蓟州区水生态文明城市建设的实践探索

2014年天津市蓟州区被列入第二批国家水生态文明城市建设试点。简要介绍了蓟州区水生态文明建设目标和总体布局,构建了水生态文明建设评价指标体系,梳理出蓟州区水生态文明建设主要实施内容和重点示范项目,诠释了"青山绿水、宜居蓟州、生态水务"核心理念和目标,对当前和今后水生态文明城市试点建设提供借鉴和参考。     

火焰喷涂尼龙1010/n-ZrO2复合涂层的力学性能

研究了纳米ZrO2(n-ZrO2)对火焰喷涂尼龙1010(PA1010)涂层力学及热性能的影响。结果表明,n-ZrO2具有明显的异相成核作用,当n-ZrO2用量为1.5份时,复合涂层的过冷度由23.69℃下降为22.71℃,复合涂层的结晶速率及结晶度明显提高;涂层自拉伸强度达到66.84 MPa;涂层与基材的粘结强度达到24.62 MPa;复合涂层与PA1010涂层相比,耐腐蚀性有所提高;n-ZrO2能明显提高复合涂层的耐磨性能。     

塔器的中间再沸器技术及其工业应用

对中间再沸器技术在国外气体分馏装置液态烃脱乙烷塔以及在中国石化荆门分公司1#催化裂化装置解吸塔的工业应用情况进行了介绍.指出中间再沸器技术在低温热利用和提高塔的处理能力方面具有独特的作用,是一项值得大力推广的节能增效及消除塔盘瓶颈的技术.     

碳纤维表面处理技术研究进展

介绍了在碳纤维增强树脂基复合材料中常用的碳纤维表面处理技术,以及不同处理方式对碳纤维力学性能及其增强的聚合物复合材料力学性能的影响。比较了各种表面处理技术的优缺点,并分析了碳纤维表面处理技术的发展趋势。目前,碳纤维的表面处理技术主要有电化学氧化法、偶联剂涂层处理、气相氧化法、液相氧化法和等离子体处理,其中,气相氧化法是目前比较常用的方法,电化学氧化法是目前唯一能够在碳纤维制备时可在线连续运行的技术,且经电化学氧化处理过的碳纤维增强树脂基复合材料的整体性能均得到提高。采用碳纳米管和石墨烯等碳纳米材料对碳纤维进行表面处理已成为新的研究热点,碳纤维表面处理的低成本化、绿色化和连续生产化将是今后的重点研究方向。     

化工生产装置工艺外管架的设计

随着化工事业的迅速发展,外管架的设计工作增多,在如此众多的管架中,选用经济合理的材质和形式,设计成各种不同类型的管架,以满足生产装置的需求和确保生产装置安全正常运行。介绍了化工生产装置工艺外管架的布置原则、分类、设计、向土建专业提供的要求及设计中存在的问题和改正建议,供设计人员参考。     

阴离子开环原位聚合法制备MC尼龙/累托石复合材料

研究了己内酰胺在甲醇钠催化剂和异氰酸酯助催化剂的存在下,采用季铵盐改性累托石由阴离子开环原位聚合法制备MC尼龙/累托石复合材料的工艺,并讨论了各种反应条件的影响。结果表明,有机累托石改性MC尼龙复合材料的物理性能和力学性能优良,当加入的有机累托石质量分数为5%时,制品的收缩率下降,热变形温度提高27℃,制品具有填料分布均匀、外观光泽优良等优点;制品的冲击强度和拉伸强度都有所提高,其中拉伸强度提高4.9%,冲击强度提高56.8%。综合考虑添加5%的有机累托石改性MC尼龙的力学性能比较理想。     

铁屑微电解法处理染料废水

采用铁屑微电解法对染料废水进行了处理,研究了反应机理,探讨了废水的pH值、反应时间以及铁炭质量比等因素对处理效果的影响。结果表明:在pH值为3、铁碳比为4:1及反应时间100min时,经动态法处理的染料废水,COD_(Cr)去除率可达89%,脱色率达98.7%。     

基于OpenCv的车道标识线检测识别算法的研究

由于路面结构、光照变化、阴影等因素的影响,传统的道路标识线的识别算法常常会出现道路标识线识别不准确的现象。针对这种情况,提出基于Open Cv的车道标识线检测识别算法。算法首先先对原始图像进行平滑处理和中值滤波处理,去除周围环境的影响,再使用canny算子进行边缘检测,得到车道标识线基本轮廓,最后再进行图像的二值化分割和Hough变换得到车道标识线参数。实验结果表明,该方法通过一系列的变换和处理后,能够消除路面结构、光照变化、阴影等的影响,清晰准确地识别出道路标识线,具有很好的准确性、鲁棒性和可靠性。     

基于多维关联规则兴趣度的问卷调查规则提取

基于能同时处理多个属性间关联关系的多维关联规则算法,对大学生社交网络行为习惯的调查问卷进行研究分析,发现依靠支持度和置信度的关联规则算法有时会产生误导性的结果。针对关联规则存在的这一问题,给出了带有负向的关联规则兴趣度的解决办法,并发现兴趣度规则中减少关联规则计算量的性质,可极大提高了多维关联规则兴趣度算法在规则提取中的效率。实验结果表明,负向的关联规则置信度强于正向的关联规则置信度,引入兴趣度的多维关联规则算法的准确度更高。     

基于跨场景推理的事件关系检测方法

事件关系检测是一项面向事件之间逻辑关系的自然语言处理技术。事件关系识别的核心任务是以事件为基本语义单元,通过分析事件的篇章结构信息及语义特征,实现事件逻辑关系的深层检测。该文首次建立一套事件关系检测的任务和研究体系,包括任务定义、关系体系划分、语料采集与标注、评价方法等。同时,该文提出了一种跨场景推理的事件关系检测方法,该方法认为,具有相同事件场景的“事件对”,往往具有相同的事件关系类型。该文提出的基于跨场景推理的事件关系检测方法在针对四大类事件关系类型的检测精确率为54.21%。