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工业技术 | 177篇 |
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<正>在当前的科技发展背景下,生成式人工智能(artificial intelligence,AI)已经开始为软件工程领域赋能,并衍生为一种新的生产力.生成式AI将大大加速软件开发过程,减少测试的时间和人工成本,提高测试的覆盖率、准确性和可靠性,增强代码的质量和可维护性,同时帮助软件管理人员更好地进行项目管理与维护,提供自动化软件部署方式,并推动软件开发效率和质量的快速提升.以ChatGPT为例,其自问世以来,已经被应用在软件工程领域并得到了初步的探索.生成式AI作为一种新颖的简化代码开发方式,使得测试用例的开发流程与技术手段更加简单、高效. 相似文献
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关注根据自然语言描述生成相关代码片段的代码生成(code generation)任务.在软件开发过程中,开发人员常常会面临两种情形.一种是通用功能的实现,需要开发人员编写大量重复且技术含量较低的代码;另一种是依赖于特定任务要求,需要开发人员查询文档或使用其他工具才能完成的代码编写工作.代码生成作为最直接辅助开发人员完成编码的工作受到学术界和工业界的广泛关注.让机器理解用户需求,自行完成程序编写也一直是软件工程领域重点关注的问题之一.近年来,随着深度学习在软件工程领域任务中的不断发展,尤其是预训练模型的引入使得代码生成任务取得了十分优异的性能.系统梳理当前基于深度学习的代码生成相关工作,并将目前基于深度学习的代码生成方法分为3类:基于代码特征的方法、结合检索的方法以及结合后处理的方法.第1类是指使用深度学习算法利用代码特征进行代码生成的方法,第2类和第3类方法依托于第1类方法进行改进.依次对每一类方法的已有研究成果进行系统的梳理、分析与总结.除此之外,汇总并分析已有的代码生成工作中常用的语料库与评估方法,以便于后续研究进行实验设计.最后,对代码生成方法研究进展进行总结,并针对未来值得关注... 相似文献
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李戈 《建设机械技术与管理》2023,(6):67-69
随着国家经济建设的快速发展,石化、道路、桥梁等大型工程项目的开工建设,工程项目建设规模化、装置大型化的趋势日益凸显。随着起重机技术不断进步,起重机变幅副臂、起重机超起装置等提升起重机性能的附件装置大量应用到实际作业中。为了降低大型起重机其超起装置出厂调试过程中因液压、电气、控制等故障造成的返工返修问题,实现了其超起装置装配后能够完成独立检测试验的功能,开发应用的一种线下检测仿真系统。通过该仿真检测系统的使用,完全实现了起重机超起装置检测、标定的自动化、高精度的要求,极大降低了起重机超起装置在调试过程中的故障,从而全面提高了起重机整机的出厂效率。 相似文献
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日本电信电话公司(NTT)进行了把模拟神经网络用於光纤通讯的研究。如果把多个不同波长的光信号一同送入多模光纤传送,再由检测矩阵接收,当光信号被分解成各个不同波长的信号时,则可各自传递不同的信息。在实验中,先把由检测矩阵接收的光信号转变为电信号,再用模拟神经网络对电信号进行处理,可以实现对光信号的分解。 相似文献
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物联网系统架构的核心是逻辑控制器,逻辑控制器中使用规则控制业务逻辑,减少物联网系统的开发、维护成本,提高物联网设备的灵活性.但随着物联网系统的规模扩大,规则间的关系变得复杂,从而可能产生规则冲突.为避免规则发生冲突,一些研究者提出了规则冲突检测方法.但是,以往的规则冲突检测方法还存在规则冲突类型分析不全面、检测结果准确性较低的问题.为此提出一种针对物联网系统控制逻辑的形式化规则冲突检测方法 (formal rule conflict detection,FRCD).该方法首先形式化定义规则及规则冲突,其中将规则定义为控制主体、动作、触发条件、符号的组合;然后根据规则对系统的影响以及规则的结构特征,总结出7类规则冲突类型;最后设计规则冲突检测的算法,并介绍规则冲突检测的详细过程.在2个物联网系统上开展实验,与已有的3种典型的物联网规则冲突检测方法进行对比.这3种方法分别是基于用户、触发器、环境实体和作动器的冲突检测方法 (user, triggers, environment entities, and actuators, UTEA)、基于Web语义的策略冲突检测方法 (semanti... 相似文献
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