基于提升框架的整数小波变换

提升框架可以从一个新的角度来构造小波滤波器,它的核心是确定预测算子和更新算子。该文 引进了多项式局部拟合方法来求取预测算子和更新算子,对每步提升下取整,就实现了整数小波变换。仿真结果表明,该方法应用于二维数字图像,在一定失真的前提下,具有较高的压缩比,而且小波系数与尺度系数都是整数,不需要量化步骤。因此,它对于整数数据压缩具有重要的意义。     

一种新的双层多分类器组合算法

多分类器组合是解决复杂模式识别问题的有效办法。文章提出了一种新的双层多分类器组合算法,首先利用分类对象的主次特征构建了多个差异的融合方案,然后对这些融合方案进行最终的组合决策。实验结果表明,对于复杂分类问题,本文算法具有较高的正确识别率。     

一种改进的DSmT及其在目标识别中的应用

与D-S理论相比,DSmT可以很好地解决证据矛盾时的证据组合问题,但是DSmT在很多情况下主焦元mass函数难以收敛。在标准DSmT的框架下,将其融合后的mass函数进行重构,从而提出一种改进的DSmT,该算法的主焦元mass函数可以快速收敛。在进行二维飞机序列图像的目标类型识别中,该改进DSmT进行迭代运算,可使主焦元的mass值快速收敛到指定的阈值,以便完成准确的目标识别。     

机动多目标跟踪并行算法研究

分析了直角坐标系下交互式多模型概率数据关联（ＩＭＭＰＤＡ）算法的并行机理。将实现该算法的任务分配到高速并行仿真计算机上,得到了并行ＩＭＭＰＤＡ算法。研制完成了机动多目标跟踪并行仿真软件包,对并行算法性能进行了测试。仿真结果表明跟踪精度和并行效率良好。     

数字图书馆若干关键技术研究

对数字图书馆（ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｌｉｂｒａｒｙ, Ｄ Ｌ）研究中的关键技术：数字图书馆的系统模型、多媒体网络、多媒体同步模型和分布式多媒体数据库技术等进行了较为详细的讨论、分析和研究,并针对数字图书馆系统的具体应用提出了相应方法和策略,并实现了一个 Ｄ Ｌ原型系统。     

证据推理的进展及存在的问题

综合论述了证据推理的进展和存在的问题,把证据推理与贝叶斯推理、模糊逻辑推理、基于规则的推理、随机集理流体进行了横向比较,讨论了其间的必然的联系和为语气推理的发展的基础,随后总结了证据推理的改进及其在概率范围在模糊集等方面推广的进展,最后提出了证据推理的广泛应用及其研究方向。     

关联规则挖掘与因果关系发现的比较研究

关于关联规则挖掘和因果关系发现之间的关系,较为全面地分析比较结果目前尚不多见.本文在说明关联规则与因果规则各自特点的基础上,从方向性、对人类行为的指导意义以及如何将他们联系起来三个方面进行了理论上的分析比较.分析结果表明因果发现能够找出事物间的内在机制性联系,并且可以据此对关联规则进行推理和检验.最后,将两种数据挖掘方法应用于一个人口统计数据集,并比较了挖掘结果,从而进一步验证理论分析的结论.     

一种用于汽车连杆检测的机器视觉系统研究

连杆作为汽车的主要部件之一,有时存在序列号不匹配的情况,目前多用肉眼检测,误判率高,检测效率低下。针对这一问题,设计了基于机器视觉的汽车连杆检测系统,它可实时采集连杆图像,并以Hu矩作为特征向量,采用BP神经网络算法训练分类器进行连杆字符识别,从而实现了对连杆产品的自动检测。研究结果表明,该系统字符识别准确率在97.50%以上,大大提高了工作效率,降低了劳动强度,具有较高的推广价值。     

多摄像机视野分界线快速自动生成算法*

针对摄像机视野分界线是一种有效地解决多摄像机人体跟踪目标交接问题的工具,提出了一种基于同步视频的摄像机视野分界线快速自动生成算法,利用视野分界线和目标中心到视野分界线的距离实现多摄像机之间的目标交接.该算法不依赖摄像机的标定信息和目标颜色信息.为验证该算法的有效性,设计搭建了一个室内视觉有重叠区域的多摄像机人体跟踪系统.实验结果表明,该算法具有易实现、实时、准确率高的优点.     

修正概率数据关联算法的研究

根据“全邻”数据关联算法的基本思想,采用关联城内回波似然函数的归一化处理,考虑关联城内所有回波的信息,对Fitzgerald提出的简化概率数据关联(SPDA)算法进行修正,得到修正概率数据关联(MSPDA)算法.理论分析和Monto Carlo仿真表明了该算法的有效性.为了能应用于多机动目标的跟踪.采用一种有效的交互式多模型自适应机动目标跟踪算法与MSPDA算法结合,对多个机动目标的交叉、编队进行仿真,得到了较好的结果.