Matlab在液压校直机力伺服系统仿真中的应用

针对全自动液压校直机力伺服系统模型，运用Matlab语言为其编写系统分析程序，使其具有模型输入，系统分析，仿真等功能。结果表明，借助该软件可以对此系统进行性能分析，为全自动液压校直机伺服控制系统的实际设计奠定基础，起到缩短设计周期，增加可靠性的作用。     

大同市公共图书馆现状及发展对策

阐述了大同市的市、区(县)两级公共图书馆的现状，从经济发展、政府投入等方面分析了大同市公共图书馆事业发展存在的问题及其原因，并提出了今后的发展方向。     

百川汇聚在心中——走近钱志林的心海

在中国油画主流几乎全盘被苏俄画派驾驭的年代，画油画让传媒称“家”并画出鸣世之作的人可谓寥若晨星，钱志林就是这晨空里的一颗星，他那时以油画《南昌起义》而名起画坛。是时我尚为美术学徒，觉得他的闪亮是《南昌起义》上人物的衣褶处理：他反映的已是布质军装，合乎中国南昌湿溽热暑的八月天气，     

水库水位上升软岩边坡软化失稳性研究

软岩在饱水状态下,其抗剪强度严重削弱,从而影响到边坡的稳定性。基于强度折减法对软岩边坡地稳定性进行研究,系统的分析了水位高度、软岩饱和时间对边坡安全系数和边坡破坏形式的影响。分析结果表明:当岩石软化程度小时,上升的水位起到稳定作用。岩石软化程度大时,软岩边坡安全系数呈现随水位升高而降低的规律。水位越高,坡脚的剪应力集中越明显。不同水位高度,边坡的安全系数随水饱和时间变化规律大致相同。软岩饱水1个月时,不同水位的边坡安全系数均提高。之后随着时间增加,安全系数不断减小。饱和期6个月后,安全系数的变化趋于稳定。边坡饱和时间越长,坡脚软岩的力学参数越小。当坡脚软岩的抗剪强度小于一定值,坡脚处将会发生蠕动,而水面以上的岩石受坡脚蠕动的影响产生裂隙。饱水6至12个月,这种现象明显,边坡的破坏形式由滑坡转变为崩塌。     

水利建设工程投标报价技巧与策略之研究

文章分析了水利工程投标过程中常见的问题和不规范现象，结合工作实际，对投标过程中招标文件研究、投标环境调查、投标决策等主要环节要做的工作进行了分析研究。归纳出几种针对不同情况进行投标报价的技巧和策略，为承包商提高中标率具有一定的现实指导意义。     

关于大地形状与气压、气流关系的观察与思考

本文作者多年来执着于科学探索与思考,其对大地形状与气流、气压关系的思考,虽然没有定量的观测数据,而且较多猜想成份,但仍有许多可贵之处。作为科技期刊,我们有责任和义务为像本文作者这样成千上万“小人物”充满艰辛的科学探索活动提供一块阵地和舞台。     

珠穆朗玛峰极高海拔地区表层雪化学元素浓度特征

对珠穆朗玛峰极高海拔地区(6500~8844 m)表层雪化学元素浓度及空间分布进行了分析. 结果表明, 表层雪中元素随海拔高度并未表现出明显的规律性变化, 这主要是由于高海拔地区的强风扰动引起表层雪的重新分布所造成; 另外局地裸露基岩的粉尘输入对表层雪中的陆源元素随海拔的分布有较大影响. 对比1975年同海拔样品元素浓度值发现, 2005年样品除少数地点的个别元素外, 均低于1975年. 这表明因采样和测试技术手段的进步, 2005年样品元素浓度测试的准确性更高. 与全球其他地区降水样品相比, 珠峰样品中的稀有元素与南北极及格陵兰地区雪样中的化学元素浓度大致相当, 并且其含量远远低于受人类活动影响强烈的城市地区, 说明珠峰受人类活动影响甚微, 可以作为世界偏远地区大气环境背景的代表.     

农作物销售信息平台构成要素和关键技术——以种子销售平台为例

农作物种子销售网络是由多个相关企业、组织和个人共同参与,形成新的协作整体和经营联盟.为满足市场需求和加强对销售网络主体成员的管理,应用计算机网络、供应链管理等技术,将销售网络的主体成员和供货公司管理机构等进行联接,构成具有统一物资业务运行与控制组织农作物种子销售网络信息平台.     

高效液相色谱法快速测定润滑油基础油化学族组成的研究

用高效液相色谱法对润滑油基础的化学族组成进行了分离分析。以键合氰基柱和硅胶柱双柱切换的方式,正己烷为流动相,示差折光检测器检测。经典柱色谱分析得到的样品分析结果作为高效液相色谱法对饱和烃、芳烃和胶质分析进行定量校正的依据,使用该种定量校正方法可得到不同产地和馏程的基础油族组成分析的定量校正因子。为了简化数据处理过程、提高分析速度,引入平均校正因子,即同一馏程的样品定量校正因子为多地样品校正因子的平均值,用该种定量校正方法对已知样品和未知样品进行分析,结果表明该方法可以满足润滑油生产工艺中对烃类族组成快速分析的要求。     

基于改进标准加入法的碳酸饮料中多种色素含量的同时测定

采用正交设计设计法设计包含柠檬黄、日落黄、诱惑红、苋菜红、胭脂红及亮蓝6种色素水性混合样品,分别测试其紫外-可见光谱(UV)并用支持向量回归(SVR)得到6种色素同时测定的UV-SVR模型.饮料样品经超声去除CO2后分别添加7水平不同含量的色素标准品并分别测定其UV光谱,利用UV-SVR模型预测其中色素含量,线性回归分析后得到多种色素在饮料中的含量.结果表明,基于UV-SVR-标准加入法多种色素含量同时测定,6种色素含量预测值与实际值的回归分析相关系数在0.99以上,相对标准偏差(RSD)为0.5%~2.5%;用于实际饮料样品测定时,能够同时预测其中多种色素的含量,测定结果与高效液相色谱(HPLC)法相比绝对误差小于1mg·L-1.