标准铂电阻温度计自热效应对测量结果的影响

为了研究自热效应对标准铂电阻温度计测量结果的影响,分别从定点法和比较法两方面开展研究。针对定点法,统计中国计量科学研究院近3年检定的标准铂电阻温度计数据,计算不同温区的铂电阻温度计自热效应修正前后的测量结果并进行对比,结果表明,在溯源标准铂电阻温度计时自热效应修正与否对测量结果的影响达到了1.5mK以上,最大达到了6mK。针对比较法,设计了基于恒温槽的自热测量方案并进行实验,对修正自热前后温度测量结果进行对比,结果表明,自热修正与否带来的误差依然达到了1.5mK。因此,在标准铂电阻温度计量值溯源和精密温度测量中,对测量结果进行自热修正是必要的。     

新制标准铂电阻温度计退火特性理论模型及验证

根据再结晶动力学理论,对新制标准铂电阻温度计(SPRT)首次退火过程中水三相点电阻值随时间的变化规律建立了理论模型,得出无量纲电阻值变化具备指数函数特征及双对数无量纲电阻值变化函数的线性特性。基于15支SPRT在660℃退火的实验数据获得了退火参数和退火指数变化范围及平均值。理论模型计算结果表明,1000h后的SPRT稳定性可以达到约1mK。SPRT退火平均值稳定性曲线在一定程度上可以反映出温度计退火稳定性的变化规律,可为合理制定退火工艺时间提供理论预测和参考。     

粘结级PP—9203A树脂的研制及应用

PP编织包装袋在国内已成为塑料制品和包装材料的主要大类品种,PP布基经涂复或与牛皮纸复合,采用中缝粘合制袋技术是新近发展的一种新工艺。由于国产PP原料大多属通用品种及牌号,故中缝制袋粘结级PP专用料依赖于进口。本文通过对国外进口的粘结专用PP树脂(LS-620)进行性     

基于双层扫描策略的IPv6蠕虫研究*

由于IPv6网络地址空间巨大,传统的基于随机扫描、顺序扫描等网络层扫描策略的IPv4蠕虫难以在IPv6网络中传播。构建了一种新型IPv6网络蠕虫——V6-Worm,该蠕虫运用双层扫描策略,在子网内和子网间分别采用基于组播和基于域间路由协议路由前缀的扫描策略,并在此基础上建立了一种双层蠕虫传播模型(double layer model,DLM)来仿真V6-Worm的传播趋势。仿真结果表明,V6-Worm可在大规模IPv6网络中传播,与采用随机扫描策略的CodeRed相比,V6-Worm具有更快的传播速度。     

.基于时间间隔的扩频流水印技术

将基于时间间隔的数据流调制方法和扩频通信原理相结合,提出基于时间间隔的扩频流水印技术,对于不同的待嵌水印位使用不同的正交伪噪声码进行扩展,通过调制包到达时间的统计特征将扩展水印信息嵌入到随机选择的时间间隔中。理论分析和实验结果表明,该技术可有效进行多流追踪,并能抵御多流和均方自相关攻击。     

交通——现代化城市的永恒脉络

交通是城市发展、保障、运行的永恒主题,也是城市重要的基础功能和形象标志之一。上海作为一个人口多、地域小的特大型城市,交通问题始终是城市发展中的主题和难题。     

改进滑动窗口核主元分析算法

传统滑动窗口主元分析算法在处理工程参数缓慢劣化问题时存在过适应现象,且容易产生误报、漏报的问题。为此,本文以滑动窗口核主元分析(KPCA)算法为基础提出一种基于数据块的改进滑动窗口核主元分析算法。该算法采用MATLAB软件进行数据标准化预处理,利用迭代法剔除采样数据异常值;在检测过程中以数据块为单位进行模型更新,通过调节数据块的大小,使故障诊断更加快速、准确。将该算法和传统核主元算法分别应用于风力发电机组实验数据分析,验证了本文所提出的改进算法能够更好地解决参数缓慢劣化问题。     

智能算法在水电机组一次调频优化中的应用

为了提高电网的控制质量,对发电机组也提出了相关的考核标准。水电中一次调频对于维持电网频率的稳定具有重要意义,其结果是否受到考核与调速器密不可分。本文在一次调频技术的前提下,对调速器的参数进行优化,引进了专家-模糊控制,阐述了算法的原理,并对一种优化算法PSO进行了改进以优化模糊控制中的两个参数:比例因子和量化因子。仿真结果表明PID参数经优化后,一次调频的控制效果得到了明显改善,满足考核标准的要求,提高了控制质量。     

城市轨道交通中乘客信息系统(PIS)施工技术浅析

乘客信息系统(PIS)大大提高了城市轨道交通服务的水平,PIS系统在正常情况下,可以为乘客提供直观、高效和人性化的服务,在火灾及阻塞、恐怖事件等非常情况下,提供动态紧急疏散指示.所以,乘客信息系统摆在了地铁工程建设的重要位置.本文针对乘客信息系统线路施工技术中无线接入点(AP)的轨旁部署方案、光缆选型、电缆截面计算等进行了分析.     

基于数据驱动与多变量状态估计的汽动引风机故障预警

汽动引风机是新建电厂的重要设备之一,对其采用数据驱动的故障预警时,存在监测参数多、设备故障试验代价高、运行数据少的问题。为此,本文采用多变量状态估计（MSET）方法对汽动引风机相关测点进行状态监测,构造合理的记忆矩阵,使用奇异值分解法计算广义逆矩阵,从而提高计算效率;并以江苏某电厂为研究对象,提取现场包含喘振故障的数据,采用本文方案对实时数据进行状态预警。结果表明,该方案能够合理反映设备的运行状态,对喘振故障能够提前约5 h预警。