并行开发的控制模型

软件开发过程的并行化是缩短软件开发周期和降低开发成本的有效途径。结合ＯＯ技术,引入Ｐｅｔｒｉ网模型作为建模工具,提出了Ｃ－Ｐ／Ｔ系统作为并行开发控制模型。     

嵌入式数据库管理系统eDBMS的设计与实现

随着消费电子、移动商务等嵌入武设备的兴起,各种嵌入武设备、移动设备和智能设备得到了广泛的应用,可以说嵌入武设备的应用“无处不在”。为了解决嵌入武设备中的数据存储问题,在当前流行的ARM实验教学平台、μC／OS-Ⅱ嵌入武操作系统上研究设计并实现了一个简易关系型嵌入武数据库管理系统eDBMS。通过eDBMS,能方便地对嵌入式设备上的数据进行统一管理,可大大减少嵌入式系统数据管理应用开发的时间。     

土结构研究的回顾及两点新设想

从技术手段、研究方法和成果应用三个方向综述了土结构研究的三个阶段。在分析当前研究成果的基础上,对土结构多尺度耦合分析缺少直接来自细观－微观结构的几何－力学性质动态参数这一不足进行了讨论。通过对比细观－微观材料几何－力学性质研究领域内其他学科的技术手段与研究方法,结合作者的初步试验成果提出了土结构进一步研究工作的两点新设想,一是通过显微操作手段实现颗粒物质间结构连结强度定量测定;二是在根据土结构几何－力学性质动态参数,以连续介质力学与非连续介质力学相结合的研究手段,提高土结构的多尺度耦合的准确度。     

塔里木盆地西缘下寒武统玉尔吐斯组沉积地球化学及有机质富集机制研究

对塔里木盆地西缘下寒武统玉尔吐斯组3个典型的剖面开展岩石学及地球化学研究, 探讨玉尔吐斯组沉积时期水体氧化?还原环境及初级生产力, 为玉尔吐斯组烃源岩分布及资源潜力评价提供理论依据。玉尔吐斯组下部较高含量的Ba (>1000 μg/g)说明其沉积时期表层水体初级生产力较高, 产出的大量有机质埋藏于沉积物中, 与玉尔吐斯组产出的大量浮游植物化石及较高的TOC值相一致。与之对应层位中, 较高的δ¹⁵N (>8‰)说明水体中发生反硝化作用和/或厌氧氨氧化作用, 表明有机物在从表层向深层水体沉降过程中发生降解作用, 不断地消耗水体中的氧气, 使得海洋内部形成偏还原的水体环境。同时, 玉尔吐斯组下部硅质岩具有极低的Ge/Si值, 表明正常海水是硅质的主要来源。硅质过饱和的水体促进沉积物快速胶结, 可能对有机物的保存具有重要作用。     

模拟植物生长算法的原理及应用

为解决国外主流智能算法普遍存在的参数选择难题,模拟植物生长算法(PGSA)以植物独有的向性运动为启发式准则,将优化问题的解空间当做植物的生长环境,通过生长信息和分枝模式(L-系统)构造出依赖优化环境而不断生长的人工植物分枝生长模式,建立了跳出局部最优解并迅速求出全局最优解的遍历搜索机制和智能算法体系.模拟植物生长算法开拓了"无参数智能优化算法"研究的新领域,本文从该算法的思想源头进行阐述,对国内外学者近年来在不同研究领域应用该算法的情况进行了分析和评述,指出了植物生长原理对智能优化领域的影响以及未来的发展方向.     

盾构壁后注浆材料配比及注浆效果分析

盾构壁后注浆浆液需根据实际工程,满足相应的工作性能要求;并达到一定的注浆效果。基于室内试验和现场试验,分析了各注浆材料掺比与浆液工作性的关系,提出了适合工程施工的浆液配比。通过探地雷达技术对注浆效果进行分析评价,得出拱顶注浆效果好于边墙。应注意对壁后注浆效果不佳区域及时补注浆液,防止地层塌陷。     

一种超协调的软件演化需求元模型

为了建模包含非协调信息的软件演化需求,提出一个超协调的元模型,其主要部件包括:特征、演化需求和演化意图.首先,分析了演化需求的5个重要特征;其次,在形式定义特征的基础上,研究了特征之间的协调、层次和交叠关系;再次,在分析特征属性间的依赖和互斥关系基础上,形式定义演化需求和演化意图,使得演化需求能包含非协调信息而演化意图...     

浅谈施工企业创建和谐企业

和谐企业是指构成企业系统中的各部分和要素处于一种相互协调的平衡发展状态。作为对社会发展作出积极贡献的特殊施工企业,构建和谐企业是构建社会主义和谐社会的有力保障,更是企业持续稳定发展壮大的必然要求。施工企业创建和谐企业,重心在项目工地。加强基层基础工作,化解各种矛盾,维护工地稳定,创建和谐工地,意义重大,任务艰巨。     

春栽香菇四场制管理技术

1.发菌场管理. 春栽袋料香菇要选择发菌时间较长的菌种.菌袋制作完毕后,经过灭菌、接种后,进入发菌阶段.这个阶段管理的好坏直接影响到发菌的好坏及成品率的高低.该阶段管理关键环节如下:(1)保温养菌.由于外界气温较低,刚接种的菌袋要放在保温良好的房间内养菌,加快菌丝生长.同时,要搞好环境消毒,防止杂菌污染.(2)及时翻堆.当播种孔周围菌丝长至6～8厘米时,要及翻堆,剔除杂菌污染的菌袋.     

模拟植物生长算法在设施选址问题中的应用

以模拟植物生长算法为工具，提出了一种解决设施选址问题的智能优化算法, 结合配送中心选址的实际案例，将模拟植物生长算法与遗传算法的计算结果进行比较，结果表明该算法比遗传算法在精度上有所提高；在此基础上，以50个随机选取的用户为背景，解决了韦伯型多设施选址问题, 不同于其它启发式算法，模拟植物生长算法在得到全局最优解的同时，还可以根据设施数量的不同，将全局最优解与局部最优解进行组合，可以建立整体最优的设施布局, 本算法在应用中显示了精确性、稳定性和通用性特点，是模拟植物生长算法在解决选址问题上的具体应用。