复分析 Hilbert 变换计算理论及非线性检测准则

在众多非线性检测方法中,基于 Hilbert 变换的方法理论明确可靠,且有完成非线性识别后续全部流程的能力,因此受到广泛关注。但是,若通过数值积分方法直接计算 Hilbert 变换,将引入明显的截断误差,进而影响基于Hilbert变换的非线性检测,以及后续进行的非线性描述、参数识别的结果。结合复分析计算理论和有理逼近理论进行的 Hilbert 变换运算可有效避免截断误差,因此本文提出利用留数理论推导复分析 Hilbert 变换的计算理论,在原方法基础上补充讨论了实轴存在极点这一特殊情况;同时,重新推导了基于 Hilbert 变换的非线性检测方法,并澄清了其在 Hilbert 变换定义上的误用;最后通过建立新的推导格式,使复分析 Hilbert 变换计算理论与 Hilbert 变换非线性检测方法协调统一,定义了新的 Hilbert 变换非线性检测准则。数值算例和试验研究涵盖了单自由度和多自由度系统,线性和非线性情况,连续和不连续非线性类型,充分证明了本文发展的复分析 Hilbert 变换计算理论的准确性,以及本文定义的 Hilbert变换非线性检测准则的可靠性。     

复合材料翼面壁板剪切稳定性

基于长桁铺层数不同的两块复合材料翼面T型加筋壁板试件SS-1和SS-2开展剪切稳定性试验。试件SS-1和SS-2的L型层合板铺层分别为11层和14层,腹板铺层分别为22层和28层,缘条铺层分别为15层和18层。采用提出的工程方法进行壁板的剪切屈曲应变分析,方法中考虑了长桁尺寸和铺层数的影响,并应用有限元弧长法进行试件屈曲载荷、后屈曲承载能力及剪切屈曲模态分析。试验结果表明,屈曲发生之前试件蒙皮处于均匀纯剪切应变状态,后屈曲阶段试件发生了长桁-蒙皮脱粘破坏失效,长桁铺层数较多的试件SS-2具有更高的屈曲载荷和蒙皮局部屈曲应变。工程方法计算得到试件SS-1和SS-2的剪切屈曲应变相对于试验结果的误差分别为–14.9%和–9.2%。有限元弧长法分析得到试件SS-1的屈曲载荷和屈曲应变误差分别为1.9%和2.7%,且剪切屈曲模态与试验结果一致。弧长法对不同长桁铺层数的研究结果表明,长桁铺层较少时,壁板发生整体失稳的材料破坏,而长桁铺层数较多时,更容易发生长桁与蒙皮的脱粘失效。      

高压侧计量检测技术在智能电网环境下的革新

在不改变二次硬件系统配置的情况下,通过充分利用智能电网布置的变电所大数据系统和私有云系统,实现对数据的充分挖掘,从而在1s采样频率下获得高精度的高压侧计量检测技术。通过分析,使用正弦非线性回归法获得电压电流的波形数据,使用线性回归法和杜邦线性回归法,配合神经网络支持的机器学习法进行数据分析,最终实现技术革新目的。     

基于样本权重更新的不平衡数据集成学习方法

不平衡数据的问题普遍存在于大数据、机器学习的各个应用领域,如医疗诊断、异常检测等。研究者提出或采用了多种方法来进行不平衡数据的学习,比如数据采样(如SMOTE)或者集成学习(如EasyEnsemble)的方法。数据采样中的过采样方法可能存在过拟合或边界样本分类准确率较低等问题,而欠采样方法则可能导致欠拟合。文中将SMOTE,Bagging,Boosting等算法的基本思想进行融合,提出了Rotation SMOTE算法。该算法通过在Boosting过程中根据基分类器的预测结果对少数类样本进行SMOTE来间接地增大少数类样本的权重,并借鉴Focal Loss的基本思想提出了根据基分类器预测结果直接优化AdaBoost权重更新策略的FocalBoost算法。对不同应用领域共11个不平衡数据集的多个评价指标进行实验测试,结果表明,相比于其他不平衡数据算法(包括SMOTEBoost算法和EasyEnsemble算法),Rotation SMOTE算法在所有数据集上具有最高的召回率,并且在大多数数据集上具有最佳或者次佳的G-mean以及F1Score;而相比于原始的AdaBoost,FocalBoost则在其中9个不平衡数据集上都获得了更优的性能指标。     

