S_3－H701卧式加工中心机床主轴热变形补偿

本文集中论迷油雾气喷射入高速运转的主轴轴承内，形成涡流最佳的方式及使用油雾混合空气系统和热变形，通过安装在机床主轴上的传感器等设备，反馈来进行误差补偿的新技术。     

在VC＋＋中文本框控件如何通过回车键转移焦点

在使用VC 进行各种编程时．往往要在对话框中设置多个文本框．用于用户输入各种信息，但是用户在输入数据时．默认方式下必须用Tab键在文本框之间转移焦点，如果用户输入回车健将可能使对话框退出，对于大多数用户是非常不方便，下面介绍了输入回车键在各个文本框中转移焦点的几种方法。     

一种基于PN训练序列的OFDM符号定时算法

作为第四代移动通信的核心技术,正交频分复用(OFDM)系统越来越受到大家的关注。而OFDM同步技术则是OFDM系统中的一项关键技术。针对Schmidl&Cox提出的同步算法存在符号定时很难准确测定的缺点,提出了一种新的基于PN训练序列的OFDM符号定时算法。在Schmidl&Cox算法基础上,重新对训练序列的第一个符号进行设计,并对符号前半段按伪随机序列进行重排。从理论分析和仿真结果表明,时间度量曲线会出现单一"脉冲"值,避免Schmidl&Cox算法产生的平台和平缓的峰。与传统符号定时方案相比,算法同步性能更好,符号定时更精确,是一种非常有效实用的方案。     

结合改进的U-Net和Morphsnakes的肝脏分割

目的 精确的肝脏分割是计算机辅助肝脏疾病诊断和手术规划的必要步骤,但由于肝脏解剖学的复杂性、邻近器官的低对比度和病态等原因,使得肝脏分割在医学图像处理领域仍然是具有挑战性的任务。针对腹部图像器官边界模糊及传统U-Net模型实现端到端的分割时精确度不高等问题,设计了一种基于改进的U-Net （IU-Net）和Morphsnakes算法的增强CT图像肝脏分割方法。方法 首先根据CT图像头文件信息对原始数据进行预处理并构建数据集,然后使用构建好的数据集训练IU-Net,训练过程中使用自定义的Dice层评测图像分割结果的准确率,最后通过OpenCV和Morphsnakes对初始分割结果进行精细分割,最终实现增强CT图像中肝脏的精确分割。结果 实验数据包括200组增强CT,160组用于训练,40组用于测试。本文算法分割准确率达到了94.8%,与U-Net、FCN-8s模型相比,具有更好的分割效果。结论 本文算法可以准确分割增强CT图像中各种形状的肝脏,能够为临床诊断提供可靠依据。     

网络汽车扬帆起航 e时代车市更精彩

互联网日益普及的今天,理所当然地要进入到汽车领域。综合运用了汽车音响、计算机技术、导航技术及自动语音识别技术,将汽车带入一个将音响、视像与通讯三结合的信息网络空间。信息技术革命正在推动汽车设计翻开新的一页。无论是美国、欧洲或者日本,车商们无不将小轿车的自动化、智能化和网络化列为21世纪市场攻势的有力手段。为此,车商们同IT厂商的合作开始翻开新的一页。今后,汽车和互联网通信将紧密联系在一起。     

钢丝缠绕增强塑料复合管的应力分析

将钢丝缠绕增强塑料复合管(PSP管)简化为内层、复合层、外层三层结构组成的力学模型,其中复合层由内外两层单层板组成。采用串并联模型确定单层板弹性参数,通过正交各向异性材料三维弹性理论推导出各层界面上接触压力与轴向力的方程组,进而得到PSP管各层在内压、外压和轴向力联合作用下的应力及应变计算公式。实验结果表明：随着内压载荷的增加,PSP管环向应变与轴向应变均呈上升趋势,理论值与实验结果较为一致,所建模型可用于预测PSP管应力和应变。     

影响腈纶高缩毛条缩率因素的探讨

以年产4千吨NaSCN一步法腈纶生产线和年产1千吨梳拉法毛条生产线为基础,对影响腈纶高缩毛条缩率的因素进行了探讨。实验结果表明:影响高缩毛条缩率的主要因素是纤维中的第二单体含量和汽蒸定型的合理匹配。两者组合得当,是制取可纺性良好,且符合拉舍尔毛毯生产要求的高缩率毛条的基础。多区拉断制条工艺条件也是保证成品毛条缩率的重要因素,拉断机制条速度和出条卷曲压力对成品毛条缩率有重要影响。     

静水压变化下橡胶结构吸声性能的计算与分析

应用有限元方法计算静水压力变化下几种橡胶吸声结构的形变和吸声性能。结果表明，静压变化对复合渐变过渡型空腔的橡胶结构的形状和吸声性能影响最小。在静水压4．5MPa以内，随静压增高，几种典型腔体结构的吸声频带都朝向高频端移动，与实际测试结果变化趋势一致。     

Authorware中灵活控制Flash一法

最近同事用Authorware制作<云房子>课件,碰到一个难题,从素材库中找到一段现成的云朵变化的Flash动画,而这段动画是完整而连贯的,但脚本要求云朵的每次变化必须暂停,学生描述后,再由教师控制继续播放.同事不想重新制作这段Flash,问我有没有办法在Authorware中控制Flash的播放.     

基于感性工学和BP神经网络的服务机器人头部形态设计研究

目的产品的形态设计要素和用户对产品的感性意向评价之间的关系很难被准确表达。在服务机器人产品的形态设计中,将用户的感性需求准确表现到最终的方案设计中一直是亟待解决的难题。方法运用感性工学中的语义差异法和BP神经网络算法,对服务机器人头部形态的设计要素与用户的感性意向评价之间的关系进行分析。结果最终拟合出这两者之间的映射关系,并在此基础上运用VB语言将训练好的BP神经网络模型接入三维建模软件中,构架出服务机器人头部形态的辅助造型设计系统。结论使得造型过程更加理性,极大地提高了设计效率。下一步的工作应建立更科学、全面的服务机器人辅助造型设计系统,包括将本研究成果扩大到服务机器人的整体外形设计中;将不同的设计约束条件对造型产生的影响作为BP神经网络的输入层纳入到拟合过程中等。