软件工程专业实践教学体系的构建

本文针对软件工程专业实践教学的问题,结合CDIO教学理念提出了软件工程专业实践能力训练体系。即建立软件实践教学的管理平台,设置相应的成绩考核体系,建立创新型教学团队,为软件工程人才培养提供经验。     

基于概率神经网络的粮食早期霉变识别研究

提出了一种基于概率神经网络的粮食早期霉变识别方法。实验中电子鼻系统采集了4种粮食作物及霉变数据共8类,对这些数据样本进行特征提取,得到了64组训练数据和48组测试数据。利用概率神经网络对特征数据进行分类识别,识别率为93.75%。实验结果表明,该方法对粮食作物种类及其早期霉变的识别是行之有效的。     

基于GPS与全站仪的惯性导航部件安装校准技术

针对惯性导航系统的初始安装误差无法消除,且该误差会严重影响试验机的惯性导航系统导航精度的问题,研究了一项结合测绘型GPS和全站仪测量的惯性导航部件安装校准技术,通过GPS定位和全站仪测量并解算出试验机航向和真北方向之间的夹角,与试验机上惯导系统指示数据进行对比,从而达到快速准确校准惯导系统安装误差的目的.运用该技术进行...     

基于差异空间相关反馈过程的高光谱图像CBIR系统

大多数现有的高光谱基于内容的图像检索(content-based image retrieval, CBIR)系统依赖特征表示和差异函数,而这些不完全满足传统相关反馈(relevance feedback, RF)的机器学习要求。为了解决该问题,通过差异空间的RF过程改进了CBIR系统,使用差异空间替代通常使用的特征空间,使其更适合一般机器学习技术。首先,使用一些非零查询正样本输入到系统中。然后,通过高光谱差异函数比较输入查询并初始化数据库获取图像的排序。最后,用户标记被系统检索的图像,选择原型图像集并开始RF过程。利用基于分离和字典的高光谱差异函数测试本文的RF-CBIR系统,高光谱数据集的实验表明了本文系统的有效性,零查询的查准率和查全率接近最近RF结果。相比其他几种较为优秀的CBIR系统,本文系统取得了更高的查准率和查全率。     

基于概率的无监督缺陷预测方法

软件缺陷预测能够提高软件开发和测试的效率,保障软件质量。无监督缺陷预测方法具有不需要标签数据的特点,从而能够快速应用于工程实践中。提出了基于概率的无监督缺陷预测方法—PCLA,将度量元值与阈值的差值映射为概率,使用概率评估类存在缺陷的可能性,然后再通过聚类和标记来完成缺陷预测,以解决现有无监督方法直接根据阈值判断时对阈值比较敏感而引起的信息丢失问题。将PCLA方法应用在NetGen和Relink两组数据集,共7个软件项目上,实验结果表明PCLA方法在查全率、查准率、F-measure上相对现有无监督方法分别平均提升4.1%、2.52%、3.14%。     

声表面波串联谐振器传感系统构建及初步应用研究

本文探索了一种声表面波串联谐振器传感系统及其初步应用。该传感器的敏感部件由丝网印刷碳电极和一个433MHz声表面波谐振器串联组成。采用真空包装的声表面波谐振器工作在较高的频率下,这有利于提高检测系统的稳定性和灵敏度。我们制备了不同浓度的小鼠肠道内分泌肿瘤细胞STC-1悬液用于检测实验,每种样品取100微升滴在丝网印刷碳电极上,实验记录了每种浓度细胞悬液的传感器响应。实验结果表明该传感器可以检测不同浓度的细胞悬液,并且具有较好的灵敏度。     

基于ESDA的山西省县域经济增长差异分析

采用ESDA技术,通过考察2001年~2010年山西省县域人均GDP增长率的空间分布特征及其动态变化,发现2001年~2010年山西省各地区人均GDP增长速度表现出显著的空间正相关。人均GDP增长速度聚集区的空间分布随时间的变化而变化,主要为HH类型和LL类型。     

吉林通化市水能资源可持续开发利用问题的探讨

为了合理开发、利用水能资源,实现水能资源可持续利用,吉林省近期出台了《吉林省水能资源开发利用条例》。该条例的颁布实施从立法的层面积极探索新形势下水能资源管理的新机制、新办法,有效地保证了水能资源的合理开发和有序利用。本文分析了通化市在实施《条例》过程中出现的新情况和新问题,并就促进通化市水能资源可持续开发利用提出了具体的对策和措施,使《吉林省水能资源开发利用条例》能够更好、更快地推动吉林省水能资源健康发展和可持续利用。     

光纤通道存储局域网(FC_SAN)管理系统的研究

从管理角度介绍了典型的光纤通道局域网（Ｆｉｂｒｅ Ｃｈａｎｎｅｌ Ｓｔｏｒａｇｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ,以下简称ＦＣ_ＳＡＮ）环境,并阐述了管理该环境所面临的问题。同时,提出了一种局域网（Ｓｔｏｒａｇｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ,以下简称ＳＡＮ）管理体系,该体系分为两层,分别提供面向对象的服务和与实体相关的服务。     

黑客、网络安全与信息战

新世纪被称为网络的时代。人类进入新世纪后,网络用户面临的最大威胁是黑客！本文从黑客的出现、网络本身存在的安全漏洞到黑客攻击网络的主要方式均进行了较为全面的论述,并对未来战争的主要形式进行了大胆地预测。