期优化调度方式提供了参考依据。     

黄河流域水资源调配决策支持系统数据库开发

为系统管理黄河流域水资源调配决策支持系统的数据,开发了基于Oracle 10g的数据库。按照各个模块的模型库对数据属性的不同需求将数据库进行分类化开发。按照决策支持系统对数据库的要求将总体结构分层。针对开发过程中面临的问题,开发了联动管理与接口技术、基于角色的多用户模式,引入了包括视图与数据备份的安全机制。应用表明,本数据库读写效率高,安全性好,方便管理,满足了不同类型的用户对数据库的访问与操作要求,为黄河流域水资源监控能力建设的数字化提供了技术支撑。     

基于猴群算法的投影寻踪模型在河流健康评价中的应用

针对现有河流健康评价方法中出现的人为因素影响大、评价结果客观性差等问题,提出了基于猴群算法的投影寻踪河流健康评价模型。该方法可有效避免指标赋权的主观性,克服了一般投影寻踪模型求解方法的缺点。以滦河为例,构建河流健康评价指标体系,进而采用此模型进行评价分析。结果表明,该模型评价结果与实际情况相符,用于河流生态健康评价切实可行;滦河目前处于亚健康状态,在未来几年仍需要加强生态保护,以期达到健康状态。     

群决策-可拓学模型在环境质量后评价中的应用

以开封堤防加固工程为例,基于可拓集合理论构建了物元可拓评价模型,利用关联度函数量化了评价指标与评价标准间的关联程度,并运用群决策特征根法确定了组合权重,实现了主、客观赋权方法的融合.结果表明,该方法能有效地评价了不同时期的环境质量,利于比较,并为环境管理,规划决策提供了依据.     

基于投影寻踪的模糊综合评价模型研究及应用

依据建立的水资源可持续利用的分级标准在各等级取值范围内随机生成数据作为样本,采用投影寻踪的思想优化投影方向,得到客观权重,并与层次分析法得到的主观权重相结合,建立了基于投影寻踪的模糊综合评价模型,并将模型应用于海南省水资源可持续利用综合评价.结果表明,该模型计算简便,评价结果可信度较高.