基于改进的NRLCC编码的立体线图匹配算法

线图匹配在计算机视觉领域有着广泛的应用。该文研究基于改进的NRLCC编码以及面之间的关系进行立体线图的匹配。首先利用图同构检测目标线图与模型线图的面的排列关系是否一致;然后获取面的NRLCC编码和ENRLCC编码,分别得到面的顶点的凹凸性信息和组成面的曲线段的凹凸性信息。最后,利用以上几组信息,进行线图的匹配。试验结果表明,该方法可以对具有曲线边缘的工业物体进行准确的识别。     

基于类似形原理识别平面多边形

根据仿射不变性提出了6个用来描述多边形形状的拓扑特征和几何特征，这些特征在仿射投影下是不变的；以这些特征作为约束务件给出了在仿射投影下多边形的类似形定义；提出了一种用于识别平面多边形的类似形法。对类似形应用拓扑结构进行定性分析，对噪音不敏感；应用几何结构进行定量分析，能够反应多边形形状的细微差别。实验结果表明该方法是有效的。该算法能够用于识别平面立体和工业部件等。     

几种低粘度恒粘天然橡胶的性能研究

采用盐酸羟胺、硫酸羟胺、盐酸氨基脲和促进剂M作为恒粘剂分别制备了天然橡胶(NR)-HH,NR-HS,NR-SH和NR-MB低粘度恒粘NR,并研究NR的理化性质、贮存性能、硫化特性和物理性能。结果表明:与未采用恒粘剂的NR-CK相比,4种恒粘NR的塑性初值稍小,NR-MB的塑性保持率明显降低;NR-MB胶料的硫化速度大于NR-CK胶料,NR-HS,NR-HH和NR-SH胶料的硫化速度则小于NR-CK胶料;NR-HH,NR-HS和NR-SH硫化胶的拉伸强度和撕裂强度相当,均低于NR-CK硫化胶,而NR-MB硫化胶的拉伸强度和撕裂强则高于NR-CK硫化胶。几种恒粘剂均能有效降低NR的门尼粘度,改善其耐热空气老化性能,其中盐酸羟胺和硫酸羟胺对NR的恒粘效果较好。     

利用直线参数信息的建筑物灭点检测方法

针对现有的灭点检测方法未充分利用产生灭点的直线的参数信息,导致检测精度较低、计算量较大等问题,提出了一种利用直线参数信息的稳健灭点检测算法。首先采用Canny算子和Hough变换相结合的方法提取出建筑物图像中较长的稀疏直线,通过分析直线的参数信息,对不同方向直线进行聚类,并证明了各方向的直线参数满足线性分布关系;然后利用稳健回归算法建立直线参数的线性模型,并据此去除外点,获得产生有效候选灭点的有效直线束;最后根据有效直线束计算曼哈顿方向的最优灭点。实验结果表明,所提的灭点检测算法应用于规则建筑物图像的摄像机标定时,焦距的平均误差为1.05像素。     

基于小波变换的局部形状匹配

为解决仿射变换下的局部形状匹配问题,提出了一种新的基于小波描述子的局部形状匹配方法。算法首先基于分割点将轮廓曲线分段,为了更精确地描述每段子曲线,定义一种新的特征点--等面积分割点,并在子曲线上提取,基于该特征点构造一种新的具有局部特征的小波描述子。新定义的等面积分割点有比一般的特征点（角点、拐点、切点）更精确描述曲线的特性,能解决轮廓曲线平滑特征点少而不能被精确描述的问题;定义的等面积分割点和提取的小波描述子都具有仿射不变性,且均为局部描述符,因而该方法适合于仿射变换且在轮廓局部遮挡和缺失的情况下仍然有效。理论分析和实验结果都证明了该算法的有效性。     

基于直线的线流场计算技术

计算线流场的主要作用是作为中间介质来重建三维物体的运动和结构.本文提出了基于直线的线流场概念及其计算方法,其基本思路是首先使用霍夫变换提取图象系列中特征直线的坐标;然后通过建立相邻图象之间对应直线的匹配准则,找出对应直线,从而建立位移场;最后对位移场求时间导数得到直线的线流.图象中所有特征直线的坐标和线流的集合定义为直线的线流场.用L型多面体的综合图像进行了实验,实验表明本文所提出的线流场计算方法是可行的.     

