膝关节交叉韧带重建术后早期综合康复治疗效果

目的探讨膝关节交叉韧带重建术后早期综合康复治疗治疗效果。方法通过对我院2007年6月至2010年5月收治的60例膝交叉韧带损伤的患者行膝关节镜手术后的早期功能锻炼的效果总结。结论早期功能锻炼可以促进膝关节镜下交叉韧带损伤术后患者功能的恢复,改善关节活动度。     

职住平衡、土地混合使用及其与通勤距离的关系——基于南宁市移动手机信令数据

本文基于南宁市移动手机信令数据识别的居民居住地、工作地数据,首先分析了南宁市职住平衡特征及其与土地混合使用间的关系,研究发现南宁在控制性详细规划单元尺度存在职住空间不平衡现象,职住平衡指标与土地混合使用指标间具有一定的相关性。接着采用逐步多元回归方法检验了职住平衡、土地混合使用对通勤距离的交互影响。研究发现,较好的职住平衡可以降低通勤距离,居住在就业较密集的单元,或工作在居住较密集的单元,通勤出行相对较短。较好的土地混合使用水平可以缩短通勤距离,居住在居住与非居住用地混合度较好、公共服务设施混合度较好的单元,居住者通勤距离较短,工作在4类主要用地混合度较好、工业用地占比合理、医疗及教育设施密度较好的单元,工作者通勤距离较短。研究为南宁制定优化土地使用规划政策,改善居民职住平衡水平及通勤模式提供了依据。     

充油电气设备全过程管控专用取油装置的研制及应用

针对充油电气设备的传统取油工具在取油过程和油样运输方面存在的问题,研制了一种全过程管控专用取油装置,并在现场使用中取得良好的应用效果.     

基于知识工程的岸浅桥数字化样机设计系统

提出了一种岸边集装箱起重机的数字化设计方法,这种方法以专家系统和模犁库为支撑,构建基于知识工程的岸边集装箱设计系统.论述了数据库和计算方法为基础的专家系统,并且讨论了模型库的结构,标准件、外购件的选择方法.由基础设计参数、设计约束、设计规则寻找最适合的型号和尺寸驱动模型.通过计算后的数据到专家系统中寻找型号,再从模型库...     

一种最小化时延多边缘节点卸载均衡策略研究

边缘服务器和通信网络的接入点(例如基站)集成部署构成边缘节点,可以在网络的边缘同时实现通信和计算的功能.边缘计算作为一种介于本地计算与云计算中间的一种新型计算范式,一方面缓解了中心云的负载压力,另一方面因为更靠近用户,有效减少了设备卸载计算产生的传输时延.在边缘计算中,边缘节点的计算资源相比于计算资源丰富的中心云是有限的;另一方面,在不同区域的边缘节点服务于不同的群体,其负载量的差距是是悬殊的,有的过载,有的过于空闲.为解决边缘节点中服务器的负载均衡问题,本文考虑通过软件定义网络(Software Defined Network, SDN)监控网络中的数据流量,调控热点区域的数据以多跳的方式卸载到周边的节点执行计算任务,实现热点区域降热减少执行任务时延的目的.同时,本文提出了基于量子粒子群算法的边缘节点卸载算法和一种基于启发式算法的边缘节点负载均衡算法来求解此问题.最后通过仿真实验验证了我们所提出方案的有效性.     

加强高校师德建设的思考

阐述了高校加强师德建设的意义。针对当前高校师德及师德教育存在的问题,提出了提高教学水平、创新师德教育措施、完善师资管理制度、建立师德评价体系等建议。     

基于神经网络的大直径测量多传感器数据融合

多传感器数据融合技术可以避免单一传感器的局限性,充分利用不同时间和空间的测量数据信息,大大提高测量系统的性能和效率。本文将BP神经网络应用于大直径测量系统的特征层数据融合,得到准确的测量结果。     

地基大口径望远镜伺服系统的抗扰动设计

针对地基大口径望远镜伺服系统的抗扰动问题,提出了一种抗扰动控制算法。该算法采用双闭环控制结构:内环为高带宽的电流环,采用PI控制器;外环为速度环;采用线性自抗扰控制器,通过线性扩张状态观测器辨识出系统扰动,然后将该扰动前馈到系统控制量中去,构成复合校正系统。为解决大动态输入引起的控制器饱和问题,状态观测器的输入控制量加入了抗饱和控制算法,保证了系统的稳定性和良好的动态特性。仿真和实验结果表明:与传统的PI控制器相比,引入抗饱和功能的自抗扰控制器在高低速均可以获得良好的动态性能;在低速平稳跟踪实验中,速度波动误差(RMS)由0.000 68(°)/s降低到0.000 32(°)/s。实验结果证明提出的方法能够有效提高伺服系统抗扰动能力和速度跟踪的平稳性。     

Merkle树遍历技术的研究

Merkle树应用于数字加密技术。它的遍历技术主要包含树的根节点生成和认证路径的生成。本文主要比较各种Merkle树的遍历技术,提出自己的遍历方法,并进行了实验仿真和对实验结果的分析。     

基于时空域相关预测的步长自适应运动估计算法

为了更好地消除视频中空间和时间冗余,快速并有效地获得足够精度的运动矢量,本文提出一种改进的自适应十字搜索算法。本文算法利用时间空间域相关来预测当前块的运动矢量,对于视频的边缘图像采取固定小步长来进行十字搜索,对于图像的非边缘部分则采取由粗到精的方式进行搜索,搜索模板的自适应臂长为预测得到的目标运动矢量的横纵坐标的最大值。通过实验仿真比较传统的自适应十字搜索算法及其他几种经典的运动估计算法,结果表明本文算法增强了搜索预测的准确性,减少了平均每块搜索的次数,提高了搜索速率。