智能变电站 PMU 装置测试仪研制

目前尚缺乏针对智能变电站有效的PMU装置测试手段。根据智能变电站PMU装置接线和传输协议等方面介绍智能变电站PMU测试仪研制的需求,并开展智能变电站PMU测试仪的研制。根据PMU装置的安装特点,提出PMU装置不同安装方式下的测试流程。通过智能变电站PMU装置测试方法和PMU测试仪的研制,能快速实现对智能变电站PMU装置的精度检测,减少了繁琐的数据处理工作和报告编制工作,提高了智能变电站PMU装置测试效率和正确性。     

基于无人机影像的绿色植被提取方法

通过数据统计的方法对比分析得出适合无人机影像的多种植被提取指数:首先,利用无人机影像和植被指数生成灰度图像;然后,根据直方图双峰法或迭代阈值法找出植被和非植被像素分类阈值,并利用阈值提取植被信息;最后,比较各植被指数提取精度,发现EXG和VDVI精度高于其他植被指数。为验证EXG和VDVI的准确性,选取同一时期正射图像,用同样的方法进行比较,结果表明:基于无人机影像的EXG和VDVI精度达90%以上,能准确提取植被信息,成为利用无人机影像提取绿色植被覆盖的重要技术手段。     

基于光纤光栅和支持向量机的声发射定位系统

利用光纤光栅传感器和边缘滤波原理构建传感系统,结合小波分解与重构和支持向量机算法,对铝合金板声发射定位进行了研究。根据划分区域进行声发射实验,探索声发射源所在区域与信号特征之间的关系。在对声发射信号进行小波分解的基础上,使用近似系数和细节系数进行重构,并对重构后的各信号计算其振荡能量作为信号特征,进行声发射区域识别。以重构信号的振荡能量作为输入、声发射区域位置类别作为输出构建支持向量机多分类模型,实现了声发射区域定位识别。实验结果表明,在400mm×400mm×2mm的铝合金板上对36个测试样本进行了多次声发射区域定位识别,在180次模拟实验中实现了176次声发射区域准确定位,正确率达到97.78%,声发射区域识别精度为30mm×30mm。该研究结果为机械结构的声发射区域定位检测提供了有效方法。     

统筹人与自然和谐发展的着力点——对丹江口市“扶贫开发与退耕还林相结合”三年实施情况的调查与思考

国家为了整体推进人与自然和谐发展,于2002年分别在湖北、陕西、甘肃等5个省各选择了一个贫困县(市)作为"扶贫开发与退耕还林相结合"试点.丹江口市被国家纳入全国5个试点县(市)之一.现在,丹江口市的三年"扶贫开发与退耕还林相结合"取导效果、经验如何?还存在什么问题?近曰,我们对丹江口市的"扶贫开发与退耕还林相结合"三年实施情况进行了调查.     

财政应该如何支持三农

在中国,农业是一个弱质产业。为了从根本上解决农业增效、农民增收的问题,一系列更直接、更有力的大政国策正在实施,农民的积极性大增,农村呈现出了良好的发展态势。但对基础脆弱的农业投入不足的状况没有质的改变,制约农业和农村发展的深层次矛盾也没有消除,农村经济、社会发展滞后的局面还没有大的改观,解决三农问题的任务依然艰巨。作为农村发展、农业增效投入主体的财政部门,如何在新时期特别是“十一五”期间,做好财政支持三农的工作?“三农”工作的难点分析我国农村工作出现了良好的发展态势,农民的收入出现锐增势头,但农村改革仍然处…     

植物电信号测试研究进展

综述了植物电信号研究的三个发展时期和未来研究趋势,广义的植物电信号概念就是能够记录到的植物细胞或组织电位发生波动以及相应的电流、电阻、电容等信号.论述了正常植物生理活动中的植物电信号为微弱低频信号,为小于5 Hz的"微伏"量级(1~999μV).破译绿色植物电信号特征就是深入解读植物生命信息,旨在为今后构建植物电信号自适应智能化控制系统,实现"节能减排"式农作物、蔬菜等的工厂化生产智能化自动控制研究奠定基础.