基于空间域实现视频压缩传输方法的研究

针对不同用户对视频信号分辨率要求的不同,人们提出了许多降低分辨率的算法,其目的都是为了解决视频信号的传输对带宽的占用问题.因此,提高信噪比和降低带宽占用成为焦点.本文在分析了传统降低分辨率算法的基础上,提出了一种新的基于空间域的降低分辨率的改进算法.实验结果表明,本文方法不仅提高了信噪比,降低了带宽的占用,而且恢复之后的图像具有较好的视觉效果.     

分裂电容式PWM整流器的矢量控制策略研究

阐述了分裂电容式三相电压型PWM整流器(VSR)的拓扑结构、工作原理及运行模式。对变流系统控制对象进行了数学建模,并对其在旋转坐标系下的数学模型进行了分析。针对该数学模型,采用矢量控制同步PI电流调节策略,描述了它对电流环和电压环的不同要求,并对电流环和电压环进行了控制参数的设计。其中,电流内环设计了基于旋转坐标系下三电流环PI调节器的参数;电压外环设计了直流电压控制及针对分裂电容系统的电压偏差补偿PI调节器的参数。实验结果表明,该控制策略能获得较好的控制性能,并能有效抑制低次谐波。     

高强度螺栓在预紧力及微裂纹作用下的有限元分析

采用考虑螺纹细节的有限元模型对高强度螺栓在预紧力作用下的受力状况进行了仿真分析。研究了四棱锥形开口微裂纹及近表面椭圆形微裂纹对螺栓表面应力集中处受力分布的影响。结果表明:应力集中主要产生于最末端螺纹处以及旋合段的第一、二扣螺纹处,螺牙根部是同一横截面上的最大等效应力处;微裂纹的存在会极大地加强应力集中,并且最末端螺纹比旋合段螺纹对微裂纹更敏感。此外,四棱锥形开口微裂纹趋于周向扩展,近表面椭圆形微裂纹趋于向表面扩展。     

利用HPLC测定麦芽及大麦中的麦角固醇含量

大麦和麦芽中的麦角固醇是霉菌的感染指标。本研究测定了捷克不同种类大麦和麦芽中的麦角固醇水平。用改进的高效液相色谱(HPLC)分析了124个大麦和麦芽样品,并用统计方法进行处理。麦角固醇的分离是通过提取和皂化,利用带有二极管阵列检测的HPLC定量测定。大麦的麦角固醇含量在最小检测限(LOD)和36.6 mg/kg之间,麦芽在LOD和131.1mg/kg之间。推测麦角固醇可能和微生物侵染大麦时产生的代谢产物有关,因此大麦经常有很高的喷涌值。然而,我们发现麦角固醇含量和啤酒喷涌程度没有关联。     

二十六面体氧化亚铜-金异质结构型催化剂的制备及其催化降解性能研究

通过水热法制备了粒径约为4μm的二十六面体氧化亚铜(Cu_2O)结构,采用Cu_2O还原三氯化金(AuCl_3),使金(Au)纳米颗粒负载至其表面,形成Cu_2O-Au异质结构型光催化剂,进一步利用XRD、SEM对材料进行了分析表征,运用光催化降解甲基橙实验对上述样品进行性能分析测试。结果表明:成功地制备了Cu_2O-Au异质结构材料,与Cu_2O二十六面体相比,Cu_2O-Au异质结构型材料的催化降解性能显著提升,在实验进行390min时,甲基橙的降解率达到了62.4%。     

稳产国Ⅵ柴油并兼产喷气燃料技术方案的工业应用

介绍了浙江石油化工有限公司新建的3 Mt/a柴油加氢精制装置，其配套使用中国石化石油化工科学研究院有限公司开发的催化剂级配技术，并实施了可根据原料供应及市场产品需求情况灵活调整切换的2种生产技术方案。1 a的安稳生产运行结果表明:该装置以直馏柴油为主原料，通过分馏塔的馏分切割及其侧线抽出，实现了稳产国Ⅵ柴油并兼产喷气燃料技术方案的工业化应用；在实施以兼产喷气燃料为主的生产技术方案时，通过调整常一线柴油的掺炼量，不仅可以生产含硫量小于10.0 μg/g的精制柴油产品，同时兼产所得到的喷气燃料产品含硫量小于0.5 μg/g，赛波特颜色号值大于30；在实施主产精制柴油组分方案时，通过掺炼质量分数为20%~40%的催化柴油，并使所提炼得到的精制柴油组分含硫量小于6.0 μg/g的前提下，这些精制柴油组分产品既可直接作为满足国Ⅵ柴油产品出厂待售，也可作为柴油调和组分储存待用于产品的进一步优化。     

机载悬挂装置弹射筒组动力学仿真分析

针对机载悬挂装置中先进弹射挂弹钩弹射过程中的弹射薄壁筒组动力学仿真问题，采用多体系统动力学仿真软件(ADAMS)进行了弹射筒组的动力学仿真分析，研究了弹射筒筒压变化对弹射分离速度与分离时间的影响规律，为机载悬挂装置弹射筒系统的设计与实验验证提供了参考依据。     

利用3DSMAX实现拟人机器人动画仿真

效果良好的三维动画仿真可为似人机器人的步态规划、运动学分析以及控制等方面的研究工作提供形象逼真的可视化结果，在目前众多能够实现动画仿真的软件工具中，使用3DS MAX具有模型美观逼真、操作简单、易于改变观察视角等诸多优势，但目前论述该方面内容的文献却并不多见。这里就如何利用3DS MAX实现拟人机器人动画仿真以及该法的优点进行了较为详细的阐述。     

基于面积划分的轨迹相似性度量方法

大数据时代背景下,时空轨迹数据应用的场景日益增多且这些数据蕴含着大量的信息,而轨迹的相似性度量作为轨迹挖掘工作的关键步骤起着举足轻重的作用。但传统轨迹相似度量方法有着时间复杂度高、基于轨迹点判断而不够精确的问题。为了解决这些问题,提出了适用于无路网结构轨迹的以轨迹间面积度量为原理的三角分割（TD）方法轨迹相似度量方法。通过建立“指针”选择两轨迹间的轨迹点连线以构建互不重叠的三角形,累加三角形面积并计算轨迹相似度,通过在不同应用场景下设置的阈值来确认轨迹的相似情况。实验结果表明,与传统的基于轨迹点的空间轨迹相似度量方法——最长公共子序列（LCSS）方法和弗雷歇距离度量方法相比,所提方法提升了识别的准确度,且时间复杂度降低了接近90%,能更好地适应轨迹点分布不均匀的轨迹相似度量工作。