探悉网络安全技术发展

信息时代的来临使人类生活、学习更加高效,沟通更加便捷,有效的推进了全社会的飞速发展;然而随之而来的网络安全问题也已成为人类共同面临的挑战,计算机系统受病毒感染和破坏;电脑黑客肆虐。本文主要从技术发展这一环节分析了网络安全所使用技术：防火墙技术提高安全意识、IDS系统为网络提供预警机制、IPS系统将网络预警和防治方式有效结合。以及对今后网络安全发展展开探讨。     

小波—AR谱估计在齿轮故障诊断中的应用

针对在齿轮箱故障诊断中,由于现场环境的噪声干扰,采集的故障信号的信噪比低.用FFT变换求功率谱进行谱分析时,转频、啮合频率被很强的背景噪声所淹没,无法判别齿轮是否有故障.在采用峭度、偏态等统计量特征值初步判别齿轮是否异常的基础上,用小波降噪方法提取故障信号,并用AR模型进行谱估计,确定齿轮的故障类型及严重程度.     

高校健美操教学中注意规律的运用

针对传统健美操教学的枯燥乏味，提出在高校健美操教学中运用注意规律加强注意力的培养，提高教学质量，为健美操成为学生进行终身体育锻炼的重要手段奠定基础。     

属性序下基于容差关系的约简算法

在给定属性序下,提出了一种基于容差关系的属性约简算法,该算法可以计算给定属性序下不完备信息系统的唯一约简。文中给出了严格的证明,并给出了实例说明。     

P2P网络信任模型研究

相对于传统的C／S模式,P2P网络具有非中心化、扩展性好、性价比高、健壮性强及负载均衡等优点。但是,由于P2P是一个“瞬态网络”,其动态性与不确定性也使P2P网络系统面临巨大的网络安全挑战。信任模型是目前提高P2P系统安全性的一个重要方面。分析各类信任模型的特点和网络节点的行为特征,提出一种按全局信任值分层（域）管理的信任模型,根据交易、动态调节节点信任域,并在此基础上加入奖惩机制。此模型对P2P网络中的假冒、联合欺诈、诋毁等恶意行为具有较好的抑制作用,同时能加速节点全局信任值的收敛。实验结果表明,本模型较现有模型在恶意提高节点信任值的防范方面和全局信任值收敛速度方面具有更好的效果,具有较好的工程实施性。     

数据驱动的可变精度粗糙集噪音阈值获取方法

可变精度粗糙集理论是经典粗糙集理论的一种扩展理论。它通过引入噪音阈值β,增强了对噪音数据的适应性。然而噪音阂值口多是人为设定,这要求有一定先验知识。提出一种方法,完成了数据驱动的噪音阈值β的自主式获取。仿真实验结果表明,按照此方法获取的噪音阂值β能够提高可变精度粗糙集理论获取知识的性能。     

基于加权两层图的混合推荐方法

结合用户一项目评分矩阵和项目一类别关联矩阵,提出了一种新的混合推荐模型。首先,利用用户一项目评分矩 阵和项目一类别矩阵,提出一种新的项目关联度度量方法,该方法根据项目的特征信息和当前评分数据的稀疏情况,动 态调节关联度的计算值,真实地反映彼此之间的关联度;其次,分别以项目关联度和用户一项目评分信息为权值,构建 一个基于用户一项目的加权两层图模型;在此基础上,从两层图的全局结构出发,结合随机游走算法给出了基于加权两 层图的推荐算法,以为用户提供个性化的项目推荐和用户推荐。实验结果表明,该算法相比文献中的其他推荐方法具 有更高的准确度。     

一种基于属性序的决策规则挖掘算法

针对面向领域用户的决策规则挖掘问题,用属性序描述领域用户的需求和兴趣,模拟人脑分辨事物的过程,提出了一种属性序下的分层递阶决策规则挖掘算法.该算法在给定属性序下输出的决策规则集不仅具有唯一性,且对任意待识别样本不会作出矛盾的决策.实例和仿真实验结果表明了算法的有效性和可行性.     

石墨-石蜡复合相变材料的圆柱型动力电池组热管理性能

本工作以21700容量型NCM811锂离子动力电池为研究对象,设计了正六边形布置的电池模组,外覆圆柱型石墨-石蜡复合相变材料的结构.利用数值模拟方法探究了不同恒定倍率放电,以及相邻两电池不同间距对模组热特性的影响.结果表明,对于不同倍率,相邻电池间距对电池模组高倍率放电过程中的温度影响要远大于低倍率放电过程,而对于相同倍率,小间距模组从放电开始至结束的温升要高于中间距和大间距模组.电池温度的变化相对于热流量在时间上有一定滞后,通过监测热流量的数值,能够对电池热管理的失效做出提前预知,提高电池组的安全性.     

对克-独DN350管道SCADA系统的改进

克拉玛依至独山子是我国第一条长距离管道，全长146公里，本文论述了对该SCADA系统的进一步改进，整个管线密封输油已实行了高水平的自动化。