基于ICA的含噪电力系统信号的频率测量

为提高在噪声环境下频率测量的准确性,提出一种结合独立分量分析(ICA)和加汉宁窗插值算法的含噪电力系统信号的频率测量方法.该方法使用ICA对混有噪声的信号进行分离获得电力系统信号后,使用加汉宁窗插值的傅里叶算法获得电力系统频率.由于ICA对噪声和有用信号进行了很好的分离,因此频率测量的精确度得到了显著提高.仿真分析了含有白噪声和脉冲噪声的情况.即使噪声的幅值大于信号幅值数百倍时,使用所提出算法后频率误差绝对值的最大值从2.4 Hz左右分别减少到了0.0028 Hz和0.0005 Hz,表明所提出算法在极低信噪比时仍具有较高的精确度.     

有效容量分布累积量法在抽水蓄能电站优化调度中的应用

随机生产模拟传统的等效电量函数法使用的是等效持续负荷曲线,丢失了时间信息,不利于应用在抽水蓄能电站的运行模拟。提出了有效容量分布累积量法用于抽水蓄能电站优化调度的方法,建立基于经济性与可靠性目标函数的调度模型后,利用负荷曲线分解技术对负荷曲线进行削峰填谷,再在时序负荷曲线上应用累积量法进行运算,求出各发电机组发电量和可靠性指标。特点是避免使用等效有效容量分布曲线的尾部信息,可计及负荷预测的不确定性和抽水蓄能机组的强迫停运率。算例结果证明该方法适用于抽水蓄能电站这类时间相关类、给定电量类电源的优化调度。     

含光伏发电的电力系统随机生产模拟

光伏发电规模越来越大,其并网对系统的影响不容忽视,研究含光伏发电的电力系统随机生产模拟具有重要意义。在空间上以一个光伏逆变器组为单位,建立了考虑光照与元件故障双重因素的光伏逆变器组多状态模型。在时间上以一天为一个时段,各时段采用不同的多状态模型。将多状态模型加入随机生产模拟,采用等效电量函数法进行计算,得到了发电量、可靠性及经济性等指标。评估了光伏发电容量效益和电量效益。算例分析验证了本文所提方法的合理性。     

下向进路倾斜分层胶结充填体稳定性研究

下向进路胶结充填采矿法在我国金属矿山绿色开采中得到了广泛的应用。通过FLAC3D数值模拟软件研究了不同分层数目、分层角度、充填体厚度及采空区跨度高度比对充填体顶板稳定性的影响规律。研究结果表明：分层数目、分层角度及采空区跨度高度比均与充填体顶板下沉位移呈正相关关系,特别是当跨度高度比增至1.75时,2分层充填体顶板的最大位移达到了24.56 cm;充填体厚度与其下沉位移呈负相关关系;不同分层数目下,充填体顶板最大主应力均以压应力形式存在,且分层数目越多,压应力越大;随着分层角度及采空区跨度高度比的增大,顶板最大主应力逐渐由压应力转为拉应力,特别是当分层角度为10°时,2分层充填体顶板的最大拉应力达到了140 kPa;随着充填体顶板厚度的减小,顶板压应力集中区域逐渐由“半圆形”转为两头凸起、中间凹陷的“马鞍形”。研究结果可为下向进路充填开采的充填设计和应用提供参考。     

近红外光谱法快速评估松花粉片薄膜包衣效果

本研究利用近红外漫反射检测技术评估松花粉片薄膜包衣效果,判定松花粉片是否达到包衣终点。采用傅里叶变换近红外光谱仪对松花粉片样品进行扫描,选择平滑(17平滑点)+矢量归一化+一阶导数谱图预处理方法对松花粉片近红外原始谱图进行预处理消除各种干扰因素,在7500~4000cm-1波段,利用OPUS分析软件中合格性测试方法建立松花粉片合格性测试模型,模型合格性指数设定为4。利用合格性测试方法建立松花粉片合格性测定模型,评估松花粉片薄膜包衣效果,结果表明该方法可快速评估松花粉片包衣效果,判定松花粉片包衣时间为120 min时75.6%的样品达到包衣终点。该方法不需对样品进行化学处理,方便快捷,可快速、准确的评估包衣效果,判定松花粉片是否达到包衣终点,为松花粉片薄膜包衣终点在线检测技术研究提供基础。     

串联对转马达系统分析及应用

目前,油气工业对施工效率和施工成本的关注度大大增加,使得连续油管钻井技术成为新形势下的钻井方向。连续油管钻井主要依靠的是井底马达传递动力,但由于油管本身的特点,不能承受太大的扭矩,也不容易产生过大的钻压。为了在连续油管能承受的转矩条件下给钻头提供更大的转矩,串联对转马达钻井系统提供了新的思路。利用2个串联的马达对转来实现转矩的相互平衡,以减少连续油管上所承受的反作用转矩。在增加钻速的情况下,钻柱上所承受的转矩能尽量减小,达到提高钻井效率的目标。     

热采井单元式预应力固井地锚

针对国内现有预应力固井地锚在较软地层固井失效,不能满足稠油注蒸汽热采的需要等问题,设计了单元式预应力固井地锚。可根据井况选用不同级数的地锚。该地锚采用了小孔节流、偏置滑块机构、模块化设计。使得地锚在下套管中途可循环,可应用于大斜度井,水平井中,且不憋压打开锚爪,现场操作简单,满足热采井的需要。     

基于改进FastDOA算法的变压器局部放电超声阵列信号测向

实验室大量试验结果表明,使用超声阵列传感器对变压器进行局部放电检测时,核心是选择合适的波达方向(DOA)估计算法。提出一种改进的FastDOA算法进行变压器局部放电超声阵列信号的测向,该算法在传统FastDOA的基础上增加一个扩展系数来构造不同阵列孔径的虚拟阵列,然后利用真实谱峰的大小、位置不变,伪峰大小、位置随扩展系数改变的原理,对各虚拟阵列得到的估计谱值进行加权平均以减小伪峰的影响,有效提高测向精度。利用MATLAB对其进行仿真,结果显示该算法的测向误差在2°以内,与传统算法最大误差超过10°相比,具有更好的稳定性。在实验室搭建局部放电测向平台,10组试验数据表明该算法的误差均在3°以内。     

介损在线监测数据趋势提取方法的研究

基于介损在线监测数据的变化规律,建立了数据趋势模型,提出了基于小波变换和形态滤波的两种趋势提取方法,两种方法均能有效地克服数据中周期性因素和各种加性噪声的影响,还原数据的基本变化趋势。通过实例验证了这两种方法的有效性。     

基于云物元分析原理的电力变压器故障诊断方法研究

变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的重要方法。针对物元理论变压器故障诊断方法中,在建立故障模式物元模型时没有考虑边界值的不确定性的不足,首次在变压器故障诊断研究方面引入云模型,结合云模型的不确定推理特性以及物元理论能同时进行定性定量分析问题的优点,提出了一种基于云物元分析原理和DGA相结合的电力变压器故障诊断新方法。通过建立变压器故障诊断的云物元模型和计算特征云物元与标准云物元之间的关联函数,实现对变压器故障模式的有效识别。实例分析验证了方法的正确性和有效性。