特高压并联电抗器铁心振动的分析与控制研究

特高压并联电抗器由于结构特点导致振动较大,会对变电站周围环境及设备的安全可靠运行造成严重影响.该文对一台特高压并联电抗器的铁心振动进行分析,采用有限元法对铁心的电磁力及电抗器铁心的振动进行仿真,计算并利用光纤振动传感器进行试验验证;研究铁心心柱不同位置电磁力的分布规律,获得激励电压与电抗器铁心振动加速度的关系;分析铁心...     

封闭声场数值模拟和预测

以声线跟踪法为基础,利用Visual C 和OpenGL研制了一个可用于声场模拟和预测的计算机仿真程序SOFIS（Sound Field Simulation）。它利用计算机对声场中的各要素,包括声源、声传播方式及接收者等加以模拟,由此求出声场中不同点处的脉冲响应,并能计算对应的若干声学参数（如明晰度）。文中详细给出了SOFIS预测房间音质的原理和方法,并通过实例对其可行性进行了论证。     

MC9S12HZ步进电动机停转检测模块原理及应用

详细介绍了MC9S12HZ微控制器的步进电动机停转检测模块的原理.给出了步进电动机停转检测模块的原理框图,分析了该模块如何利用控制开关、A/D转换和积分电路来检测步进电动机中非驱动绕组中的感应电动势,并利用该电动势的大小来进一步判断电机的运行状态.最后还给出了如何利用该模块进行步进电动机停转检测的程序流程图和相关程序.     

基于声信号人耳听觉谱特征的风机故障诊断

提出了风机噪声信号的人耳听觉谱特征提取方法,利用人耳听觉谱特征模拟人耳听觉系统的特性,采用支持向量机分类器进行风机故障的分类识别;设计了基于听觉原理和支持向量机分类器的风机故障诊断系统,并应用于风机故障诊断.文中所用实验数据是在工厂现场采集获得,对现场实测数据的识别实验证明,人耳听觉谱特征可有效用于风机故障诊断,可正确识别99.18%的正常机器,故障类型诊断的正确识别率在91%以上.     

水下目标信号的结构化稀疏特征提取方法

为了提取具有噪声鲁棒性的水下目标信号特征用于水下目标识别,通过分析实测水下目标辐射噪声的时频谱,发现其时频谱中往往存在稀疏分布的具有目标区分性信息的强能量窄带线谱。结合稀疏分解理论,利用窄带线谱的结构化稀疏特点,提出一种稀疏特征提取方法。该特征提取方法借助稀疏贝叶斯学习模型,利用相邻帧样本间的相关性信息,能够有效增强窄带线谱成分,提高特征的噪声鲁棒性。并用一组实测数据对该特征的分类性能进行了测试,结果表明该特征在训练样本和测试样本噪声条件不匹配的情况下,能够保持较高的识别正确率,是一种具有噪声鲁棒性的特征。     

基于结构参数变化的封闭空间声场听觉感知变化性研究

封闭空间在现实生活中广泛存在。然而,有关因封闭空间的结构参数(如容积、形状等)改变引发室内声场听觉感知变化性的研究则很少见,尤其缺乏系统深入的量化研究。为此,首先以双耳可听化技术配合室内声场测量,通过对听觉场景的模拟,获取了不同结构参数条件下的封闭空间室内双耳信号若干。随后,借助听音实验,对上述双耳信号开展了空间听觉感知变化性及其变化程度的定量评价研究。研究发现:(1)封闭空间容积、形状、壁面吸声系数的改变均能够引发声场听感变化,按照其变化明显程度(从大到小)排序为:壁面吸声系数、形状、容积;(2)变换听音位置,能够在一定程度上影响因空间容积与形状改变导致的室内声场听感变化性。     

视听一体化系统CAVS及其在噪声预测中的应用

本文介绍一种封闭声场视听一体化仿真系统的原理与功能，并通过算例说明了该系统在噪声控制中的具体应用。     

声场视听一体化系统CAVS1.0原理与设计

介绍自行研制的封闭声场视听一体化系统CAVS1.0的原理与设计方法。该系统可以完成声场参数预测、双耳可听化以及模型可视化等功能。可以使声学设计人员从视觉、听觉和客观参数3个方面同时对尚处于设计阶段的虚拟建筑物内部声场有所了解，从而选择最佳设计方案。该系统可用于建筑声学、噪声预测和声学虚拟现实等领域。     

一种新的电话拨号音自动识别方法

电话拨号音识别属于多类分类问题。神经网络可直接对多类问题进行分类，但当类别数目较多时，网络结构也更复杂，所形成的判别边界可能不能较好地拟合有限的训练样本，导致识别能力下降。提出了一种新的多类分类方法，可将多类分类问题转变为两类问题，再利用神经网络的曲线拟合功能完成对待测样本的判别。该方法不仅解决了训练样本不足的问题，而且所产生的网络更简单实用。仿真实验表明，该方法具有良好的识别能力及稳定性。     

计算房间脉冲响应的经典方法-声线跟踪法研究

详细介绍了以声线跟踪法为基础的各类计算房间脉冲响应方法的具体原理和算法,并对 其缺陷以及实现过程中需要注意的问题进行了探讨。