荧光微菌落技术快速检测啤酒有害菌的初步研究

建立了一种快速检测啤酒厌氧菌的方法,具体包括利用聚碳酸酯膜过滤啤酒样,厌氧培养36 h后对其上生长的微菌落采用二醋酸羧基荧光素(CFDA)避光染色10min,采用荧光显微镜对微菌落进行计数,同时对该法进行重复性试验并和常规平板培养计数法相比对,二者的菌落数均无显著性差异(p>0.05),微菌落法的最低检测限为4 cfu/mL.荧光微菌落法检测啤酒有害菌具有快速、经济、准确,易于操作的特点.     

基于粒子群算法的提升机主轴装置应变测点优化研究

为更好地进行多绳摩擦提升机主轴装置应力应变研究,基于改进的粒子群寻优算法,对主轴装置的应变检测点实现了组合优化。首先,分析了主轴装置的力学模型,根据力学模型实现主轴装置有限元仿真及模态分析。根据仿真结果,初步选取特殊点作为主轴装置的应变测点;其次,以模态置信度准则为优化目标,基于粒子群算法对检测点实现组合优化,为防止优化过程中陷入局部最优,对粒子群做了交叉操作的改进;最后,以测点优化结果作为指导,在主轴装置相应位置粘贴应变片,利用无线应变仪实现各测点的应变检测。该研究方法为后续主轴装置故障诊断及摩擦提升机载荷检测的研究提供了数据基础。     

基于深度自编码网络的刚性罐道故障诊断

为解决提升机刚性罐道故障诊断中故障特征提取困难的问题,结合深度自编码网络的特征提取能力优势,提出了一种基于深度自编码网络的刚性罐道故障诊断方法。以重构误差作为深度自编码网络的评价准则,在各层自编码网络之间采用反向传播的方式,逐层对网络的权值和偏置进行优化。利用得到的最优权值和偏置组成特征提取网络模型,基于该网络模型提取刚性罐道的故障特征。以SVM作为分类器实现刚性罐道的故障分类。实验结果表明,该方法提取的故障特征可识别性较好,识别率较高。     

以大学生科技创新基地为平台的大学生综合素质培养模式探究

大学生科技创新活动对于提高大学生的综合素质发挥着十分重要的作用,是高校人才培养的一个重要环节.本文全面分析了当代大学生综合素质的现状,详尽阐述了大学生科技创新活动对大学生综合素质培养的作用,并提出依托科技创新基地培养大学生综合素质的举措,对高校人才培养模式的探索与研究具有重要意义.     

采用多特征融合的镜头边界检测方法

提出了一种特征融合的镜头边界检测方法。HSV色彩直方图进行镜头边界检测是一种常用、有效的方法,该文融合了视频帧的HSV直方图特征、边缘特征和纹理特征,计算出不连续帧。最后,采用Kohonen网络自组织网络对不连续帧值进行聚类得到镜头边界。实验结果表明该方法不仅是可行和有效的,也解决了需要阈值的问题。     

超精密光学镜片三维表面形貌参数评定方法研究

分析了当前超精密光学镜片表面评定方法及其存在的不足,提出引用ISO 25178-2中规范的部分表面3D参数来表征精密光学镜片三维表面,找出光学镜片表面形貌与对应的光学性能存在的关系,并实现ISO对超精密光学镜片三维表面的评定。仿真实验表明:当光学镜片表面的高度服从高斯分布时,其评价光学系统性能的传递函数随着均方值的减小而增大。用实例说明ISO的部分三维参数对光学镜片三维表面可以很好地区分,利用新的综合评价方法评定光学镜片表面形貌具有一定的可行性。     

多馈入直流输电系统的协调恢复策略研究

为了改善多馈入直流输电系统的恢复性能,提出了一种协调恢复策略。该策略通过直流双侧附加前馈控制实现多馈入直流各子系统的整流侧和逆变侧的协调,使两侧的控制量能够快速地跟踪系统的给定值;通过Fuzzy-VDCOL环节对系统故障和恢复期间的直流电流指令进行动态调节,维持系统的功率平衡和电压稳定,实现直流子系统之间的协调。仿真分析表明:该协调恢复策略可使多馈入直流输电系统的恢复性能得到很好地改善。     

分子印迹吸附剂对红景天水煎液中重金属的吸附

采用分子印迹技术,以Pb（Ⅱ）为印迹离子制备了铅印迹壳聚糖包覆硅藻土微球（PbCSDE）。研究了PbCSDE对红景天水煎液中重金属Pb（Ⅱ）、Cu（Ⅱ）的吸附,考察了吸附时间、溶液pH对吸附的影响。与732商业树脂比较,铅印迹壳聚糖包覆硅藻土微球（PbCSDE）对红景天水煎液中Pb（Ⅱ）、Cu（Ⅱ）的吸附能力提高了2倍多。紫外光谱和高效液相色谱分析表明,经PbCSDE吸附后,红景天水煎液中的活性成分红景天苷没有发生改变。     

对江苏农村安置小区规划设计存在的问题及建议

农村安置小区的设计历来是一个容易被设计师忽略的问题,伴随着中国农村大面积的拆迁,设计师如何能够在较短时间内让居住用户拥有新的归属感,从而体现社会公平性,是目前迫切需要解决的问题。     

螺钉自动装配系统的设计与应用

针对自动螺钉装配系统中自动螺钉输送机、X-Y螺钉装配机械手和移动工作平台组成部分的特点,研究设计了以PLC和触摸屏作为系统的主要控制单元,实现了螺钉装配的自动控制。