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从技术角度来看,Internet网络是由各种机器、导线和网络软件组成的一个大网络,通过网络软件把世界上大多数计算机互相连接在一起。在这个网络上连接有许许多多执行计算机程序的信息服务器,包括: *WWW服务器,它与Web浏览器进行通信。 *FIP(File Transponrt Protocol)服务器,允许计算机之间拷贝任何一种文件(程序、图象、文本等等)。 *Gopher服务器,是WWW服务的前身。 *NNTP(Network News Transport Protocol)服务器, 相似文献
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基于人工神经网络的数字音频水印算法 总被引:8,自引:0,他引:8
提出了一种新的基于神经网络训练学习的数字音频水印算法 ,采用本算法在一段数字音频数据中隐藏了一幅不可感知的二值图像 .通过后向传播算法的神经网络训练出模板信号与嵌入了水印信号的音频之间的关系特征 ,由于神经网络具有学习和自适应的特性 ,通过训练后的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到音频中的水印数据 .通过仿真实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性和抵抗常用的信号处理方法的处理的能力 ,特别是在水印检测时不需要原始的音频信号 . 相似文献
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CD-ROM驱动器是计算机中的一个十分重要的部件。现在CO-ROM光盘上有许多软件资源可以直接使用,有些CD-ROM光盘上的系统软件、工具软件和应用软件可以直接从光盘上安装到硬盘上,而无需通过软盘来安装,这样可以节省很多宝贵的时间。如果您的计算机还没有CD-ROM驱动器,尽快配上它是比较明智的。 CD-ROM驱动器的安装分成硬件安装和软件安 相似文献
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基于支持向量机(SVM)的数字音频水印 总被引:3,自引:2,他引:1
提出了一种新的基于支持向量机(support vector machine,SVM)的数字音频水印算法.主要思想是在宿主音频中嵌入一段模板信息,定义模板信息与宿主音频之间的一种对应关系.将水印的检测问题转化为一个可用SVM处理的二分类问题,利用SVM对先验知识(对应关系)的学习,以达到对未知数字音频水印的正确分类检测.仿真实验结果表明,该数字音频水印具有较强的健壮性和不可感知性,在受到MP3压缩、低通滤波、重采样/量化、噪声干扰等常用信号处理方法的处理后,能正确检测出水印,同时在水印检测时不需要原始音频,实现了水印的盲检测. 相似文献