基于阵列漏磁信号分析的无刷直流电机高阻接触故障诊断研究

无刷直流电机具有效率高、能量密度高、噪音低等优点进而被广泛应用于汽车、工业自动化、航空航天等领域。高阻接触（high resistance connection, HRC）故障是电机的典型故障之一,该故障严重时会导致急剧温升乃至火灾,因而无刷直流电机的HRC故障研究具有重要的意义。通常采用电流电压信号分析的方法诊断HRC故障,但现有的方法仍存在局限与不足。针对此问题,设计了一种新的结合阵列漏磁信号分析和机器学习的方法实现无刷直流电机HRC故障的定位和定量分析。首先通过安装在电机外壳的霍尔传感器阵列采集多通道漏磁信号,利用神经网络分析漏磁信号的时域特征实现电机HRC故障检测和定位。在确定故障相之后,利用另一个神经网络模型分析漏磁信号频域特征实现HRC故障的定量分析。实验结果表明,提出的方法检测和定位故障的精度为9875%,故障定量分析的平均均方根误差为0018 Ω。该方法具有非侵入式测量、易于实现、效率高等优点,对提升无刷直流电机HRC故障检测精度和效率具有促进作用。     

针对幅相交织变化信号的过零点检测算法*

为应对电气量在暂态过程中相位和幅值交织突变现象,提高过零点检测的准确性,提出了快速过零点检测算法.该算法在电气量通过窄带滤波器前进行归一化计算,通过检测算法和域值判断计算过零时刻并消除零点偏移和抖动现象,得到正负过零时刻及其相位信息.仿真结果表明,该算法在有较高响应速度的同时提高了跟踪准确度,且算法实现简单,满足电容器等设备投切控制的要求.     

Mg-Gd-Y-Mn耐热镁合金的压缩变形行为研究

采用Gleeble-1500热模拟机对Mg-Gd-Y-Mn稀土镁合金在温度为300～500℃、应变速率为0.001～1.0s-1、最大变形程度为60%的条件下,进行恒应变速率高温压缩模拟实验研究.分析了实验合金高温变形时流变应力与应变速率及变形温度之间的关系以及组织变化,计算了表观激活能及相应的应力指数,为选择这种合金的热变形加工条件提供了实验依据.结果表明:合金的稳态流变应力随应变速率的增大而增大,在恒应变速率条件下,合金的真应力水平随温度的升高而降低;在给定的变形条件下,计算得出的表观激活能和应力指数分别为200kJ·mol-1和5.1.根据实验分析,合金的热加工宜在400～500℃温度范围内进行.     

热处理对Mg-Y-Mn-Sc合金显微组织演变的影响

采用光学显微镜、扫描电子显微镜和X射线衍射分析等研究了MgY5Mn1Sc0．3镁合金的显微组织特征及热处理条件下的组织结构演变行为。结果表明：铸态组织由粗大的晶粒构成，晶内出现大量“辫子”状孪晶和呈线状排列的颗粒相，晶内和晶界上没有观察到枝晶和共晶组织，Y元素出现严重偏聚，主要富集在颗粒相中。在固溶处理条件下，组织结构演变和再结晶同时发生，伴随发生组织“球化”、分散相的溶解和聚集以及晶粒由大变小再由小变大。通过维氏硬度HV10的测定，探讨了试验合金的热处理行为。     

Sm2Fe17合金的氮化处理及磁畴观察

在不同的温度和时间下对Ｓｍ２Ｆｅ１７合金进行氮化处理，利用Ｋｅｒｒ显微镜和透射电镜（ＴＥＭ）观察磁畴及氮化层，氮化处理之前在Ｓｍ２Ｆｅ１７合金中观察不到磁畴，但在氮化处理后可观察到许多磁畴及裂纹。氮化层的厚度约１０μｍ。通过扫描电镜（ＳＥＭ），俄歇电镜（ＳＡＭ）以及电子探针微区分析（ＥＰＭＡ）对合金进行了定性，半定性和定量的成分分析。     

基于模糊理论的智能呼叫决策系统的研究与设计

针对呼叫系统中接入控制的决策问题,从影响呼叫客户重要性的四个因素出发,构造了客户重要程度评估集,并提出了在呼叫系统中基于模糊综合评判的呼叫评估方法及相关算法实现,较好地解决了处理客户呼叫的问题,然后设计了智能呼叫决策系统,最后通过与非智能化系统的损失量比较,验证了该智能决策系统的有效性和可行性。     

自动混液装置

<正>混液装置广泛应用于食品、制药、化工、石油等领域。要求操作简便、控制准确、故障率低、生产效率高。结合现代控制技术,特别是应用可编程序控制器(PLC)技术,可较方便地实现生产工艺要求。     

Web结构挖掘中HITS算法改进的研究

随着Internet技术的发展,Web网页成为人们获取信息的有效途径,Web数据挖掘逐渐成为国内外研究的热点。基于Web结构挖掘中HITS算法只考虑页面之间的链接关系而忽视了页面的具体内容,在这种情况下容易出现主题偏离[1]现象,影响了搜索结果,为了抑制主题偏离现象,本文把超链接信息检索方法与页面内容相结合,提出了一种改进的算法。实验结果证明改进的算法较原算法具有较好的效果,有效的抑制了主题偏离现象,具有一定的实用价值。     

用于移动机器人自定位的视觉路标设计

为了实现室内移动机器人的自定位,提出了一种简易美观的新型视觉人工路标以及基于对数极坐标系投影直方图的路标识别方法,并用基于共面四点的位姿估计算法计算机器人位姿.实验结果说明,路标检测具有很高的鲁棒性;路标识别方法抗噪声和形变的能力强;位姿精度足够满足室内移动机器人自定位的需要.     

虚拟分布式IPv6路由器级拓扑探测模型

提出了一种虚拟分布式IPv6路由器级拓扑探测模型--VDPM(Virtual Distributed Probing Model).VD-PM探测方式既达到了分布式拓扑探测效果,又避免了高昂的部署费用和繁琐的通讯维护工作.本文详细论述了VDPM实现的两个关键问题:虚拟探测源的选取和探测目标点集合的构建.通过对比VDPM方式和纯IPv6单源探测方式以Cemet2为目标网络进行拓扑发现的结果,体现了VDPM作为大规模IPv6路由器级拓扑发现原型系统设计依据的合理性.