基于分数阶梯度驱动的主动Demons算法研究

图像非刚性配准在计算机视觉和医学图像有着重要的作用.Demons算法被证明是解决非刚性配准的有效方法，然而存在的Demons非刚性配准算法对灰度均匀和弱纹理区域的图像配准精度低，优化易陷入局部极小导致配准速度缓慢.针对该问题，将R-L（Riemann-Liouville）分数阶微分引入到主动Demons算法中，提出了基于R-L分数阶梯度驱动的主动Demons算法.本文将R-L分数阶梯度代替传统的梯度算子，不但可以增强图像的细节信息，而且可以增强灰度均匀和弱纹理区域的梯度信息，从而提高了图像配准精度和速度.另外，通过实验给出了配准精度与R-L分数阶模板参数之间的关系，从而为模板最佳参数的选取提供了依据.尽管不同类型的图像其最佳参数是不同的，但是其最佳配准阶次一般在0~1之间.理论分析和实验结果均表明，该算法可以用于灰度均匀和弱纹理区域的图像配准，且配准精度和速度都有明显的提高，本文方法是Demons算法应用的一个重要延伸.     

新课改下中职思想政治教师的专业结构研究

中职院校的思想政治课程,在中职生的思想道德发展方面占据着重要的地位。作为一名中职院校思想政治教师,其专业素质是以结构的形态存在的,专业发展的结构主要是专业信念与专业知识、专业能力与专业道德。新课改下课程标准当中强调了学生的自主体验与自主活动,还包括师生对课程的共同构建,中职思想政治教师的专业结构要不断的更新以适应新课改及学生的需求。     

结合纹理结构的分数阶TV模型的图像修复

目的 TV（total variation）模型在图像修复时易导致图像中具有弱导数性质的纹理和边缘细节等信息变得模糊,为了克服该缺陷,分数阶微分被引入到TV模型中,但传统的分数阶TV模型对弱边缘和弱纹理等细节信息的保持仍不够理想,并且没有充分利用图像已知区域的先验信息,修复精度仍有待提高。方法 针对该问题,提出结合纹理结构信息和分数阶TV模型的图像修复算法。改进的模型在分数阶TV模型求解时,在梯度计算过程中增加了一个极小值,克服了正则项和数据项在零点处的不可微,从而增加了模型的稳定性。再则改进的模型根据图像已知区域的先验信息确定待修复区域的纹理方向,从而更好地保持了图像中的纹理细节和弱边缘信息。结果 将本文算法与3种修复效果较好的算法进行对比,采用客观评价指标：均方差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）和差值图像进行评价,实验结果表明本文算法在不同的纹理图像修复中均取得较好的效果,如对标准图像库中的Barbara和Lena图像以及岩石图像进行修复后,与原始TV模型相比,它们的峰值信噪比分别提高5.94%、8.07%和3.85%,灰度均方差分别降低48.66%、65.89%和35%;与分数阶TV模型相比,它们的峰值信噪比分别提高4.17%、8.59%和1.81%,灰度均方差分别降低37.90%、68.00%和18.68%。结论 提出的模型相对于原始的TV模型和分数阶TV模型,均能有效地提高图像修复的精度,适合于包含较多弱纹理和弱边缘信息的图像修复,该模型是TV模型的重要延伸和推广。     

生物凝固天然橡胶的性能及其在子午线轮胎中的应用

研究生物凝固天然橡胶(NR-B)的性能及其在子午线轮胎中的应用,并与马来西亚20~#天然橡胶(SMR20)进行对比。基本性能试验结果表明,与SMR20相比,NR-B的塑性初值和塑性保持率较高,混炼胶的焦烧性能较好,硫化速率较快,硫化胶的定伸应力较小,拉伸强度较大。小配合试验结果表明,与SMR20相比,NR-B配方胶料的拉伸强度、拉断伸长率、撕裂强度和抽出力较大,耐磨性能和耐热空气老化性能较好,但门尼粘度较大,加工性能略差。NR-B可以替代SMR20应用于子午线轮胎生产,但在生产过程中需对其工艺进行适当调整。