新的基于相分量的变压器模型及其在统一广义双侧消去法中的应用

提出了一种新的基于相分量的变压器模型，并通过对基本模型的拓展，将该模型成功地应用于统一广义双侧消去法中，克服了统一广义双侧消去法不能包含变压器的信息，不能直接对具有不同电压等级的复杂电力系统网络进行求解的缺陷，拓宽了统一广义双侧消去法的应用领域。该模型没有对变压器进行任何形式的等效，而是通过一导纳矩阵对变压器进行描述。该导纳矩阵包含了变压器各绕组的联结方式、变压器的电气参数及变压器中性点的接地方式等信息。实际算例表明，该模型计算精度高，且该模型所需的输入参数少，输入灵活，便于实际工程应用。     

应用矩量法计算变电站内的空间电磁场

基于矩最法，提出了一种适合于变电站内开关操作时母线、设备间连线、架空线路产生的电磁场的计算方法，可以应用于变电站内较高频率分量的电磁场计算。应用文中计算方法与给出的计算方法分别对同一算例进行计算，其计算结果均一致，验证了文中方法的有效性。最后，借助于快速傅立叶变换，应用文中计算方法对某500kV变电站开关合闸操作时空载母线上的电流波过程和空间瞬态电场分布进行了预测计算，计算结果被应用于该变电站保护小室的屏蔽设计。     

多自由度系统振动控制仿真和实验

对于复杂的多自由度系统的振动控制，耦合问题是一个难点。分析分析了对多自由度系统采用多个单输入单输出的控制方法的条件，即控制线性系统的一组广义坐标来达到控制整个系统的目的。应用这种理论，对一个两自由度系统进行了实验研究，并采用六组独立的LMS自适应算法，对一种特殊的六自由度结构——立方Stewart平台——进行振动控制过程仿真，实验和仿真效果均把原振动减小了90％以上。     

甘薯淀粉磷酸单酯制备条件的优化

以甘薯淀粉为原料，与混合正磷酸盐作用，采用湿法工艺制备淀粉磷酸单酯．选取酯化剂配比、pH值、酯化反应温度、反应时间、催化剂用量5个因素为变量，以产物的取代度DS为试验指标，通过5因素2次正交旋转组合试验得出这5个因素与DS的关系表达式，并在此基础上确定最佳制备工艺条件：NaH2PO4：Na2HPO4=3：1；反应温度130—140℃，反应时间2—3h．pH值5．5—6．0、催化剂用量为淀粉重量的4％-6％．     

甘薯淀粉磷酸单酯制备条件的优化

以甘薯淀粉为原料,与混合正磷酸盐作用,采用湿法工艺制备淀粉磷酸单酯.选取酯化剂配比、pH值、酯化反应温度、反应时间、催化剂用量5个因素为变量,以产物的取代度DS为试验指标,通过5因素2次正交旋转组合试验得出这5个因素与DS的关系表达式,并在此基础上确定最佳制备工艺条件:NaH2PO4:Na2HPO4=3∶1;反应温度130～140 ℃,反应时间2～3 h,pH值5.5～6.0、催化剂用量为淀粉重量的4%～6%.     

腊样芽孢杆菌DM423分批培养过程中生物量的人工神经网络软测量

利用静态多层前馈神经网络模型对腊样芽孢杆菌(Baeillus cereus DM423)(简称DM423)分批培养过程的生物量进行软测量.构建了以培养时间、温度、pH、溶氧和葡萄糖浓度作为网络的输入变量,生物量浓度为输出变量的5-5-1型的3层前馈网络,网络对DM423的生物量浓度估算精确度较好.分别对葡萄糖浓度、pH和溶氧的实际测量值施加干扰,对网络的鲁棒性进行检测,结果表明,所建立的神经网络具有一定的抗干扰能力.     

利用ART1网络进行齿轮箱故障诊断的研究

基于不同故障有不同的幅值图峰值谱线的思想，对齿轮箱正常、断齿和轴承裂纹三种状态进行双谱降噪后的特征参数提取并二值化，并用ARTl网络对三种不同状态进行识别。试验结果表明，这种二值特征参数提取和二值转换是可行、有效的，能够保留各种故障状态的特征信息，ARTI网络能够有效地通过变换后的二值矩阵对三种状态进行识别。     

喷涂距离对感应耦合等离子体喷涂B4C/W涂层 结合强度的影响

B_4C材料可用作原位保护涂层防止托卡马克面向等离子体部件中的钨块受到诸如腐蚀、开裂以及颗粒溅射等损伤。本文采用感应耦合等离子体(ICP)喷涂法在惰性气氛下制备B_4C/W涂层,对不同喷涂距离下的涂层进行结合力研究,并对其表面形貌进行分析,同时还对涂层的物相及组成成分进行了分析。不同喷涂距离下的拉伸测试结果展示了涂层结合强度的变化趋势,结果表明,在喷涂距离比较近时涂层的结合强度反而较弱。优化条件下的涂层结合强度值为5.32MPa。涂层表面形貌的SEM图像分析,进一步验证了结合强度的研究结果。与初始B_4C粉末相比,涂层的主要相成分和化学成分没有发生改变。     

基于随机性与确定性混合优化算法的 Jiles-Atherton磁滞模型参数提取

基于J-A磁滞模型模拟铁磁材料磁滞特性的关键是模型参数的精确快速辨识。该文针对现有J-A磁滞模型参数提取方法存在的收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于随机性优化算法——模拟退火(SA)与确定性优化算法——Levengerg-Marquardt(L-M)混合的J-A模型参数提取方法,该方法综合了SA算法全局搜索能力强以及L-M算法局部收敛速度快的优点。在迭代优化初期,采用SA算法快速锁定J-A模型参数的优化区域;继而根据引入的普适性混合算法切换过渡准则,将SA算法当前解赋予L-M算法;针对基于传统L-M算法提取J-A模型参数出现的病态矩阵问题,该文将J-A模型参数的灵敏度函数矩阵进行归一化处理,从而推导出适用于J-A模型参数快速辨识的归一化L-M算法,该算法在接收到SA算法提供的优化解后,将其作为该算法局部搜索的初始值。仿真及实验结果表明,所提混合算法兼具收敛速度快、提取精度高的优异性能。     

向海经济:北部湾城市如何向海而生

正向海而兴,背海而衰。2017年4月19日,习近平总书记在广西北海视察时,提出要在"一带一路"建设框架下推动大开放大开发,要打造好向海经济,谱写21世纪海上丝绸之路新篇章,赋予广西发展"向海经济"的新使命。同年5月,国家发展和改革委员会与国家海洋局发布《全国海洋经济发展"十三五"规划》提出,推进深圳、上海等城市建设全球海洋中心城市,这是